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基于情感指数和TF-IDF词频分析的高客单价商品物流影响因素研究
被引量:
1
1
作者
孔茹佳
汪传雷
+2 位作者
支茁
李慧
赵林子
《物流工程与管理》
2023年第7期13-17,32,共6页
随着数字经济的发展和生活水平的提高,电商平台中高客单价商品的销量不断增加,在线评论成为影响消费者购买决策的关键要素之一。针对京东平台的在线评论数据,提出一种基于情感指数和TF-IDF词频分析的高客单价商品情感指数计算模型来量...
随着数字经济的发展和生活水平的提高,电商平台中高客单价商品的销量不断增加,在线评论成为影响消费者购买决策的关键要素之一。针对京东平台的在线评论数据,提出一种基于情感指数和TF-IDF词频分析的高客单价商品情感指数计算模型来量化消费者情感指数,采用灰色关联分析法探索消费者物流服务情感指数与消费者总情感指数的相关性,结果表明消费者物流服务情感指数与消费者总情感指数之间的关联度极高,挖掘出对高客单价商品消费者情感影响较大的五个关键物流因素:配送、安装、服务态度、售后服务以及包装。
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关键词
在线评论
情感分析
TF-IDF
高客单价商品
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职称材料
题名
基于情感指数和TF-IDF词频分析的高客单价商品物流影响因素研究
被引量:
1
1
作者
孔茹佳
汪传雷
支茁
李慧
赵林子
机构
安徽大学商学院
安徽大学物流与供应链管理中心
出处
《物流工程与管理》
2023年第7期13-17,32,共6页
基金
2022年安徽省大学生创新创业训练计划项目“消费者舆情视角下高客单价商品正向物流关键因素分析与回收物流网络研究”(S202210357531)。
文摘
随着数字经济的发展和生活水平的提高,电商平台中高客单价商品的销量不断增加,在线评论成为影响消费者购买决策的关键要素之一。针对京东平台的在线评论数据,提出一种基于情感指数和TF-IDF词频分析的高客单价商品情感指数计算模型来量化消费者情感指数,采用灰色关联分析法探索消费者物流服务情感指数与消费者总情感指数的相关性,结果表明消费者物流服务情感指数与消费者总情感指数之间的关联度极高,挖掘出对高客单价商品消费者情感影响较大的五个关键物流因素:配送、安装、服务态度、售后服务以及包装。
关键词
在线评论
情感分析
TF-IDF
高客单价商品
Keywords
online reviews
sentiment analysis
TF-IDF
high-unit-price goods
分类号
F251 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于情感指数和TF-IDF词频分析的高客单价商品物流影响因素研究
孔茹佳
汪传雷
支茁
李慧
赵林子
《物流工程与管理》
2023
1
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