基于GF-2遥感影像的一种快速水体信息提取方法

在高分辨率遥感影像中,水体与阴影(尤其是高大建筑物阴影)、暗色地物不易区分。针对GF-2遥感影像的光谱特性的大量实验研究,提出了一种新综合水体指数法(NCWI)来增强水体区域信息;同时利用改进的OSTU结合鸡群算法(CSO)快速自适应地确定最佳分割阈值,进而得到最终的水体区域。将其同归一化NDWI、改进谱间关系法、主成分分析综合法等常见水体信息提取方法应用于GF-2遥感影像水体信息提取,利用采用实地采样和人工解译的混淆矩阵对提取的水体区域结果进行精度验证和对比分析,从而验证了其有效性和高效性。4个实验区域的结果证明,该算法可以快速有效地提取水体信息,精确度分别达到97.82%,97.44%,92.13%,96.94%。