高分辨率卫星遥感数据在城乡历史文化保护传承方面的应用

高分辨率卫星遥感数据具有高时间分辨率、高空间分辨率、高光谱分辨率等数据特性,为城乡历史文化保护传承工作提供了新机遇、新技术。本文对高分辨率遥感数据在城乡历史文化预防性保护、城乡历史文化保护规划、城乡历史文化智能化管理、城乡历史文化监测评估4个方面的应用进行了梳理,如图1所示。

高分辨率卫星遥感数据在土地利用动态监测中的应用研究

选择土地利用变化类型较多的北京市大兴区为试验区 ,通过分析印度IRS、韩国KOMPSAT- 1、美国IKONOS等高分辨率卫星数据的获取途径、覆盖周期、卫星运行状况、监测成本估算、技术条件和设备要求 ,对其在土地利用动态监测中的可行性进行了研究 ;测算了高分辨率卫星数据的主要技术参数 ;分析原始图像上各主要土地类型的灰度分布范围及其直方图特征 ,总结不同土地利用覆盖类型与融合图像变化信息的光谱特征。通过精度测算 ,确定了最大成图比例尺。比较利用高分辩率卫星IRS、KOMPSAT - 1和SPOT与陆地卫星TM多光谱数据组合的土地利用动态监测结果 (识别率、判对率、图斑边界吻合精度、可监测的最小图斑面积等 ) ,确定了不同高分辨率卫星数据与TM多光谱卫星数据组合后对土地利用类型的识别能力 ,建立了土地利用动态监测解译标志。在解决了若干关键技术问题的基础上 ,形成了一套可推广的。

高分辨率卫星遥感数据在城市地图更新中的应用

城市地图是全面反映城市发展和城市社会经济现象的综合信息载体,是城市基础空间数据库和城市GIS的重要组成部分。文章就高分辨率卫星遥感数据在城市地图更新中的工艺、生产平台、影像纠正、影像融合、地图更新的方法及应用进行了探讨。

高分辨率卫星遥感数据在白衣庵滑坡调查研究中的应用

利用Quickbird-2卫星遥感数据对白依庵滑坡进行了调查研究。首先选取321和432波段进行彩色合成,并且与pan波段进行了分辨率融合,对融合后的图像进行正射校正作为遥感解译底图。从遥感影像上提取了白依庵滑坡的各要素,进行了稳定性评价和危害性分析,并提出了防治措施建议。根据研究结果可知,在现阶段利用Quickbird-2高分辨率卫星遥感数据进行滑坡研究具有无比的优越性、实用性和经济性。

利用高分辨率卫星遥感数据进行土地利用动态遥感监测的实践与认识

本文从工程应用的角度对高分辨率卫星遥感进行土地利用动态遥感监测的作业方法和实际效果进行了较详尽的叙述 ,并结合参与实际工作的经验和感受对存在的问题进行了讨论。

厚积薄发,共迎国产高分辨率卫星遥感数据应用的新时代——专访遥感技术与应用专家、中国科学院院士童庆禧

高分辨率对地观测系统重大专项（简称高分专项）是《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006～2020）》所部属的16个重大专项之一。该专项将统筹建设基于卫星、平流层飞艇和飞机的高分辨率对地观测系统，完善地面资源，与其他观测手段结合，形成全天候、全天时、全球覆盖的对地观测能力。高分一号卫星是高分辨率对地观测系统重大专项的首发星，于2013年4月26日成功发射。高分一号卫星具有哪些先进性能，它的发射对提升我国自主获取高分辨率观测数据能力，推动卫星及应用技术的发展起到怎样的作用，对国产遥感卫星数据应用的市场格局具有哪些重大意义，带着这些问题，本刊采访了我国遥感技术应用领域的最早开拓者之一、遥感技术与应用专家、中国科学院院士童庆禧。

高分辨率卫星遥感数据传输技术发展的若干问题

简要介绍卫星数据传输技术的发展及高分辨率卫星遥感对数据传输的技术要求,对技术发展中的若干问题提出一些看法和建议。

亚米级高分辨率卫星遥感数据处理与应用服务系统

一．项目概况 进入21世纪，对地观测与数字地球技术已成为全球最具挑战性和广泛带动性的前沿科技领域之一，我国每年采购国际高分辨率卫星数据额度几十亿元，

同天视地引进美国、印度等国外1米高分辨率卫星遥感数据

4月19日，北京同天视地空间技术有限公司举办了“新平台新面貌新服务：P5、IKONOS高分辨率卫星数据用户大会”。来自美国GeoEye、印度Antrix等全球领先卫星遥感公司的高层领导参加了本次盛会。同天视地公司介绍了IRS—P5、IKONOS及其下一代卫星的最新技术与特点和P5卫星直接接收机制带来的高效率服务保障，分享最新的技术动态。

基于大数据分析的高分辨率可见光遥感卫星影像解译能力评估

高分辨率可见光遥感卫星影像应用范围的不断扩大,对其解译能力提出了更高的要求。为了能够选取最佳的遥感卫星影像解译技术,需要对解译能力进行精准的评估与判断。本文结合海量影像数据,进行基于大数据分析的高分辨率可见光遥感卫星影像解译能力评估研究。深入分析遥感卫星影像解译能力影响因素,以此为基础,联合遥感卫星影像解译实际情况,选取适当的解译能力评估指标,应用大数据分析技术—模糊C均值(FCM)聚类算法对指标数据进行分类处理及其分析,基于熵权法计算解译能力评估指标的权重系数,结合当前解译能力评估指标数值,采用加权求和方法计算遥感卫星影像解译能力综合评估数值,从而实现了遥感卫星影像解译能力的有效评估。实验结果显示:应用该方法获得的遥感卫星影像解译能力评估时间最小值为16 s,解译能力评估结果与实际结果保持一致,充分证实了该方法解译能力评估性能较佳。

基于高分辨率遥感数据的矿山动态监测研究

为进一步探究精准高效矿山动态监测,以某矿区的实际情况为研究案例,依据基础数据选用IKONOS卫星的遥感数据为主要数据来源,应用聚类分析方法对处理后的遥感数据进行特征信息分析,得到特征数据信息的提取结果,2020—2022年,整体的图斑面积和图斑个数均呈现一定的增长态势。其中,2021年的图斑面积与2020年相比,增长约1.58 hm^(2),增长率约为4.67%;2022年的图斑则相较于2021年进一步增长约1.68 hm^(2),增长率约为4.73%。从研究时间跨度来看,3年的平均环比增长率为4.7%。通过对矿区的研究资料进行综合对比后,基于遥感影像的动态监测结果与实际结果基本不存在显著差异,证明了该研究方法的有效性。

基于高分辨率遥感卫星测绘关键技术研究

随着科技的不断发展,遥感卫星测绘技术在地理信息获取、城市规划、环境监测等领域的应用越来越广泛。高分辨率遥感卫星测绘技术作为其中的重要组成部分,具有更高的精度和更广泛的应用领域。为了更好地发挥其应用价值,为国家的进步带来帮助,本文主要对高分辨率遥感卫星测绘关键技术展开研究,通过对遥感卫星测绘和高分辨率遥感卫星测绘技术的认识,对其实际的工作原理和应用范围加以探讨,希望可以为相关人员提供一定的参考。

高分辨率遥感影像在土地利用规划中的应用研究

本文基于颇多遥感影像的数据,对土地运用的类型进行提炼和判定,之后就借助了一些模型和算法,实现对当前土地运用状态的精准评估。然后,通过比照及分析,探讨了利用清晰遥感图像,在做决策支持、监控更新和执行规划方面的可行可能性。事实证明,这种高清遥感图像极大地提高了土地运用判别的准确程度,特别是在一些复杂的地理环境下,如针对城市建设用地、林地、草地等土地运用类型的识别和区别,其能力更为明显。此外,研究还发现,借助高分辨率遥感影像资料,可更好地参与土地利用的预测和规划,提供更为科学、务实的决策依据,对优化和提升土地规划理念和实践方式,具有重大的科研和应用价值。

高分辨率遥感影像技术在自然资源监测中的应用研究

在自然资源的监测中,高分辨率遥感影像技术展示出欠可忽视的优势。本研究主要探讨了高分辨率遥感影像技术在自然资源监测中的应用。基于这种技术,构建了一个由数据采集、数据处理和分析、结果输出三部分组成的监测模型。在数据采集阶段,通过高分辨率遥感影像,提高了对自然资源的认知和掌握程度;在数据处理和分析阶段,利用高精度和高空间分辨率的遥感数据,更准确地展现了土地、森林、岩石、水系等自然资源的空间分布差异和时间序列变化。经实践证明,高分辨率遥感影像技术在自然资源的稀缺度、质量问题、持续性管理等方面取得了良好的效果,结果输出准确、直观、实用,大大提高了自然资源的管理效率。总而言之,高分辨率遥感影像技术在自然资源监测上的应用,不仅使得自然资源情况能够被更为客观和真实地表现出来,也为自然资源的长期管理提供了科学依据。应予以广泛推广和应用。

基于机载LiDAR和高分辨率遥感影像融合的农村地籍测绘方法

农村地籍测绘是农村土地规划的重要依据,本文提出了基于机载激光雷达(LiDAR)和高分辨率遥感影像融合的农村地籍测绘方法。首先,对农村地籍进行机载LiDAR测绘,采集机载LiDAR点云数据并对其进行分块;其次,对农村地籍高分辨率遥感影像进行分割处理,并将机载LiDAR点云与遥感影像进行配准融合,生成农村地籍测绘图,实现基于机载LiDAR和高分辨率遥感影像融合的农村地籍测绘。经实验证明,使用本文设计的方法开展地籍测绘的面积误差不超过1%,测绘结果与实际结果的余弦相似度符合精度要求,可以精准地反映农村地籍形状、面积和轮廓等特征,具有较高的测绘精度。

应用高分辨率卫星遥感图像开展城市基础地理信息数据库建设

本文主要研究应用高分辨率卫星遥感图像开展城市基础地理信息数据库建设的相关技术和方法。介绍了高分辨率卫星遥感图像的概念和在城市规划和管理中的应用,并强调了城市基础地理信息数据库的重要性和挑战。重点探讨了高分辨率卫星遥感图像的获取和处理方法,包括数据来源、数字影像预处理和图像特征提取。介绍了城市基础地理信息数据库的设计原则和方法以及数据模型设计和各模块功能设计。结合实例应用,详细阐述了城市基础地理信息数据库的建设流程和应用高分辨率卫星遥感图像进行基础地理信息数据采集的具体方法。总结了本文的研究成果和结论,并指出了未来研究的方向和存在的问题。本文的研究对于提高城市基础地理信息数据库的质量、完善城市基础设施建设具有重要意义。

大气湍流对高分辨率遥感卫星定位精度的影响分析

本文重点研究相机口径、大气湍流强度和卫星轨高对高分辨率遥感卫星定位精度的影响。首先,基于Kolmogorov湍流理论建立对地观测大气湍流模型和湍流模拟方法;然后,仿真分析了相机口径、卫星轨道高度和大气相干长度对卫星定位精度的影响规律,推导出湍流波前倾斜与相机口径、卫星轨道高度和大气相干长度的普适公式;最后,基于该普适公式,得出卫星对地观测时抖动量的理论计算公式。本论文的研究可为后续高分辨率遥感卫星的设计、分析和评估提供大气湍流影响的理论依据。

面向国产高分辨率卫星的浒苔绿潮遥感监测算法对比

利用高空间分辨率卫星影像准确监测浒苔绿潮对灾害早期发现、动态跟踪以及沿岸防御具有重要应用价值。目前面向高分辨率遥感影像已有多种浒苔提取方法,但不同遥感算法受到海水背景(浑浊和清澈海水)和外界观测环境(如云层、太阳耀斑、观测几何条件)等干扰,其监测效果可能受到不同程度影响。为此,以国产高分辨率GF-WFV和HJ-CCD影像为例,充分对比了归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、漂浮藻类高度虚拟基线指数(virtual baseline floating macroalgae height,VB-FAH)和绿度指数(tasseled cap greenness,TCG)在常见多种环境背景下提取浒苔的优势和不足。研究结果表明:在清澈海水、浑浊海水和弱太阳耀斑背景下,NDVI、VB-FAH和TCG三种算法均有较好的浒苔识别能力,其精度评价指标F1-score和总体分类精度(overall accuracy,OA)分别超过95.6%和95.2%。对于几何观测条件,VB-FAH和TCG算法对观测几何角度的变化不敏感并表现较高的稳定性,要优于NDVI方法。在云层覆盖和强太阳耀斑背景下,TCG算法的浒苔判识能力最好,并可有效排除云覆盖和强太阳耀斑的干扰,其精度评价指标F1-score和OA分别超过95.2%和95.0%。

高分辨率遥感卫星数据传输中信道编码技术分析与研究

根据RS编译码原理,结合高分辨率遥感卫星在轨影像实际数据压缩情况,提出将RS(255,243)和RS(34,26)两种编码算法进行联合使用的方案,以解决数据传输中误码问题,仿真试验证明该方法在解决有干扰条件下的星地数据传输时,可有效防止和减少误码扩散。

高分辨率卫星遥感技术在新能源项目中的应用

新能源助力“双碳”目标实现已经成为诸多企业的共识,风光制氢作为典型的绿氢代表,能更好应对国内能源结构转型升级和“双碳”目标的实现。各大能源企业也正加速风光制氢产业布局和项目落地。但受传统测设方式的局限性影响,叠加疫情封控,亟待上马的项目进展严重受挫。本文基于高分辨率立体测绘卫星遥感数据,通过DEM快速建模、DOM自动处理以及基于深度学习的地物分类等技术,快速高效地为风光制氢项目提供了一套集高分辨率影像图、高精度高程数据、精细化土地利用现状分类等于一体的“一张图”,为项目前期选址、初设以及占地补偿测算等工作提供了科学可靠的数据支撑,有效提升了项目实施能力和效率,同时也为后期运营阶段利用遥感和环境预测技术制订科学的生产、运维计划提供支撑。