利用二维插值核的高分辨力图像重构

利用连续图像采样及其内插公式,提出了一种基于二维插值核重建高分辨力图像的新算法。该算法先使一般低分辨力序列图像具有标准位移关系,再根据高、低分辨力图像之间的关系重构高分辨力图像。同时利用正则化技术导出了一套重复迭代算法,以提高算法的处理效果和克服病态问题。实验表明,该算法使图像的细节和清晰度大大增强,分辨力大幅度提高,明显优于零阶保持插值算法的处理结果,其峰值信噪比提高8-9dB。

用多次移位成像提高CCD成像分辨力的反演解析法

提出了一种提高CCD成像分辨力的反演解析法。通过在一个方向上多次移动CCD获得多幅 低分辨力的图像,合成一幅分辨力提高大于2倍的图像,达到CCD分辨力提高多倍的目的。克服了原有方法最多只能使分辨力提高2倍的缺点。仿真例子证明了其正确性。

基于ADV212的实时图像压缩系统

采用专用图像压缩芯片ADV212设计了一个能对分辨力高、数据量大的图像进行实时压缩的系统。该系统能够根据输入数据率自适应调整压缩比,实时产生JPEG2000格式的码流。ADV212输出的码流经过加密后可以实时输出也可在本系统内存储。实验结果表明,该系统能满足实时性要求,同时所得重建图像具有较好的主观视觉感受和较高的峰值信噪比。

与原发肺癌难以鉴别的孤立性转移肺肿瘤的分析

作者对1987～1997年经手术和病理确诊呈孤立性阴影的8例肺转移瘤患者的CT用象进行分析。原发病为结肠癌4例,甲状腺瘤、乳癌、平滑肌肉瘤、黑色素瘤各1例。切除肿瘤标本直径为1～4cm。年龄31～72岁,男性5例,女性3例。使用CT为GE9800和GE-Hi Specd Advantage,扫描层厚1.5mm,根据bone algorithm制作成高分辨力图像。