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典型作物种植结构遥感提取--以赤峰市宁城县与喀喇沁旗为例
1
作者
李鑫杨
卢赫宇
《农业灾害研究》
2021年第8期142-143,145,共3页
基于遥感的种植结构提取对农业资源调查、作物面积监测及产量估算、农作物灾害预警和灾后评估具有重要意义。本文根据高分一号和高分六号的数据,选用3个与农作物相关的植被指数(NDVI、EVI、RVI),3个纹理特征信息(DEM、坡度、坡向)以及...
基于遥感的种植结构提取对农业资源调查、作物面积监测及产量估算、农作物灾害预警和灾后评估具有重要意义。本文根据高分一号和高分六号的数据,选用3个与农作物相关的植被指数(NDVI、EVI、RVI),3个纹理特征信息(DEM、坡度、坡向)以及融合后各个波段作为模型输入特征,研究基于高分辨率率影像数据的农作物分类。结果表明:西北部农作物主要为玉米,中部主要为谷子,东南部地区以玉米为主,其次为高粱和谷子;红边波段705和红边波段745均对农作物的识别和分类具有一定的作用。
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关键词
遥感
农作物分类
种植结构
高分一/六号
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题名
典型作物种植结构遥感提取--以赤峰市宁城县与喀喇沁旗为例
1
作者
李鑫杨
卢赫宇
机构
赤峰市气象局
敖汉旗气象局
出处
《农业灾害研究》
2021年第8期142-143,145,共3页
文摘
基于遥感的种植结构提取对农业资源调查、作物面积监测及产量估算、农作物灾害预警和灾后评估具有重要意义。本文根据高分一号和高分六号的数据,选用3个与农作物相关的植被指数(NDVI、EVI、RVI),3个纹理特征信息(DEM、坡度、坡向)以及融合后各个波段作为模型输入特征,研究基于高分辨率率影像数据的农作物分类。结果表明:西北部农作物主要为玉米,中部主要为谷子,东南部地区以玉米为主,其次为高粱和谷子;红边波段705和红边波段745均对农作物的识别和分类具有一定的作用。
关键词
遥感
农作物分类
种植结构
高分一/六号
Keywords
Remote Sensing
Crop Classification
Planting Structure
GF-1/GF-6
分类号
P407 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
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1
典型作物种植结构遥感提取--以赤峰市宁城县与喀喇沁旗为例
李鑫杨
卢赫宇
《农业灾害研究》
2021
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