控制排队长度的高密度路网信号优化模型

为了提高高密度路网地区的交通管理水平,针对高密度路网特点,提出了一种分布式信号控制模型,用于控制交叉口的排队管理.该模型建立了多目标函数,包括了平均出行延误最小和平均排队占比最小;模型约束包括了排队长度估计、信号控制参数约束.此外,为了避免排队回流现象的产生,还建立了具有高优先级的排队回流约束.仿真结果表明,该模型提高了高密度路网地区的交通通行效率,并有效避免交叉口排队回流现象.

基于节点承载力的高密度路网诱导路径选择方法

针对高密度路网诱导路径选择问题,基于图论对路网进行结构化选取,构建高密度路网模型。从节点评估的角度出发,提出综合考虑结构属性和交通运行状态属性的节点承载力指标。采用均质性、连通性2个指标评价路网节点结构属性,采用流量裕度、通行效率2个指标评价路网节点交通运行状态属性,提出一种基于TOPSIS算法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,优劣解距离法)的综合评价方法,实现对节点承载力的综合量化。基于节点承载力,构造路段承载力指标,采用重力模型和交通分配的方法将节点间的承载力分配到节点相连构成的路段上,并用路段实际交通条件修正即得到路段承载力。基于节点承载力和路段承载力,提出高密度路网诱导路径的确定方法。为证明本研究提出的高密度路网诱导路径选择方法的有效性,构建一高密度路网结构模型,同时采用本算法和传统Dijkstra算法规划诱导路径。结果表明:Dijkstra算法规划的路径虽为数学意义上的最优路径,但该路径途经低级节点,且需频繁切换道路进行交通转换,不符合驾驶员行车期望;本研究提出的基于节点承载力的高密度路网诱导路径选择方法得出的路径虽比Dijkstra算法稍长,但路径均由高等级节点和道路组成,这样的规划结果更符合实际交通诱导系统需求,更能体现驾驶人员选路偏好。

从“窄马路、密路网”到街道空间设计——基于近期规划管理工作实践的总结与思考

采用"窄马路、密路网"理念进行城市道路布局,不仅有利于为机动车提供具有更高服务水平的交通系统,也有利于提高慢行交通和公共交通的出行结构占比,缓解城市交通拥堵问题,增强城市活力。良好的公共空间和一个良好的公共交通系统恰恰就是同一硬币的两个面^([1])。"窄马路、密路网"是塑造优秀的街道的前提,街道公共空间的整合也是使"窄马路、密路网"良好运转的重要保障。该文结合作者近年来研究与规划管理工作实践,首先就"窄马路"和"密路网"的内涵与指标进行探讨,再对由之引发的交通与活动特征变化进行阐述,然后探讨规划以及后续建设实施阶段的困境与挑战。

上海毕升路—集慧路方案设计

为配合硬X射线项目,完善周边路网,对上海毕升路-集慧路进行改建,并新建桥梁跨越川杨河。介绍了道路功能定位,对高密度路网、周边环境复杂、需设置大跨度桥梁的工程特点和主要限制条件进行了分析。介绍了道路总体设计方案,并对交叉口设计进行了重点研究,对交叉口设计方案进行了比选。