双模态全视场光学相干层析技术的角膜缘高分辨率成像

目的:开发细胞级高分辨率、结构与功能一体化的双模态全视场光学相干层析系统(full-field optical coherencetomography,FFOCT),实现角膜缘组织的双模态FFOCT成像。方法:基于Linnik干涉成像原理,利用高数值孔径显微物镜(NA=0.8)及高速平面互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor,CMOS)相机,设计搭建高分辨率的组织静态结构和内源动态功能成像一体化双模态FFOCT系统;构建基于四相位调制结构影像提取及时域干涉信号动态频谱分析的功能影像重建算法;对人供体角膜缘组织开展各深度层的双模式FFOCT成像有效性验证。结果:搭建的双模态FFOCT成像系统可实现横向分辨率0.5μm,轴向分辨率1.7μm,成像视野320μm×320μm,相机采集速度100 Hz。系统实现角膜缘组织无外源标记情况下的细胞级分辨率三维结构和内源功能成像,FFOCT静态结构影像清晰显示角膜缘上皮、Vogt栅栏、隐窝、基质、血管及淋巴管等结构,FFOCT动态功能影像突出显示了代谢活跃细胞(角膜缘上皮细胞、免疫细胞等)。结论:双模态FFOCT高分辨率成像系统可提供角膜缘微观结构和活细胞无标记内源功能可视化信息,将为角膜缘疾病的研究及临床诊疗提供全新的成像分析技术。

高分辨率磁共振血管壁成像技术对缺血性脑卒中患者的评估价值

目的:观察高分辨率磁共振血管壁成像技术(HR MR-VWI)对缺血性脑卒中(CIS)患者的评估价值。方法:选取南京医科大学第二附属医院2021年1月—2023年8月收治的120例疑似CIS患者为研究对象,患者均接受颈部血管超声(CVUS)、HR MR-VWI检查,将数字减影血管造影(DSA)诊断结果作为金标准,对比CVUS、HR MR-VWI诊断价值,同时对CIS患者责任斑块与非责任斑块HR MR-VWI特征进行比较。结果:120例疑似CIS患者经DSA诊断确诊CIS患者(阳性)80例、非CIS患者(阴性)40例,CVUS检查检出阳性65例、阴性55例,HR MR-VWI检查检出阳性74例、阴性46例。HR MR-VWI诊断准确度、特异度、灵敏度均高于CVUS,差异有统计学意义(P<0.05)。DSA确诊80例CIS患者,共计斑块320处,包括责任斑块112处、非责任斑块208处,责任斑块与非责任斑块HR MR-VWI特征比较,管腔狭窄、斑块位置、斑块形态、斑块强化差异有统计学意义(P<0.05)。结论:CIS患者诊断中应用HR MR-VWI检查,相比CVUS有更好的诊断价值,诊断效能更高,且可对颅内动脉斑块强化程度进行分析,从而评估疾病危险因素,为临床诊治提供更多参考依据,值得应用。

基于高分辨率遥感卫星测绘关键技术研究

随着科技的不断发展,遥感卫星测绘技术在地理信息获取、城市规划、环境监测等领域的应用越来越广泛。高分辨率遥感卫星测绘技术作为其中的重要组成部分,具有更高的精度和更广泛的应用领域。为了更好地发挥其应用价值,为国家的进步带来帮助,本文主要对高分辨率遥感卫星测绘关键技术展开研究,通过对遥感卫星测绘和高分辨率遥感卫星测绘技术的认识,对其实际的工作原理和应用范围加以探讨,希望可以为相关人员提供一定的参考。

中子成像技术在高分辨率无损检测领域的应用研究

随着科技的发展和工业的复杂性增长,无损检测在很多领域已成为不可或缺的一部分。其中,核技术,特别是中子成像技术,为无损检测提供了高分辨率的检测手段,满足了对更高准确度和深度探测的需求。探讨了中子成像技术的基本原理和工作方式,详细描述了其在无损检测中的应用,深入研究了中子成像在高分辨率无损检测中的应用技术,旨在为无损检测领域提供新的研究视角。

腔内三维超声自由解剖成像技术联合腔内二维超声高分辨率血流显像技术在宫腔息肉样病变术前诊断中的价值

目的探讨腔内三维超声(transvaginal three-dimensional ultrasound,3D-TVS)自由解剖成像技术(Omniview)联合腔内二维超声(transvaginal two-dimensional ultrasound,2D-TVS)高分辨率血流显像技术(high definition live flow lmaging technique,HD-flow)在子宫内膜息肉样病变术前诊断中的价值。方法回顾性分析2022年8月至2023年7月在徐州医科大学附属徐州妇幼保健院行常规2D-TVS检查拟诊子宫内膜息肉(endometrial polyps,EPS)、子宫黏膜下肌瘤(submucosal myoma,SM)、子宫内膜增生(endometrial hyperplasia,EH)、子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)的患者共172例,进一步行3D-TVS Omniview联合2D-TVS HD-flow检测,所有患者均入院进行了宫腔镜(hysteroscopic,HS)手术。HS手术病理证实EPS 90例、EH 54例、SM 12例、EC 6例,分泌期子宫内膜(secretory endometrium,SE)10例。将超声诊断结果与HS手术病理结果进行对比,分析不同检查手段的诊断效能。结果3D-TVS Omniview联合2D-TVS HD-flow对EPS和EH的诊断效能均显著高于常规2D-TVS(均P<0.05),但显著低于HS手术病理诊断(P<0.05)。3D-TVS Omniview联合2D-TVS HD-flow与常规2D-TVS对SM的诊断效能相当,差异无统计学意义(P>0.05),受试者操作特征曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)均为0.914。3D-TVS Omniview联合2D-TVS HD-flow与HS手术病理诊断对EC的诊断效能相当(AUC均为0.917,P>0.05),且高于常规2D-TVS(AUC为0.833),但差异无统计学意义(P>0.05)。结论3D-TVS Omniview联合2D-TVS HD-flow对宫腔息肉样病变的诊断效能高于常规2D-TVS,可作为子宫内膜息肉样病变术前诊断的首选检查手段。

地震资料时频域分析方法及高分辨率处理技术研究

针对地震资料时频域分析问题,本次研究首先对常见的时频域分析方法进行探讨,在此基础上,开展地震资料高分辨率处理技术研究,为推动地质勘探领域的进一步发展奠定基础。研究表明:时频域分析方法能够揭示地震信号在时间和频率上的变化规律,通过分析地震波的传播路径和速度等信息,有助于更深入地理解地下的地质结构、岩性分布以及构造特征,常见的时频域分析方法包括傅里叶变换方法、短时傅里叶变换方法、小波变换方法、S变换方法以及希尔伯特变换方法等,常见的高分辨率处理技术包括反褶积算法原理、基于希尔伯特-黄变换算法的动态反褶积算法,在对地震资料进行处理的过程中,通过对时频域分析方法和高分辨率处理技术进行合理的选择,有利于全面提高地震资料的处理效果。

高分辨率CT检查技术在诊断小儿慢性肺间质病变中的效果评价

探讨高分辨率CT检查技术在诊断小儿慢性肺间质病变中的应用和效果,希望能够提高人们对小儿慢性肺间质病变诊断的认识,促进高分辨率CT检查技术在临床实践中的应用和发展。方法:选取2022年06月~2023年06月76名小儿慢性肺间质病患者,随机均分为对照组和观察组。对照组患者接受常规检查方法,即常规CT查技术,观察组患者接受高分辨率CT检查技术。结果:观察组诊断准确率为81.57%,明显高于对照组的34.21%。结论:高分辨率CT技术能够更准确地检测和诊断小儿慢性肺间质病变。相较于常规CT检查技术,高分辨率CT技术具有更高的空间分辨率和对细微结构较好显示能力,可以更清晰地观察肺部间质病变的细节。

高分辨率遥感影像技术在自然资源监测中的应用研究

在自然资源的监测中,高分辨率遥感影像技术展示出欠可忽视的优势。本研究主要探讨了高分辨率遥感影像技术在自然资源监测中的应用。基于这种技术,构建了一个由数据采集、数据处理和分析、结果输出三部分组成的监测模型。在数据采集阶段,通过高分辨率遥感影像,提高了对自然资源的认知和掌握程度;在数据处理和分析阶段,利用高精度和高空间分辨率的遥感数据,更准确地展现了土地、森林、岩石、水系等自然资源的空间分布差异和时间序列变化。经实践证明,高分辨率遥感影像技术在自然资源的稀缺度、质量问题、持续性管理等方面取得了良好的效果,结果输出准确、直观、实用,大大提高了自然资源的管理效率。总而言之,高分辨率遥感影像技术在自然资源监测上的应用,不仅使得自然资源情况能够被更为客观和真实地表现出来,也为自然资源的长期管理提供了科学依据。应予以广泛推广和应用。

高分辨率磁共振血管壁成像技术对急性脑梗死患者的颅内动脉评估价值

目的研究高分辨率磁共振血管壁成像技术(HR-MRI)对急性脑梗死(ACI)患者的颅内动脉评估价值。方法回顾性选取2020年6月1日至2022年12月31日安阳地区医院拟诊为ACI的患者89例为研究对象,以数字减影血管造影(DSA)颅内动脉狭窄程度检查结果为金标准将ACI患者分为轻度狭窄组(n=32)和中重度狭窄组(n=57)。分析HR-MRI对ACI患者颅内动脉狭窄的检出情况及其诊断价值。结果HR-MRI诊断ACI患者颅内动脉狭窄的Kappa值为79.75%,与DSA诊断结果一致性较高。轻度狭窄组的血管重构指数高于中重度狭窄组,而斑块总厚度、负荷、强化率均低于中重度组(P<0.05),上述HR-MRI成像参数诊断ACI患者颅内动脉狭窄程度的效能均较高(P<0.05),其中约登指数为0.884,AUC为0.984,敏感度、特异度分别为93.75%、94.74%,均高于RI、斑块负荷以及斑块强化率(P<0.05)。结论HR-MRI成像可以有效提高ACI患者颅内动脉狭窄检出率,可为ACI的早期诊断评估提供可靠依据。

高分辨率核磁共振成像血管壁成像技术联合血清MMP-10对大脑中动脉粥样硬化性狭窄的诊断价值

探究高分辨率核磁共振成像血管壁成像技术联合血清MMP-10对大脑中动脉粥样硬化性狭窄的诊断价值。方法 将2022年12月-2023年12月我院收治的60例大脑中动脉粥样硬化性狭窄患者纳入观察组,按照狭窄程度将其分为轻度组、中度组和重度组,另选取同期于我院接受健康体检的50例健康人群作为对照组。均进行高分辨率核磁共振成像血管壁成像检查,同时测定血清MMP-10水平,观察高分辨率核磁共振成像血管壁成像技术联合血清MMP-10诊断大脑中动脉粥样硬化性狭窄的效果,结果 观察组斑块面积、斑块负荷以及血清MMP-10水平均高于对照组(P<0.05),同时,重度组各项水平均高于轻度组和中度组(P<0.05)。结论 高分辨率核磁共振成像血管壁成像技术联合血清MMP-10诊断大脑中动脉粥样硬化性狭窄的临床价值较高,值得推广应用。

面向高分辨率激光扫描点云的图像色彩界面交互配色设计研究

配色图像样本杂色的存在会使得配色方案与源图像标准颜色存在较大的误差,导致配色协调舒适度较差。针对上述问题,进行面向高分辨率激光扫描点云的图像色彩界面交互配色设计研究。该研究中利用高分辨率激光扫描技术采集标准点云数据并作为参考样本,针对点云数据实施去噪处理,以减少杂色的干扰。将点云的RGB数据转换为HSV数据并参考表伯克霍夫美度值建立配色模型。将果蝇算法和粒子群算法结合在一起,避免陷入局部最优,利用果蝇-粒子群算法求取配色模型最优解,得出图像色彩界面交互配色最佳设计方案。结果表明:配色方案2的伯克霍夫美度值为0.976,要大于其他5个方案,由此说明配色方案2是配色模型的最优解,配色效果达到最佳,配色更加协调舒适。

基于大数据分析的高分辨率可见光遥感卫星影像解译能力评估

高分辨率可见光遥感卫星影像应用范围的不断扩大,对其解译能力提出了更高的要求。为了能够选取最佳的遥感卫星影像解译技术,需要对解译能力进行精准的评估与判断。本文结合海量影像数据,进行基于大数据分析的高分辨率可见光遥感卫星影像解译能力评估研究。深入分析遥感卫星影像解译能力影响因素,以此为基础,联合遥感卫星影像解译实际情况,选取适当的解译能力评估指标,应用大数据分析技术—模糊C均值(FCM)聚类算法对指标数据进行分类处理及其分析,基于熵权法计算解译能力评估指标的权重系数,结合当前解译能力评估指标数值,采用加权求和方法计算遥感卫星影像解译能力综合评估数值,从而实现了遥感卫星影像解译能力的有效评估。实验结果显示:应用该方法获得的遥感卫星影像解译能力评估时间最小值为16 s,解译能力评估结果与实际结果保持一致,充分证实了该方法解译能力评估性能较佳。

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士后崔浩 为提升高分辨率遥感监测水平攻坚克难

遥感,即遥远的感知,泛指一切无接触的远距离的探测。在信息技术发达的今天,遥感技术水平已经成为衡量一个国家科技力量的重要标准之一。在遥感技术学科连续七年排名世界第一的武汉大学学习,并成为其中的佼佼者,绝非易事。但崔浩做到了。崔浩的“出身”并不好,从普通本科院校到985高校博士,这条路并不好走,甚至可以说十分坎坷,但是抱着对进步的追求和对科研的热爱,他硬生生走了下来,这其中的心路历程可能只有体会过的人才能理解。

基于高分辨率熔解曲线分析技术探讨TNF-α基因多态性与银屑病的相关性

目的:运用高分辨率熔解曲线(HRM)分析技术分析TNF-α基因rs3093662位点的多态性与银屑病的相关性。方法:应用荧光定量PCR-HRM分析技术对我院收治的426例银屑病患者(研究组)和485例健康人(对照组)的TNF-α基因位点rs3093662的基因型及等位基因进行测定。结果:rs3093662的AG、AA、GG基因型频率在银屑病研究组和对照组分别是7.98%、92.02%、0.00%和4.54%、95.46%、0.00%,A、G等位基因频率在银屑病研究组和对照组分别是96.01%、3.99%和97.73%、2.27%,组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:TNF-αrs3093662的基因多态性可能与银屑病的发病相关,HRM分析技术检测基因多态性具有操作简单,敏感性高,成本低,适合在临床检测中推广应用。

高分辨率低空无人机倾斜摄影测量辅助BIM技术的应用研究

为解决当前BIM实景建模精度低、建模房角点精度低的问题,本文开展了高分辨率低空无人机倾斜摄影测量辅助BIM技术的应用研究。通过高分辨率低空无人机倾斜摄影测量与影像处理、无人机数字影像匹配、无人机倾斜摄影测量辅助BIM实景建模,提出了一种全新的BIM测量辅助技术。通过实证分析得出,新的技术在实际应用中可以有效促进BIM实景建模精度和建模房角点精度的提升,为后续工作的开展提供了更高精度的数据依据。

基于拓频的高分辨率多子波地震反演技术在苏X区块的应用

苏里格气田苏X区块沉积储层以砂泥岩薄互层为主,砂体横向变化快,单砂体厚度差异大,储层非均质性强,常规的低分辨率二维地震稀疏脉冲反演无法清晰地展现出砂体的叠置关系。为此采用高分辨率多子波地震反演技术对苏X区块进行储层预测:首先对二维地震数据体进行拓频处理,其次进行测井岩石物理分析和自然伽马拟声波阻抗的可行性分析;然后对拓频后的地震数据体进行分频操作,将各分频体地震数据与钻井现场模型数据结合分别进行贝叶斯反演,反演后的数据体通过分频特征重构技术进行频率域融合,最终得到高分辨率多子波地震反演数据体。采用高分辨率多子波地震反演技术对苏X区块进行储层预测取得良好效果,相对常规稀疏脉冲地震反演,高分辨率多子波地震反演在纵横向分辨率上提升明显,砂体的叠置关系及井间砂体的尖灭展现得更清晰,反演结果更可靠,能够为有利层位的优选和评价提供更符合地质规律的依据。

高分辨率压缩感知TOF-MRA在烟雾病分期及出血相关血管评估中的临床价值

目的 探讨高分辨率压缩感知(compressed sensing, CS)时间飞跃法磁共振血管造影(time-of-fight magnetic resonance angiography, TOF-MRA)在烟雾病(moyamoya disease, MMD)分期及出血相关血管评估中的应用价值。材料与方法 回顾性分析同时行CS TOF-MRA和CT血管成像(computed tomography angiography, CTA)的MMD患者资料21例,两次检查时间间隔不超过2周。CS TOF-MRA扫描时间5 min 4 s,重建体素大小0.4 mm×0.4 mm×0.4 mm。两名放射科医生分别在CS TOF-MRA和CTA上对Suzuki分期、烟雾状血管(moyamoya vessel, MMV)、脉络膜前动脉(anterior choroidal artery, AChA)及后交通动脉(posterior communicating artery, PComA)的显示能力进行评价,并以单侧大脑半球为单位对AChA、PComA有无扩张进行分级评估。采用配对样本Wilcoxon秩和检验,将CS TOF-MRA及CTA评估结果进行对比分析。结果 研究共纳入37个大脑半球(5例单侧MMD,16例双侧MMD)。CS TOF-MRA对Suzuki分期评价能力与CTA相当(Z=-1.000,P>0.05),对MMV、AChA及PComA的显示能力均优于CTA(P值均<0.05)。CS TOF-MRA对AChA、PComA扩张分级评估能力与CTA相当(P值均<0.05)。结论 在临床合理的扫描时间内,高分辨率CS TOF-MRA序列对MMD出血相关血管的显示优于CTA,Suzuki分期和血管扩张分级评估与之相当,可作为MMD患者随访复查优先选择的影像学检查方法,具有较高的临床应用价值。

高分辨率核磁共振成像血管壁成像技术联合血清MMP-10对大脑中动脉粥样硬化性狭窄诊断价值

目的:探讨高分辨率核磁共振成像血管壁成像技术(HRMR-VWI)联合血清基质金属蛋白酶10(MMP-10)对大脑中动脉粥样硬化性狭窄(MCAS)诊断价值。方法:选取2020年10月—2022年10月青岛市黄岛区中医医院收治的MCAS患者60例为研究对象,根据狭窄程度分为轻度狭窄组、中度狭窄组、重度狭窄组,另选取同期在青岛市黄岛区中医医院健康体检的50名志愿者为对照组,均进行HRMR-VWI检查记录斑块面积、斑块负荷参数,采用酶联免疫吸附法测定血清MMP-10水平,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析HRMR-VWI参数联合血清MMP-10诊断MCAS的灵敏度、特异度。结果:MCAS组HRMR-VWI参数斑块面积、斑块负荷及血清MMP-10水平均高于对照组(P<0.05)。重度狭窄组HRMR-VWI参数斑块面积、斑块负荷及血清MMP-10水平均高于中度狭窄组和轻度狭窄组(P<0.05)。ROC曲线分析显示,HRMR-VWI参数联合血清MMP-10检测诊断MCAS的曲线下面积(AUC)为0.946,灵敏度为86.7%,特异度为92.0%,均高于各项指标单独检测。结论:HRMR-VWI联合血清MMP-10检测可提高MCAS的诊断效能。

高分辨率实用效果好的AMT、CSAMT约定勘查方法技术

文章系统介绍了音频大地电磁测深法(AMT)、可控源音频大地电磁测深法(CSAMT)约定勘查方法技术、理论依据和大量查证效果,该技术对部分不符合音频的理论假设,作了修正和以适宜的方法、技术实现之,主要有野外采用TM装置、共磁道不宜、自动“无损”静改、约定可操作的步骤,并始终清晰地围绕着提高收录数据的真实性、数据处理与反演的高分辨和正确性、专家技术大众化这三条关键技术,在中南地区“全国危机矿山勘查”、“整装勘查”及部分省区取得好的找矿成果和勘查效果。

基于高分辨率航空遥感影像的林分因子智能识别技术研究

森林资源监测的数字化和智能化是未来发展的主要趋势。基于高分辨率航空、多光谱遥感数据和数字地表模型(DSM)等数据,利用计算机深度学习方法,研究乔木林小班的郁闭度、平均树高、总株数3项主要林分调查因子的数字化智能提取方法。结果表明,郁闭度判读的平均准确率可达到98.6%;平均树高判读的平均准确率可达到90%;株数判读的平均准确率可达到82.36%。