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柴油机高压油管压力波数字信号的采集、处理和仿真及故障辨识的研究
1
作者
林荣文
董锡明
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期133-134,共2页
关键词
柴油机
燃油喷射系统
高压油管压力波
数字仿真
人工神经网络
故障辨识
内燃机车
下载PDF
职称材料
柴油机高压油管压力波检测仪的现场应用
2
作者
高昌兴
龚二旺
《内燃机车》
北大核心
2004年第4期39-40,42,共3页
介绍了中国铁道科学研究院机车车辆研究所研制的柴油机高压油管压力波检测仪在宝丰机务段的现场应用情况。该仪器工作稳定,测量的高压油管压力波形稳定可信,能够准确反映柴油机燃油喷射系统的工作状况。
关键词
机车工程
内燃机车
柴油机
燃油系统
高压油管压力波
故障诊断
压力
波
检测仪
原文传递
JL-902型机车柴油机燃烧系统分析仪的研制及应用
被引量:
2
3
作者
张书利
邢伟
周培钰
《铁道机车车辆》
2007年第5期14-17,共4页
讨论了JL-902型机车柴油机燃烧系统分析仪的系统组成、结构特点、现场测试数据,并对数据进行了分析和讨论。通过对测试的示功图和高压油管压力波的分析能够得出柴油机燃烧系统的基本性能参数,并为柴油机提供了一种新的测试设备。
关键词
机车柴油机
燃烧分析仪
高压油管压力波
示功图测试
故障诊断
下载PDF
职称材料
基于PSO-PNN的柴油机燃油喷射系统故障诊断方法研究
4
作者
朱继安
刘义
《移动电源与车辆》
2021年第4期50-54,7,8,共7页
基于柴油机燃油喷射系统实验平台,通过采集燃油喷射系统常见故障工况运行下的高压油管压力波实时原始数据,采用小波包分解消噪重构,获得含高压油管压力波特征参数的众多先知样本,通过k聚类算法,建立了概率神经网络PNN训练样本。采用粒...
基于柴油机燃油喷射系统实验平台,通过采集燃油喷射系统常见故障工况运行下的高压油管压力波实时原始数据,采用小波包分解消噪重构,获得含高压油管压力波特征参数的众多先知样本,通过k聚类算法,建立了概率神经网络PNN训练样本。采用粒子群算法PSO对概率神经网络平滑因子进行优化,实验表明优化后的概率神经网络有较高的柴油机燃油喷射系统故障诊断正确率。
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关键词
柴油机燃油喷射系统
高压油管压力波
故障诊断
概率神经网络PNN
粒子群算法PSO
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职称材料
题名
柴油机高压油管压力波数字信号的采集、处理和仿真及故障辨识的研究
1
作者
林荣文
董锡明
机构
铁道部科学研究院机辆所
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期133-134,共2页
关键词
柴油机
燃油喷射系统
高压油管压力波
数字仿真
人工神经网络
故障辨识
内燃机车
分类号
U262.11 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
柴油机高压油管压力波检测仪的现场应用
2
作者
高昌兴
龚二旺
机构
中铁
宝丰机务段
出处
《内燃机车》
北大核心
2004年第4期39-40,42,共3页
文摘
介绍了中国铁道科学研究院机车车辆研究所研制的柴油机高压油管压力波检测仪在宝丰机务段的现场应用情况。该仪器工作稳定,测量的高压油管压力波形稳定可信,能够准确反映柴油机燃油喷射系统的工作状况。
关键词
机车工程
内燃机车
柴油机
燃油系统
高压油管压力波
故障诊断
压力
波
检测仪
Keywords
diesel engine
fuel system
high-pressure pipe pressure-wave
diagnosis
application
分类号
U260.54 [机械工程—车辆工程]
原文传递
题名
JL-902型机车柴油机燃烧系统分析仪的研制及应用
被引量:
2
3
作者
张书利
邢伟
周培钰
机构
北京铁路局机务处
出处
《铁道机车车辆》
2007年第5期14-17,共4页
文摘
讨论了JL-902型机车柴油机燃烧系统分析仪的系统组成、结构特点、现场测试数据,并对数据进行了分析和讨论。通过对测试的示功图和高压油管压力波的分析能够得出柴油机燃烧系统的基本性能参数,并为柴油机提供了一种新的测试设备。
关键词
机车柴油机
燃烧分析仪
高压油管压力波
示功图测试
故障诊断
Keywords
locomotive diesel engine
combustion analyzer
High- pressure fuel pipe wave
indicator diagram measurement
fault diagnosis
分类号
U262.11 [机械工程—车辆工程]
TK421.2 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
基于PSO-PNN的柴油机燃油喷射系统故障诊断方法研究
4
作者
朱继安
刘义
机构
重庆机电职业技术大学电气电子学院
重庆红岩内燃机有限责任公司
出处
《移动电源与车辆》
2021年第4期50-54,7,8,共7页
文摘
基于柴油机燃油喷射系统实验平台,通过采集燃油喷射系统常见故障工况运行下的高压油管压力波实时原始数据,采用小波包分解消噪重构,获得含高压油管压力波特征参数的众多先知样本,通过k聚类算法,建立了概率神经网络PNN训练样本。采用粒子群算法PSO对概率神经网络平滑因子进行优化,实验表明优化后的概率神经网络有较高的柴油机燃油喷射系统故障诊断正确率。
关键词
柴油机燃油喷射系统
高压油管压力波
故障诊断
概率神经网络PNN
粒子群算法PSO
Keywords
Diesel fuel injection system
pressure wave of high-pressure oil pipe
fault diagnosis
probabilistic neural network PNN
particle swarm optimization PSO
分类号
TK42 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
柴油机高压油管压力波数字信号的采集、处理和仿真及故障辨识的研究
林荣文
董锡明
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
0
下载PDF
职称材料
2
柴油机高压油管压力波检测仪的现场应用
高昌兴
龚二旺
《内燃机车》
北大核心
2004
0
原文传递
3
JL-902型机车柴油机燃烧系统分析仪的研制及应用
张书利
邢伟
周培钰
《铁道机车车辆》
2007
2
下载PDF
职称材料
4
基于PSO-PNN的柴油机燃油喷射系统故障诊断方法研究
朱继安
刘义
《移动电源与车辆》
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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