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基于多参数正则化的高分辨率图像重构算法
被引量:
1
1
作者
江颖
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期18-21,共4页
根据完全重构滤波器的性质,提出一种基于多参数正则化方法的高分辨率图像重构算法。该算法利用多参数正则化方法,恢复图像的高频部分,然后将恢复的高频信号与低频部分叠加,得到重构的高分辨率图像。由于该算法沿不同滤波方向选取不同的...
根据完全重构滤波器的性质,提出一种基于多参数正则化方法的高分辨率图像重构算法。该算法利用多参数正则化方法,恢复图像的高频部分,然后将恢复的高频信号与低频部分叠加,得到重构的高分辨率图像。由于该算法沿不同滤波方向选取不同的正则化参数,因此有效地抑制了噪声对重构图像的影响,改善了图像在边缘部分的重构效果,从而弥补了己有方法的不足。对所提出算法的收敛性进行了分析,并通过数值实验验证文中所提出算法的有效性。
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关键词
高分辨率图像重构
不适定问题
多参数正则化
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职称材料
题名
基于多参数正则化的高分辨率图像重构算法
被引量:
1
1
作者
江颖
机构
中山大学科学计算与计算机应用系
出处
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期18-21,共4页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030558008)
广东省自然科学基金资助项目(05003308)
文摘
根据完全重构滤波器的性质,提出一种基于多参数正则化方法的高分辨率图像重构算法。该算法利用多参数正则化方法,恢复图像的高频部分,然后将恢复的高频信号与低频部分叠加,得到重构的高分辨率图像。由于该算法沿不同滤波方向选取不同的正则化参数,因此有效地抑制了噪声对重构图像的影响,改善了图像在边缘部分的重构效果,从而弥补了己有方法的不足。对所提出算法的收敛性进行了分析,并通过数值实验验证文中所提出算法的有效性。
关键词
高分辨率图像重构
不适定问题
多参数正则化
Keywords
high resolution image reconstruction
ill-posed problem
multi-parameter regularization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多参数正则化的高分辨率图像重构算法
江颖
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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