用直、交流方法分析高分子电阻型湿敏元件的敏感机理

利用接枝共聚反应合成了具有良好湿敏特性的功能高分子材料 ,用该材料制作了特性良好的电阻型湿度传感器 .利用瞬时直流极性反转法研究了该元件在不同的温度环境中的导电粒子 ;利用复阻抗分析进一步研究了元件在不同的湿度环境中的导电类型和等效电路 .

电极结构对高分子电阻型湿度传感器性能的影响

本文以聚苯乙烯磺酸钠为湿敏材料,制备了以金叉指电极为基底的高分子电阻型湿度传感器。研究了电极基片材料和叉指电极构型对传感器湿敏响应特性的影响。研究表明,采用多孔结构的基片材料可降低传感器电阻,增强湿敏膜与基片的结合能力从而提高传感器的稳定性;叉指电极构型对传感器的电阻大小有一定影响,增加电极中心线间距离使传感器的稳定性提高。

高分子电阻型湿敏元件的复阻抗谱测试与分析

测量了高分子电阻型湿敏元件在低湿和高湿的复阻抗谱,利用复阻抗谱法求出了湿敏元件的体电阻,由此分析了湿敏元件的导电机理。

基于神经网络的高分子PTC热敏电阻测温准确性的研究

为了提高高分子PTC热敏电阻测温的准确性,采用BP神经网络对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正。首先,对高分子PTC热敏电阻进行数据标定;然后建立BP神经网络模型;最后,应用此模型对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正。经实验证明,该方法大大提高了PTC热敏电阻温度传感器的测温准确性,其测量误差在±0.08℃以内。

基于径向基函数神经网络的探空仪湿度传感器曲线拟合

针对数字式探空仪上采用的XGH-02型高分子碳膜湿敏电阻湿度感应元件,采用正规化径向基函数(RBF)神经网络模型对其进行曲线拟合,与传统的曲线拟合效果相比较,寻求一种更加准确的湿度传感器标定和误差的校准模型。用训练样本和检验样本对建立的RBF模型分别进行训练和检验结果表明,建立的RBF模型有效提高了湿敏电阻的准确度,其测量的最大误差为2.0298%(RH),明显好于采用现用公式的测量准确度。

一种具有温度补偿的盐雾湿度传感器的设计

介绍一种抗盐雾型湿度传感器,它可实现温、湿度的双参数测量,通过温度补偿,提高了可靠性和精度。文中提供了系统的组成框图和实现方案,在介绍高分子湿敏电阻特性的基础上,分析了测量电路,给出了软件法温度补偿原理和具体方法,最后通过对补偿后曲线与实际曲线进行比较,讨论了试验结果。