基于高分一号16m影像的美国大豆种植面积抽样调查

为了试验中国自主发射的高分一号卫星16 m影像在抽样调查美国大豆面积的有效性问题,解决目前中国农业遥感调查主要依靠国外数据源的问题。在95%置信水平和误差<5%的要求下,首先设计了2013年模拟抽样试验(6种抽样比),以抽样框中大豆面积为分层指标,将抽样单元划分为6层,以总体相对误差和变异系数为抽样效率评价指标,试验确定理论最小抽比为1.8%。然后设计了2014年抽样试验,采用和2013年抽样试验相同的方法,不同是遥感样本为高分一号16 m影像(抽样比4.8%),抽样结果与美国农业部统计数据对比的误差为5.1%。结果表明:在美国大豆的生长季节内,高分一号16 m影像具有保证美国大豆面积抽样调查的覆盖能力。该试验可为作物面积空间抽样调查方案设计提供参考。

基于GOCI数据的绿潮覆盖面积精细化提取方法

针对静止海洋水色卫星（geostationary ocean color imager,GOCI）数据空间分辨率较低、存在大量混合像元导致绿潮的覆盖面积偏大的问题,对GOCI数据大于NDVI（normalized difference vegetation index）阈值的像元进行混合像元分解得到绿潮（green tide）的覆盖面积,以16m分辨率高分一号提取的绿潮覆盖面积为＂真值＂,然后建立两者之间的关系模型,并对关系模型进行了验证。