应用高分辨率卫星遥感图像开展城市基础地理信息数据库建设

本文主要研究应用高分辨率卫星遥感图像开展城市基础地理信息数据库建设的相关技术和方法。介绍了高分辨率卫星遥感图像的概念和在城市规划和管理中的应用,并强调了城市基础地理信息数据库的重要性和挑战。重点探讨了高分辨率卫星遥感图像的获取和处理方法,包括数据来源、数字影像预处理和图像特征提取。介绍了城市基础地理信息数据库的设计原则和方法以及数据模型设计和各模块功能设计。结合实例应用,详细阐述了城市基础地理信息数据库的建设流程和应用高分辨率卫星遥感图像进行基础地理信息数据采集的具体方法。总结了本文的研究成果和结论,并指出了未来研究的方向和存在的问题。本文的研究对于提高城市基础地理信息数据库的质量、完善城市基础设施建设具有重要意义。

高分辨率卫星遥感图像及其应用

介绍了目前世界上分辨率最高的卫星图像 ,它的分辨率达到 2 m。如果结合同时摄取的具有 80 %重叠度的 10 m分辨率图像 ,就可以得到数字正射影像或进行立体量测。如果应用中需要这种高分辨率的图像 ,可以直接通过 Internet网络购买或订购。

基于同态系统滤波的高分辨率遥感图像河流信息提取

为了解决在高分辨率遥感图像中易受同物异谱现象影响而导致河流信息提取不完整问题,依据河流区域在遥感图像中具有特定频率纹理信息这一特点,提出一种基于同态系统滤波的高分辨率遥感图像河流信息提取方法。该算法通过对遥感图像的频谱分析,确定河流信息在频域中的特征标识,采用一维剖面线加窗短时分析河流定位技术实现了全自动、快速全幅遥感图像河流定位和宽度估计,在同态系统下设计了低通滤波器实现对低频河流信息的提取。该算法采用"高分一号"遥感影像作为实验数据来源,相对于传统利用光谱信息的提取方法具有较高的提取精度,Kappa系数达0.85以上,并且实现全自动提取。实验结果表明所提算法能够快速、有效地提取复杂地貌区域内的河流信息。

基于高分辨率卫星图像快速成图方法初探

本文给出了基于高分辨率遥感卫星图像的快速制图方法，并对方法中所用的相关数据以及软硬件设施的要求进行了探讨。同时采用某一地区的高分辨率影像，按此方法制作了正射影像，并提取了矢量地物信息数据，验证了快速制图方法的可行性。预测市场应用前景十分广阔。

高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取研究综述

目标运动信息提取技术是指利用卫星遥感检测地面移动目标并估计其运动参数,在智能交通、军事遥感等方面应用广泛,是遥感图像应用的重要方向之一。高分辨率光学卫星图像中动目标的纹理特征更明显,包含的信息更丰富,是大范围目标运动特征研究的良好数据。首先,总结了光学卫星图像动目标研究进展;然后,将高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取过程分为动目标检测和运动参数估计2部分,并分别进行算法综述;除已有算法外,还介绍了基于序列全色卫星图像的新型动目标检测方法的原理与思路;最后,分析了已有研究在数据源和算法方面的不足,指出目标运动信息提取向自动化、智能化、实时化发展的趋势。

基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取

为了解决高分辨率遥感图像中居民地信息因光谱和结构复杂度高造成的提取精度低、速度慢等问题。提出一种基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取算法,该算法首先对高分辨率居民地图像分别进行特定方向Gabor滤波和分形维数的计算,然后依据得到的空频域纹理图像的局部纹理灰度特征对居民地信息进行提取,最后对提取初步结果进行形态学优化得到最终的提取结果。实验结果表明,该算法对乡村地区和山区居民地信息提取的总体精度达到97%以上,与传统的分形维数方法和Gabor滤波方法相比,误提率降低了45%以上。实现了全自动、有效的提取平原、山区两种地貌的居民地信息。

多场景高分辨率遥感图像快速拼接技术

在拍摄过程中,光学遥感卫星大视场与高分辨率间的相互矛盾,引起了国内外研究人员的广泛关注。提出了一种基于相机参数保持的快速拼接算法。该方法对高分辨率图像进行了降采样处理,利用降分辨率图像的配准信息恢复了相机参数,能够改进拼接过程,提高拼接效率。实验结果表明,相对于传统的拼接方法,该算法能够将配准时间缩短超过50%,将遥感图像的拼接质量提升5%~35%,适用于建筑、森林、农田、湖泊四类应用场景。通过对存在噪声、亮度差异及不同模糊程度的遥感图像进行拼接实验,验证了该方法的鲁棒性和可行性。

基于高分辨率卫星影像的城市景观元素特征研究

该文分析了城市景观及城市景观元素的基本特征,利用计算机视觉分析技术,对高分辨率卫星影像上的城市景观元素的基本特征(包括统计特征和纹理特征)分别提出了不同的计算方法,并结合计算结果,对不同的城市景观元素的特征进行分析。结果表明,利用高分辨率卫星影像,可以对城市景观元素进行很好的描述和分析。

高分辨率地球同步轨道卫星凝视成像基本模式研究

当前,遥感卫星普遍采用太阳同步轨道观测方式,其中30m分辨率的环境卫星相机采用双星组网观测,重复观测最短周期需要2天,米级/亚米级分辨率商业卫星即使采用多星组网观测,多数情况下重复观测最短周期也要1天左右。然而,由于地球同步轨道凝视成像技术实现重复观测最短周期主要取决于成像时的光电转换和信号读出过程,可以以秒计,所以在应对地震、台风、火情、汛情等诸多紧急事件中,优势极为明显。据报道,中国计划发射的高分-4卫星是地球同步轨道上的光学遥感卫星,光学分辨率为50m,将成为现有太阳同步轨道对地观测体系的重要补充。为了用好该卫星,从天地一体充分挖掘遥感图像信息的角度出发,现对地球同步轨道卫星在轨凝视成像模式有关问题进行分析。

高分辨率遥感卫星有效载荷系统技术

所谓高分辨率图像是指那些地面分辨率优于5 m或5 m左右的陆地遥感图像数据.高分辨率遥感系统有着比常规遥感系统高得多的功能密度(即性能高,重量轻).1960年10月,美国KH-1普查型照相侦察卫星发射成功,标志着高分辨率成像卫星遥感的开始,也是这一技术在军事领域应用的开始.1962年4月,前苏联发射成功了"宇宙-4"照相侦察卫星.自此,两国在这一领域展开了激烈的竞争,同时在世界上垄断着这一领域.1995年7月,法国发射"太阳神1A"光学侦察卫星成功,同年以色列也发射成功了"地平线3号"小型战术成像侦察卫星.

高分辨率是商业遥感竞争力的关键

卫星影像在社会经济活动中发挥越来越重要的作用,创造了可观的效益,并呈现出向大众市场进军的趋势,基于移动互联网的遥感卫星服务,拉近了卫星遥感与大众的距离。在卫星遥感市场上,卫星数据的性能直接影响到数据的价格,特别是高分辨率影像领域的竞争日益激烈。在卫星遥感市场上，卫星数据的性能直接影响到数据的价格，特别是高分辨率影像领域的竞争日益激烈。全球商业高分辨率对地观测图像市场已经成为发展最快的市场，拥有高分辨率遥感卫星的公司拥有较高的市场份额，而且分辨率越高，卫星图像价格越高，提高分辨率成为提高商业竞争力的关键。美欧商业地理空间图像公司为提高市场竞争力，纷纷提出政府放宽商业卫星分辨率限制的建议。

美国正式批准出口25cm分辨率级商业遥感卫星图像

2014年6月11日，数字全球公司宣布获得美国政府批准，向所有用户出售其最高分辨率图像，该规则将对公司现有卫星立即生效。数字全球公司计划在2014年8月13日或14日发射最新、能力最强的卫星——“世界观测”（WoddView）－3，该规则将在该卫星开始运行6个月后生效。 先前，数字全球公司并不被允许向美国政府以外的客户出售最高分辨率的卫星图像．其现有一些卫星的分辨率优于0．5m，但并不被允许向美国政府以外出售相关数据。“新规则的批准”意味着数字全球公司将可以向所有用户出售WorldView－3卫星分辨率为0．25m的黑白图像和分辨率为1m的彩色图像。WorldView－3一旦按目前的发射日期发射，并假设需要3个月的在轨测试，那么其最高分辨率的图像将在次年5月中旬可以进行商业销售。

高分辨率立体测图卫星资源三号02星成功发射,将与在轨的资源三号01星实现组网运行 测绘双星 将世界看得更通透

2016年5月30日上午11时17分,太原卫星发射中心。伴随着巨大的轰鸣声,长征四号火箭将资源三号02星顺利送入太空。这颗看似普通的卫星来头不小:它是我国第一颗高分辨率立体测图业务卫星,进入轨道与"亲兄弟"资源三号01星会合后,将首次实现我国自主民用立体测绘双星组网运行。从此,天上又多了一颗"千里眼",俯瞰着美丽的地球。

由高分二号卫星传回我国首批亚米级高分辨率卫星图发布

9月29日，国家国防科技工业局对外发布了由高分二号卫星传回的我国首批亚米级高分辩率卫星图像。高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辩优于1米的民用光学遥感卫星，观测幅宽达45公里，为国际同类卫星最高水平，其应用标志着我国民用卫星进入“亚米级时代”。

城市高分辨率卫星影像几何校正技术研究

高分辨率卫星遥感图像在城市智能感知和土地资源监测与控制中发挥着重要作用。图像的几何精度是保证图像应用效果的重要保证。如何有效地对图像进行精确的几何校正是当今遥感应用的重要研究内容。对于城市遥感的应用,本文讨论了一种使用正射影像作为参考,自动匹配城市特征点以完成图像配准,最终实现高分辨率卫星遥感图像的几何校正的方法。

商业遥感图像分辨率放开影响遥感数据市场格局

2015年2月25日,美国数字全球（Digital Globe）公司在其官网正式宣布＂开始向所有用户销售0.3m分辨率卫星观测图像＂,并认为＂在全球应用市场,更高分辨率的卫星图像如今已成为航空图像的高竞争力替代产品＂。这是迄今全球商业卫星遥感公司能够提供的最高分辨率数据产品,成为商业对地观测领域的里程碑事件。

浅谈利用高分辨率卫星影像实现城市三维可视化

利用高分辨率卫星遥感影像提取地物数据，使用虚拟现实技术对城市景观进行三维重建。使用纹理映射技术，构建具有高度真实感的城市三维景观，是城市基础空间数据库和城市GIS的重要组成部分。本文就利用高分辨率卫星影像实现城市三维可视化进行了探讨。

基于高分辨率影像的城市绿地快速提取方法

高分辨率遥感影像是城市绿地信息快速提取的主要数据源,利用传统方法处理该数据的工作量十分巨大.该文提出利用AutoCAD和ERDAS两种软件相结合的方法,提取包头市城市绿地覆盖信息,达到清查城市绿地的目的.该方法信息获取周期短、精度高、成本低,实现了城市绿地信息精确获取与快速更新.