DCaT:面向高分辨率场景的轻量级语义分割模型

语义分割是计算机视觉中分析和理解场景的关键任务,但现有的分割模型需要较高的计算成本和内存需求,不适合高分辨率场景的轻量级语义分割。针对该问题,提出了一种新的面向高分辨率场景的轻量级语义分割模型DCaT。采用深度可分离卷积提取图像的局部语义;使用基于坐标感知和动态稀疏混合注意力的轻量级Transformer获取图像的全局语义;通过模块融合,在低级语义上注入高级语义;通过分割头输出像素预测标签。实验结果表明:与基线模型相比,DCaT在高分辨率数据集Cityscapes上的平均交并比提高了1.5个百分点,模型复杂度降低了26%,推理速度提升了12%。实现了高分辨率场景下模型复杂度与性能之间的更好平衡,证明了DCaT的有效性和实用性。

双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征,导致分割效果不佳。针对以上问题,利用Swin Transformer的全局特征提取能力,提出了双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法DEGFNet。设计特征融合模块(FFB)将Swin Transformer捕获的全局特征引入编码端,应对多尺度对象带来的挑战。在Swin Transformer中设计空间交互模块(SIB),降低复杂背景样本带来的负面影响;在解码端引入全局-局部注意力模块(GLTB)和特征细化模块(FRB),来更好地利用编码端提取的信息,提高语义分割的精确性;采用交叉熵损失和Dice Loss组成的混合损失函数训练模型,减轻样本类别不均衡带来的消极影响。在Vaihingen数据集上,宏观平均F1值(mF1)、平均交并比(mIoU)和整体准确率(OA)指标分别达到91.9%、84.8%和92.4%;在LoveDA数据集上,mIoU指标达到55.0%,均展现出了更好的语义分割效果和良好的泛化性。

基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术

地震资料高分辨率处理是预测薄储集层的有效手段,高分辨率处理的主要目的是有效恢复地震高、低频信息和拓宽频带,同时保持资料的信噪比和保真度。基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术,以压缩小波变换为基础,根据信号谐波分量对地震高、低频弱势信号进行恢复。首先,基于有效频带内的地震信号,采用压缩小波变换将其分解为各基频信号,然后计算各基频信号的高次谐波与低次谐波,将计算出的高次谐波与低次谐波加入小波变换系数中,最后进行小波逆变换,即可恢复高、低频弱势信号。在实现过程中,仅仅在有效频带内估算基频信号,能较好地保持信号的信噪比。地震信号的小波变换系数与地层反射系数具有一致性,因此该技术具有较高的保真度,可以较好保持相对振幅关系。实际应用表明,在保持资料信噪比的同时,该技术能大幅拓宽地震资料的频带,处理后的地震剖面断点更清楚,分辨能力改善明显,能较好地识别6 000 m以深约40 m的薄储集层。

基于BP神经网络的高分辨率海底地形跨层生成模型

为了满足海底地形的高分辨率需求及解决测量数据的有限性问题,基于多层前馈神经网络(back propagation,BP)和跨层网格生成策略,建立了兼顾海底区域地形整体特征和局部地形信息的海底地形跨层生成模型,实现对海底地形数据生成填充。以南海海底地形为例,通过误差对比、假设检验以及海底地形云图的图像清晰度对本文模型生成数据进行有效性验证。结果显示所建立的模型在保证与原始数据之间误差小和数据特征相同的前提下完成了对地形云图的图像清晰度的提升,并且结果优于传统克里金插值方法。本文分析结果可为地形数据相关研究提供参考。

高分辨率MRI扫描对结直肠癌盆腔淋巴结转移的诊断价值

目的:探讨高分辨率磁共振成像(MRI)扫描对结直肠癌盆腔淋巴结转移的诊断价值。方法:选取2021年10月至2022年10月聊城市人民医院收治的结直肠癌患者80例,均行高分辨率MRI扫描,以病理检查结果为金标准,分析高分辨率MRI扫描诊断结直肠癌盆腔淋巴结转移的灵敏度、特异度、准确度,并分析MRI图像特征与结直肠癌盆腔淋巴结转移的相关性。结果:以病理检查结果作为金标准,纳入的80例结直肠癌患者共出现盆腔淋巴结转移53例,占比66.25%;高分辨率MRI诊断结直肠癌盆腔淋巴结转移的灵敏度、特异度、准确度分别为86.79%、85.19%、86.25%。结直肠癌盆腔淋巴结转移患者MRI图像中边缘模糊、内部信号不均匀比例高于无淋巴结转移患者,淋巴结短径长于无淋巴结转移患者(P<0.05)。ROC曲线分析显示,MRI图像特征中短径诊断结直肠癌盆腔淋巴结转移的临界值为3.08mm,预测灵敏度为81.1%,特异度为92.6%,均高于边缘、内部信号预测的71.7%、67.9%和74.1%、77.8%。结论:结直肠癌患者采用高分辨率MRI扫描可有效诊断盆腔淋巴结转移情况,尤其是MRI图像特征中短径对盆腔淋巴结转移的预测价值更高。

FGOALS高分辨率气候模式系统模式研制与应用综述

当今气候系统模式发展的重要趋势之一,是通过提高模式的空间分辨率,改进对气候系统中多尺度相互作用过程和极端事件的模拟能力。过去5年里,中国科学院大气物理研究所发展并完善了25 km分辨率大气环流分量模式FAMIL2.2、1/10°分辨率海洋环流分量模式LICOM3.0,并以此为基础建立了高分辨率气候系统模式FGOALS-f3-H。利用上述高分辨率模式,开展了大量的数值模拟试验和预报/预测研究,其中包括国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)的高分辨率模式比较子计划(HighResMIP),建立了海洋环流预测系统(LFS)等。初步评估分析表明,相对于低分辨率模式,高分辨率模式对气候平均态和气候变率的模拟能力均有明显改进。其中高分辨率大气环流模式可以更好地模拟台风、极端降水事件,高分辨率海洋模式可以更好地模拟海洋中尺度涡旋和西边界流,而高分辨率耦合模式则可以更好重现中尺度海气相互作用过程、热带不稳定波动(TIW)等事件。

风压平衡关系对高分辨率区域模式地面资料同化的影响分析

随着模式分辨率的提高,数值模式可分辨的短波信息增加,以地转平衡为基础的风压平衡约束关系不能完全满足低纬度地区及对流尺度高分辨率模式资料同化的需求。提出了基于多重网格方法构建1 km分辨率数值模式变分同化风压平衡约束关系的方案,基于CMA-MESO (China Meteorological Administration Mesoscale Model)三维变分(Three-Dimensional Variational Data Assimilation,简称3DVAR)和1 km分辨率中尺度区域模式开展了单点同化试验和典型个例分析。单点同化试验表明,气压和风的同化结果在没有平衡约束关系条件下比线性平衡约束下更接近观测。地面自动气象站观测资料同化试验表明新风压平衡约束关系将明显增加模式低层几十千米尺度的分析增量,其次是增加100—200 km尺度的分析增量。新风压平衡约束试验的同化分析增量相对于线性平衡约束的对照试验可以给出更多的增量中心位置,更好描述低层水汽辐合,对模式初始0—3 h降水、0—6 h地面10 m风和地面气压的模拟有改进。研究表明在大尺度风压平衡约束的基础上增加局地无风压平衡约束的订正,可以提高对流尺度天气系统地面短波信息的同化能力,改进高分辨率模式短时临近预报。

高分辨率CT鉴别诊断肺部磨玻璃结节影像良恶性的价值分析

目的:探讨高分辨率计算机断层扫描(CT)对于肺部磨玻璃结节影像良恶性进行鉴别诊断的价值。方法:在2017年1月至2021年12月,到我院就诊且发现肺部存在磨玻璃结节的患者共160例纳入作为研究样本,在160例患者中开展常规CT检查、高分辨率CT检查,将诊断金标准定为穿刺活检或手术后病理诊断结果,对比常规CT检查和高分辨率CT检查对肺磨玻璃结节开展定性诊断的各项结果指标,并对比常规CT与高分辨率CT对不同临床分期肺癌的诊断符合率。结果:在肺磨玻璃结节定性诊断中,参照穿刺活检或手术后病理诊断结果,在灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值方面,高分辨率CT比常规CT高(P<0.05)。高分辨率CT对Ⅰ期、Ⅱ期肺癌的诊断符合率均高于常规CT(P<0.05),而在Ⅲ期、Ⅳ期肺癌诊断中,常规CT与高分辨率CT的符合率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:高分辨率CT对肺磨玻璃结节的定性诊断价值良好,不仅可准确区分肺良性结节与肺癌,还可对肺癌的临床分期进行辅助鉴别。

大气湍流对高分辨率遥感卫星的成像影响研究

遥感卫星在国防和民用探测等领域发挥着重要作用,而大气湍流严重影响高分辨率遥感卫星的成像质量。本文重点研究了遥感卫星对地探测时,相机口径、卫星轨高和大气湍流强度对空间相机成像质量的影响。首先,基于球面波传输模型和Kolmogorov湍流理论,针对空对地探测湍流波前进行仿真。然后,分析畸变波前随相机口径、卫星轨高和大气相干长度的变化规律,并推导出普适公式。在此基础上,进一步推导出空间相机成像分辨率随相机口径、卫星轨高和大气相干长度变化的计算公式。最后,研究了大气湍流对空间相机调制传递函数(MTF)的影响,并以MTF=0.15为基准,仿真分析了MTF相对误差随相机口径、卫星轨高和大气相干长度的变化规律。本研究为高分辨率遥感卫星的设计、分析和评估提供理论依据。

鄂尔多斯盆地延安地区本溪组高分辨率层序地层与沉积特征

鄂尔多斯盆地延安地区油气资源储藏丰富,本溪组是重要的勘探层段之一,但其沉积环境复杂,砂体分布及沉积演化特征不明确,制约了该地区天然气勘探开发的进程。因此,加强对延安地区本溪组地质学方面的研究,尤其是层序地层、沉积特征及演化的研究,将对该地区的古地理重建、油气勘探及开发提供有利的理论支撑。以高分辨率层序地层学、沉积岩石学、测井地质学和沉积学为理论指导,研究了鄂尔多斯盆地延安地区晚古生代本溪组的地层和沉积特征,确定了其层序地层单元划分、等时地层格架、沉积相类型及演化过程。研究结果表明,在层序地层方面,本溪组内可以识别出1个长期基准面旋回、2个中期基准面旋回和多个短期旋回;在沉积相类型方面,识别出12种岩石类型和7种岩相组合,据此认为延安地区本溪组发育潮坪和障壁岛—潟湖沉积相,进而识别出潮道、砂坪、混合坪、泥坪、泥炭坪、障壁岛砂坝、潟湖泥等沉积微相;在沉积相展布方面,研究区西南部和南部以潮坪沉积为主,东北部和北部以障壁岛—潟湖沉积为主,本1段和本2段的沉积格局基本一致。

高分辨率特征保持的头部姿态软阶段回归算法

针对在头部姿态估计推理过程中由于上下采样操作而导致的姿态特征损失问题,提出了一种高分辨率特征保持的头部姿态软阶段回归算法。该算法首先利用编码器HR-Net对原始人脸图像进行高分辨率特征保持的多尺度特征编码,并在其卷积块中加入TA维度交互模块以捕获更多空间与通道之间的交互信息;然后使用解码器SSR-Net算法对HR-Net输出的不同尺度特征图进行关键参数解码和头部姿态软阶段回归,并引入了高效通道注意力ECA以加强特征通道间的信息交互,减少冗余特征。实验结果表明,所提算法在公开数据集AFLW2000和BIWI上均有优秀表现,其MAE分别降低至4.19和3.00。

肺高分辨率CT测定支气管壁增厚与慢性阻塞性肺疾病病情严重程度及其疗效的关系

目的:探讨肺高分辨率CT(HRCT)支气管壁增厚与慢性阻塞性肺疾病(COPD)肺功能及其疗效的相关性。方法:回顾性选择2020年1月至2022年12月新疆医科大学附属中医医院收治的慢性阻塞性肺疾病患者154例作为观察组;根据第1秒用力呼气容积的百分比(FEV1%)指标,按照2023版COPD全球倡议(GOLD)分级,其中Ⅰ级51例、Ⅱ级45例、Ⅲ级35例及Ⅳ级23例;另选择同期健康体检者67名作为健康对照组。行胸部HRCT扫描,测定双侧肺尖支气管开口部位支气管壁厚度;采用肺功能测定仪测定第1秒用力呼气容量的百分比(FEV1%)、第1秒用力呼气容积(FEV1)与用力肺活量百分比的比值(FEV1/FVC%);采用Pearson相关性分析软件对支气管壁增厚与肺功能和疗效完成相关性分析。结果:观察组左肺支气管壁厚度(1.49±0.21)mm及右肺支气管壁厚度(1.52±0.24)mm均大于健康对照组,差异有统计学意义(t=18.041、15.504,P<0.05);观察组中不同GOLD分级下患者分级越高,左肺支气管壁厚度及右肺支气管壁厚度越厚,不同分级各亚组之间左、右双肺支气管壁厚度差异亦均有统计学意义(F=13.888、25.841,P<0.05);观察组不同GOLD分级患者慢阻肺患者FEV1(1.82±0.32)、FEV1/FVC%(63.09±5.26)及FEV1%(63.36±6.03)水平低于健康对照组,差异有统计学意义(t=6.693、15.392、7.944,P<0.05);观察组中GOLD分级下患者级别越高,FEV1、FEV1/FVC%及FEV1%水平下降越低,观察组不同GOLD分级患者肺功能水平比较差异有统计学意义(F=166.541、141.751、57.120,P<0.05);Pearson相关性分析结果表明:COPD患者肺HRCT左肺及右肺支气管壁增厚与肺功能FEV1、FEV1/FVC%及FEV1%水平呈正相关性(r=0.451、0.503、0.498、0.531、0.488、0.515,P<0.05)。结论:肺HRCT支气管壁厚度在COPD患者中呈高表达,其表达水平能反映患者病情严重程度,且与肺功能存在强相关性。

高分辨率磁共振参数联合血清MMP9、hs-CRP检测预测大脑中动脉粥样硬化性狭窄病人发生急性卒中的价值

目的:分析高分辨率磁共振(HRMRI)参数检测联合血清MMP9、hs-CRP指标对大脑中动脉粥样硬化性狭窄病人急性卒中发生的预测价值。方法:选取183例大脑中动脉粥样硬化性狭窄病人,根据住院期间是否发生急性卒中将其分为急性卒中组89例和无急性卒中组94例。分析狭窄程度及血清MMP9、hs-CRP水平预测大脑中动脉粥样硬化性狭窄病人急性卒中的价值。结果:急性卒中组易损斑块、狭窄程度、Essen卒中风险评分(ESRS)、血清MMP9、hs-CRP水平均高于无急性卒中组(P<0.05);狭窄程度及血清MMP9、hs-CRP水平预测大脑中动脉粥样硬化性狭窄病人发生急性卒中的AUC分别为0.886、0.857、0.634;三者联合预测的AUC为0.923。结论:血清MMP9、hs-CRP联合HRMRI参数检测可提高了评估急性卒中预测的准确性。

高分辨率MRI成像在评估缺血预适应后颈部血管斑块变化的应用

目的 探讨高分辨率MRI(HR-MRI)成像在评估缺血性卒中患者缺血预适应后颈部血管斑块变化的应用价值。方法 选取于2023年1月-2023年9月江苏省第二中医院收治的颈动脉相关的缺血性脑卒中120例患者,作为研究对象。所有患者均进行3.0 T MR常规卒中方案扫描及斑块HR-MRI检查。根据卒中症状发生至HR-MRI检查间隔,将患者分为早期组(间隔<4周)、中期组(间隔为4~12周)、晚期组(间隔>12周)各40例。分析患侧颈动脉血管的管壁特征(管腔狭窄程度、最小管腔面积)及斑块变化(斑块内成分、斑块负荷、斑块强化率、T1WI及T2WI斑块信号强度指数)。比较3组间管壁特征及斑块变化的差别,分析症状发生后时间与斑块变化(斑块内成分、斑块负荷、斑块强化率、T1WI及T2WI斑块信号强度指数)之间的关系。结果 3组患者的管腔狭窄程度与最小管腔面积比较差异有统计学意义(P<0.05)。3组患者的斑块内成分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。症状发生后时间与斑块内成分(纤维脂质核心面积、钙化面积、出血面积)、斑块负荷、斑块强化率、T1WI及T2WI斑块信号强度指数之间的相关分析显示,症状发生后时间与上述指标呈负相关(r值分别为-0.731、-0.621、-0.689、-0.732、-0.714、-0.658,均P<0.01)。结论 HR-MRI能够有效地显示缺血性卒中患者缺血预适应后颈部血管斑块的变化,对于评估卒中的发生风险和指导临床治疗具有重要的价值。

基于CCU-Net的地震信号高分辨率处理方法

地震资料采集受到各种各样的干扰和仪器设备的影响,往往呈现低分辨率、低信噪比的特征,影响后续地震解释和反演。常规的反褶积、Q补偿等高分辨率处理方法受限于子波提取难、Q值难以估计等问题无法很好地被应用于实际地震资料处理。深度学习由于能快速学习输入与目标之间的映射关系,近来得到了分辨率处理领域的关注,但基于深度学习的地震数据高分辨率方法常未考虑多尺度与空间信息。提出了一种基于CCU-Net的处理方法,网络主体包含编、解码结构;融入CBAM、CA模块,使网络能够更加全面关注特征层的空间信息和通道信息;并采用L 1、SSIM、MS-SSIM作为组合损失函数,提高网络学习不同尺度下结构信息的能力,能更好地恢复细节信息。通过正演模拟的方法生成了具有不同分辨率和噪声水平的地震数据用于网络训练。在合成地震数据和实际数据中,基于CCU-Net的处理方法显著地提高了地震数据的主频,拓宽了频带,层间信息得以更好的显示,与其他方法相比有效地提高了地震数据的分辨率,同时对噪声也起到了明显的压制效果。

二维磁流体方程的高分辨率旋转通量格式

若待解方程满足旋转不变性,则可通过旋转通量法有效消除近似Riemann求解器的激波不稳定现象,抑制非物理现象的产生。针对二维理想磁流体(MHD)方程和浅水波磁流体(SWMHD)方程,构造了通量函数的类旋转矩阵,给出了方程的旋转不变性证明;根据该性质对控制方程做类一维处理,推导了方程的半离散旋转通量格式;利用通量限制器,将熵稳定通量和反扩散通量进行加权组合,得到能够自适应调整耗散量的高分辨率旋转通量格式。数值实验表明,此格式能精确捕捉解的结构,分辨率高、鲁棒性强,且易向高维推广。

稀疏可变形卷积与高分辨率融合的接触网螺栓病害检测

列车长期运行产生的震动易导致接触网螺栓处于松动、脱落等不良状态,接触网取流异常会严重影响行车安全。针对高速铁路接触网螺栓病害检测时,易受复杂背景干扰及螺栓松动病害难以检测等问题,提出一种稀疏可变形卷积与高分辨率融合的接触网螺栓病害检测方法。首先,构建稀疏动态可变形卷积构成的特征提取网络,通过增大感受野范围,来捕捉不同尺度下螺栓的形状特征,加强模型对螺栓小尺寸对象特征的提取能力。然后,设计高分辨率特征金字塔融合模块,将螺栓深层特征和浅层特征的高分辨率特征图进行充分融合,提高多尺度特征图的利用率。其次,提出基于连通域统计的螺栓松动判别方法,通过统计被截断螺栓的连通域个数,完成螺栓松动病害状态检测。最后,由高速铁路接触网螺栓检测试验得出:所提方法可以准确检测螺栓的缺失和松动病害,且具有较高的检测精度,相比改进前Mask R-CNN检测方法准确率增加了41.4个百分点、召回率增加了27.3个百分点、像素精确度提升28.11个百分点、F1-score达83.4%。同时,对接触网螺栓网络模型的检测效率进行试验,较Mask R-CNN的浮点计算效率提升了36.23%。对不同场景下接触网螺栓检测对比试验表明,所提方法具有良好的适应性和精确度,对于螺栓松动和缺失病害检测提供了更为准确的方法,对后期接触网智能化检测具有一定的参考意义。

基于地震频相融合的智能化高分辨率反演

目前的地震反演主要以模型驱动为主,对噪声较敏感,反演结果的分辨率往往较低,通常只使用地震数据的振幅信息,没有充分利用相位信息。研究表明,波阻抗和地震振幅、相位的相关性较强,因此联合应用振幅谱和相位谱可以有效减小反演结果的多解性。为此,结合深度学习与地震数据的频(振幅谱)、相(相位谱)信息,提出基于数据驱动的频相智能波阻抗反演,有效提高了反演结果的分辨率和精度。具体步骤为:(1)基于高分辨率时频分析提取地震道的频相信息;(2)应用图像处理技术融合频相信息;(3)结合频相信息和地层波阻抗制作数据标签对,用数据标签对训练优选的深度网络;(4)提取待反演三维地震数据的频相信息并输入训练好的深度网络,即可得到高分辨率波阻抗反演结果。与现有的深度学习地震反演方法相比,所提方法主要创新点在于首次在地震反演中同时应用了地震数据的频相信息。模型测试结果表明,频相信息的联合应用有效地减小了反演结果的多解性,提高了反演精度。实际应用结果表明,与传统的稀疏脉冲反演相比,所提方法提高了反演结果的纵向分辨率,益于进一步推广、应用。

高分辨率MRI对盆底功能障碍性疾病患者子宫形态改变的评估价值

目的探讨高分辨率MRI对盆底功能障碍性疾病患者子宫形态改变的评估应用价值,以期为临床诊断该疾病提供参考和依据。方法本研究中共纳入83例盆底功能障碍性疾病患者,所有患者均来源于河南科技大学第二附属医院,选取时间为2020年10月至2022年10月,均经手术确诊,设为研究组,另于同一时间段选择于本院进行健康体检的80例研究对象,设为参照组,进行回顾性分析。所有研究对象均于术前接受高分辨率MRI及会阴实时三维超声扫描。将两组研究对象应用高分辨率MRI检查的各项指标、应用三维超声检查的各项指标,以及盆底肌厚度进行对比。结果研究组患者膀胱颈下降、子宫颈下降、肛管直肠连接下降各项数值均比参照组研究对象升高(均P<0.05);研究组患者膀胱移动度、Valsalva盆膈裂孔面积均相较于参照组上升,子宫后位占比为71.08%,相较于参照组的28.80%升高,子宫前位占比为28.92%,相较于参照组的71.25%下降(均P<0.05);经对比,参照组和研究组研究对象左右侧耻骨直肠肌、髂骨尾骨肌厚度对比,均有统计学差异,其中研究组患者左、右侧耻骨直肠肌、髂骨尾骨肌厚度均比参照低,且两组研究对象之间对比,左侧耻骨直肠肌、髂骨尾骨肌厚度均比右侧升高(均P<0.05)。结论盆底功能障碍性疾病患者接受高分辨率MRI检查和会阴三维实时超声检查均可为该疾病的诊断提供参考和依据,且高分辨率MRI检查具有较高的应用价值,临床在对盆底功能障碍性疾病患者诊断时,可首选会阴三维实时超声检查方法,而对于行上述检查未见明显征象的患者,可行高分辨率MRI检查,从而提升诊断的准确率。

高分辨率CT用于肺部小结节良恶性鉴别诊断的效果分析

目的分析高分辨率CT对肺部小结节良恶性的鉴别诊断效果。方法选取2021年2月至2023年4月我院收治的肺部小结节患者96例,均予以常规CT及高分辨率CT检查,评估图像质量,以最终手术病理结果为依据,分别进行两种检查方法与手术病理结果的一致性分析,比较两种检查方式的诊断效能。结果高分辨率CT图像质量优良率显著高于常规CT(P<0.05)。96例患者经手术病理检查确诊为肺癌阳性70例,阴性26例;高分辨率CT与手术病理诊断结果的一致性较好(κ=0.906,P<0.001);常规CT与手术病理诊断结果的一致性一般(κ=0.729,P<0.001)。高分辨率CT的灵敏度、特异度、准确率分别为97.14%、92.31%、95.83%,显著高于常规CT的80.00%、50.00%、71.88%(P<0.05)。结论与常规CT相比,高分辨率CT在肺部小结节良恶性鉴别诊断中的图像质量更佳,诊断效能更好,值得临床应用。