高分辨侧扫及合成孔径声纳图像与回波中类似水雷目标计算机检测与分类

计算机辅助目标识别与分类技术有可能可靠地在海底发现水雷及其它感兴趣的目标,高效省时,一致性强,不受操作员个体因素影响。自90年代以来,是多个研究部门的热点课题。近年来,合成孔径侧扫声纳技术日趋成熟,能提供更高分辨率的声图,更是促进了自动识别与分类的发展。本文综合评述了高分辨侧扫及合成孔径声纳图像与回波中类似水雷目标(Mine like object,MLO),计算机检测与分类(Computer aided detection/computeraided classification,CAD/CAC),研究的发展,现状及趋向。

水下无载波窄脉冲相关特征检测

广泛应用于超宽带雷达的无载波窄脉冲信号具有较高的距离和角度分辨率、超近程探测能力、便于目标识别、抑制混响起伏等独特优势。现将其应用于水下声纳系统,水下窄脉冲信号具有宽低频特性,从相关方法出发,讨论无载频窄脉冲对体目标信号的检测。根据窄脉冲信号脉宽内相关特征不变特性,体目标信号经过相关器和特征判决器,可明显减小虚峰出现的概率。数值模拟和实验均验证并证明单次检测即可检测到目标信号,精确检测峰值出现时间。