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结合H-S变换和BSVM的高压输电线路故障识别
被引量:
7
1
作者
肖贤
周步祥
+2 位作者
林楠
王献林
张勤
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期70-76,共7页
针对高压输电线路故障识别元件易受系统工况和一些不确定因素影响的问题,提出一种新的故障分类模型。此模型主要由3个二分类支持向量机分类器、1个零序分量判别器和1个逻辑判断器构成。对三相电流进行H-S变换得到模时频矩阵值,用于对支...
针对高压输电线路故障识别元件易受系统工况和一些不确定因素影响的问题,提出一种新的故障分类模型。此模型主要由3个二分类支持向量机分类器、1个零序分量判别器和1个逻辑判断器构成。对三相电流进行H-S变换得到模时频矩阵值,用于对支持向量机分类器的训练;对零序电流进行小波变换计算低频能量,用于零序分量判别器识别;最后逻辑判断器根据二者的输出遍历逻辑表做出判断。通过仿真实验,此模型在各种干扰和工况变化的情况下都能保持良好的性能。
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关键词
高压线路故障识别
二分类支持向量机
双曲S变换
零序分量
逻辑判断
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职称材料
题名
结合H-S变换和BSVM的高压输电线路故障识别
被引量:
7
1
作者
肖贤
周步祥
林楠
王献林
张勤
机构
四川大学电气信息学院
四川电力职业技术学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期70-76,共7页
文摘
针对高压输电线路故障识别元件易受系统工况和一些不确定因素影响的问题,提出一种新的故障分类模型。此模型主要由3个二分类支持向量机分类器、1个零序分量判别器和1个逻辑判断器构成。对三相电流进行H-S变换得到模时频矩阵值,用于对支持向量机分类器的训练;对零序电流进行小波变换计算低频能量,用于零序分量判别器识别;最后逻辑判断器根据二者的输出遍历逻辑表做出判断。通过仿真实验,此模型在各种干扰和工况变化的情况下都能保持良好的性能。
关键词
高压线路故障识别
二分类支持向量机
双曲S变换
零序分量
逻辑判断
Keywords
high-voltage transmission line fault identification
binary support vector machine(BSVM)
hyperholicS-transform
zero-sequence current
logical judgment
分类号
TM773 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合H-S变换和BSVM的高压输电线路故障识别
肖贤
周步祥
林楠
王献林
张勤
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015
7
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