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人群聚集场所的拥挤踩踏危险度评估算法
被引量:
8
1
作者
王保云
王婷
+1 位作者
张玲莉
胡莉
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期152-157,共6页
为度量人群聚集场所的踩踏风险,构建基于最小宽度系数、倾斜度、汇集度和长度的4变量危险度评估算法。首先将事故高危点(HRS)分为点型节点(PN)、线型节点(LN)和面型节点(SN);然后设计基于4变量的危险度度量函数,并据此计算3类节点危险度...
为度量人群聚集场所的踩踏风险,构建基于最小宽度系数、倾斜度、汇集度和长度的4变量危险度评估算法。首先将事故高危点(HRS)分为点型节点(PN)、线型节点(LN)和面型节点(SN);然后设计基于4变量的危险度度量函数,并据此计算3类节点危险度值;最后根据场所中HRS的分布情况和各节点的危险度来计算场所的整体危险度。研究表明:算法能够精确识别场所中的高风险疏散节点(EN),并合理评估场所的整体踩踏危险。
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关键词
人群聚集场所
拥挤踩踏
高危
点
(
hrs
)
疏散节
点
(EN)
危险度评估
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职称材料
题名
人群聚集场所的拥挤踩踏危险度评估算法
被引量:
8
1
作者
王保云
王婷
张玲莉
胡莉
机构
云南师范大学信息学院
云南师范大学国际学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期152-157,共6页
基金
云南省哲学社会科学规划项目(QN2015067)
文摘
为度量人群聚集场所的踩踏风险,构建基于最小宽度系数、倾斜度、汇集度和长度的4变量危险度评估算法。首先将事故高危点(HRS)分为点型节点(PN)、线型节点(LN)和面型节点(SN);然后设计基于4变量的危险度度量函数,并据此计算3类节点危险度值;最后根据场所中HRS的分布情况和各节点的危险度来计算场所的整体危险度。研究表明:算法能够精确识别场所中的高风险疏散节点(EN),并合理评估场所的整体踩踏危险。
关键词
人群聚集场所
拥挤踩踏
高危
点
(
hrs
)
疏散节
点
(EN)
危险度评估
Keywords
crowd-gathered place
crushing and trampling
high risk spot(
hrs
)
evacuation node(EN)
risk assessment
分类号
X913 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人群聚集场所的拥挤踩踏危险度评估算法
王保云
王婷
张玲莉
胡莉
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
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