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基于加速Wiener退化模型的管道裂缝评价和预测
被引量:
2
1
作者
韩志全
张金龙
+2 位作者
徐靖喆
韩练辉
姚斌
《化工管理》
2019年第22期154-155,共2页
用长距离在役原油管道检测数据进行评价和预测,对能源资源通道的通畅和维护国家能源安全都有着重要意义。文章基于加速Wiener退化模型的原理和结论,构建了管道裂缝评价模型。把评价结果中的高危区域作为未来出问题区域的预测。使用中国...
用长距离在役原油管道检测数据进行评价和预测,对能源资源通道的通畅和维护国家能源安全都有着重要意义。文章基于加速Wiener退化模型的原理和结论,构建了管道裂缝评价模型。把评价结果中的高危区域作为未来出问题区域的预测。使用中国-哈萨克斯坦原油管道的2009年的管道检测数据用于模型求解,并且用标准系数法进行了相互验证,二者结果相对一致。利用2015年管道检测数据加以验证,文章采用的管道检测的数据挖掘建模方法是可行的。
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关键词
加速Wiener退化过程
管道裂缝
数据挖掘
标准指数法
高危区域预测
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职称材料
题名
基于加速Wiener退化模型的管道裂缝评价和预测
被引量:
2
1
作者
韩志全
张金龙
徐靖喆
韩练辉
姚斌
机构
石河子大学理学院
新疆出入境矿产资源与化工品安全技术实验室
石河子大学机械电气工程学院
中国石油西部管道公司
出处
《化工管理》
2019年第22期154-155,共2页
基金
中哈原油管道运行安全风险评价研究(2015KL027)
文摘
用长距离在役原油管道检测数据进行评价和预测,对能源资源通道的通畅和维护国家能源安全都有着重要意义。文章基于加速Wiener退化模型的原理和结论,构建了管道裂缝评价模型。把评价结果中的高危区域作为未来出问题区域的预测。使用中国-哈萨克斯坦原油管道的2009年的管道检测数据用于模型求解,并且用标准系数法进行了相互验证,二者结果相对一致。利用2015年管道检测数据加以验证,文章采用的管道检测的数据挖掘建模方法是可行的。
关键词
加速Wiener退化过程
管道裂缝
数据挖掘
标准指数法
高危区域预测
分类号
TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加速Wiener退化模型的管道裂缝评价和预测
韩志全
张金龙
徐靖喆
韩练辉
姚斌
《化工管理》
2019
2
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