高分辨率扩散加权成像对眶部磁敏感伪影的改善价值

目的探讨在眼眶部磁共振行扩散序列扫描时,高分辨扩散加权成像（RESOLVE-DWI）对磁敏感伪影的改善作用。方法对因眶部占位性病变（经临床体检或CT证实）来做眼眶磁共振扫描的35例患者,在行扩散序列扫描时,同时使用常规平面回波成像扩散加权成像（EPI-DWI）序列和RESOLVE-DWI序列扫描。对两组序列所得到的图像质量进行主观分析和客观分析。主观评价分5级,对每组图像进行评分。客观评价根据信噪比（SNR）的公式SNR=SI组织/SD背景,和对比噪声比（CNR）的公式CNR=｜SI病灶-SI组织｜/SD背景,测量两组图像同一层面的SNR,在有病灶的层面测量CNR,做配对比较。在两组扩散序列上选取均可清晰显示的视神经共35根视神经,在同一层面同一位置测量视神经的表观扩散系数（ADC）值,行配对参数t检验。结果 35例病例中,常规扩散序列主观评分约1.97分,高分辨率扩散序列主观评分约3.31分,P〈0.01,差异具有统计学意义。在SNR和CNR的比较上,SNREPI-DWI=49.76±10.41,SNRRESOLVE-DWI=109.37±16.86,t=24.08,P〈0.001,CNREPI-DWI=22.41±5.92,CNRRESOLVE-DWI=44.29±14.87,t=4.51,P〈0.001,差异具有统计学意义。所测常规扩散序列的平均ADC值为1151.84±222.4,高分辨率扩散序列的平均ADC值为1190.32±212.9,P=0.26〉0.05,差异无统计学意义,两组序列所测ADC值可相互替代。结论高分辨率扩散序列明显提高扩散图像的质量,改善眶部的磁敏感伪影,并且对ADC值的测量无影响,可以替代EPI-DWI作为眶部扩散扫描的常规序列。

MUSE DWI和常规DWI在乳腺良恶性病变中的研究

目的探讨MUSE DWI和常规DWI在乳腺良恶性疾病中的应用价值。方法对我院进行乳腺磁共振检查并有病理结果的91例患者进行研究,每位患者均进行MUSE DWI和常规DWI扫描。结果MUSE DWI图像质量高,伪影减少,对病变细节显示的更好,MUSE ADC与常规ADC,均与病理结果有一致性。结论MUSE DWI弥补DWI的缺点,对乳腺良恶性病变有较高的诊断价值。

DISCO和MUSE-DWI联合前列腺特异性抗原密度在前列腺癌的诊断及危险分层中的价值

目的探究基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)和复合灵敏度编码的高分辨率扩散成像(MUSE-DWI)联合前列腺特异性抗原密度(PSAD)在前列腺癌(PCa)的诊断及危险分层中的价值。方法回顾性收集2020年7月至2021年8月宁夏医科大学总医院183例[年龄:48~86(68±8)岁]前列腺疾病患者的资料。根据疾病情况分为非PCa组115例,PCa组68例,其中PCa组又根据危险程度分为低危PCa组14例,中高危PCa组54例。分析组间容积转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外体积分数(Ve)、表观扩散系数(ADC)和PSAD的差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各定量参数值及PSAD鉴别非PCa和PCa、低危PCa和中高危PCa的诊断效能。采用多因素logistic回归模型对非PCa组和PCa组间差异有统计学意义的指标进行分析,筛选出PCa的预测因子。结果PCa组的Ktrans、Kep、Ve值和PSAD均高于非PCa组,ADC值低于非PCa组,差异均有统计学意义(均P<0.001);中高危PCa组的Ktrans、Kep值和PSAD均高于低危PCa组,ADC值低于低危PCa组,差异均有统计学意义(均P<0.001)。鉴别非PCa和PCa时,联合模型(Ktrans+Kep+Ve+ADC+PSAD)的ROC曲线下面积(AUC)高于单一指标[0.958(95%CI:0.918~0.982)比0.881(95%CI:0.825~0.924)、0.836(95%CI:0.775~0.887)、0.672(95%CI:0.599~0.740)、0.940(95%CI:0.895~0.969)、0.816(95%CI:0.752~0.869),均P<0.05];鉴别低危PCa和中高危PCa时,联合模型(Ktrans+Kep+ADC+PSAD)的AUC高于Ktrans、Kep和PSAD[0.933(95%CI:0.845~0.979)比0.846(95%CI:0.738~0.922)、0.782(95%CI:0.665~0.873)、0.848(95%CI:0.740~0.923),均P<0.05]。多因素logistic回归分析显示Ktrans(OR=1.005,95%CI:1.001~1.010)和ADC值(OR=0.992,95%CI:0.989~0.995)是PCa的预测因子(P<0.05)。结论DISCO和MUSE-DWI联合PSAD可以鉴别前列腺良恶性病变,Ktrans和ADC值是PCa的预测因子;Ktrans、Kep、ADC值和PSAD有助于预测PCa的生物学行为。