北极高密集度冰区海冰的多时间尺度变化特征及其极端低值事件分析

利用美国冰雪中心(NSIDC)高分辨率海冰密集度等多种数据,定义了北极高密集度冰区(High concentration ice region:HCIR)海冰变化指数,在此基础上研究了1989—2017年HCIR海冰多尺度变化特征及其极端低值事件的可能形成原因。结果表明:北极HCIR海冰密集度具有显著的单峰型季节变化特征,4月密集度最高,9月密集度最低,年较差达17.70%,兼有夏季融冰期短、冬季结冰期长且持续稳定的特点。HCIR海冰存在显著的年际年代际变化,在2007年发生了年代际转折以后,海冰变化指数的年际变化幅度和频次明显加强,且在2016、2012、2007、2011、2008和2010年依次出现海冰密集度极端降低事件;2016年9月初HCIR海冰密集度达到历史最低值,接近50%。对HCIR海冰密集度极端低值事件的统计研究表明,29年间共出现874天(次)极端低值事件,约占总频次的8%;空间上海冰密集度的降低主要出现在沿HCIR边界线一带,存在巴伦支海-喀拉海北缘的斯瓦尔巴群岛-北地群岛和东西伯利亚-波弗特海两个中心区域,该空间分布与气旋式大气环流引起的北冰洋Ekman漂流的辐散分布相一致。这表明HCIR海冰密集度的极端降低与极涡的动力作用有关,同时风场对海冰的动力辐散作用还会引起HCIR开阔水域的扩大,进一步加强海冰反照率的正反馈机制,使得热力和动力作用耦合起来共同影响HCIR海冰的加速融化。

高密集度AGV快递包裹分拣系统的路径规划

基于自动引导小车(AGV)的快递包裹自动分拣系统是智能物流的研究热点,路径规划是其关键问题之一.在快递包裹分拣系统中, AGV具有高密集性和车辆数量较大的特点,这种情况极易造成AGV拥堵,使得整个系统的性能降低.针对此问题本文提出可避免拥挤的CAA~*(Congestion-avoidable A~*)算法,该算法以A~*算法为基础,引入动态属性节点,建立动态环境模型,对各个节点可能发生的拥挤情况进行预测,判断是否存在潜在的拥挤节点,在路径规划过程中绕过潜在的拥堵节点,避免发生拥堵现象.实验结果表明,本文所提的CAA~*路径规划方法在具有高密集度和较大规模的AGV场景中,能有效避免拥堵,从而提高场地AGV的密集度和系统的分拣效率.对实际应用场地的仿真表明,本文的算法比传统的A~*算法AGV密集度提高了28.57%,系统分拣效率提高了24.29%.

基于SBM-NDEA模型的我国高专利密集度产业技术创新效率研究

本文结合以创新损耗为表征的非期望产出以及非径向的SMB-NDEA模型对我国高专利密集度产业2005-2015年的技术创新效率进行研究。实证结果表明:(1)我国9大高专利密集度产业大多能保证较高的技术创新效率并能持续创新,特别是"计算机、通信和其他电子设备制造业"及"烟草制造业"长期保持接近效率前沿的高效率;(2)依照不同产业的各网络节点的效率情况可将9大产业聚类,类别内部具有相似的效率节点表征;(3)创新确认节点与经济转化节点的双重低效率会导致高专利密集产业的持续性整体低效。针对以上研究发现,本文从搭建知识产权中介服务平台以及加强技术前瞻性评估等方面为政策制定者和企业管理者提供可参考的建议。

我国高专利密集度产业技术创新效率评价研究

本文运用DEA-Malmquist指数方法,根据获得的2004-2013年我国高专利密集度产业九大行业的面板数据,从全国整体和行业两个视角,对我国高专利密集度产业技术创新效率进行实证分析。结果表明:我国高专利密集度产业技术创新效率在2004-2013年期间整体保持上升水平,通过对高专利密集度产业技术创新效率M指数进行分解发现,技术效率变化是影响技术创新变化的主要因素,纯技术效率变化(PTEC)与规模效率变化(SEC)是影响技术创新效率的关键因素。最后结合实证研究结果提出了相应的对策建议。

高专利密集度产业创新效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型

高专利密集度产业的创新效率影响着高专利密集度产业的自主创新能力水平和产业竞争力。运用DEAMalmquist指数和Tobit模型对我国高专利密集度产业创新效率及其影响因素进行实证研究。研究发现,我国高专利密集度产业规模效率不高,但整体创新效率呈现上升趋势。在此基础上采用Tobit模型回归分析高专利密集度产业创新效率的影响因素,发现政府支持力度、产业科技水平、企业规模、从业人员素质与创新效率正相关,产业聚集度与高专利密集度产业创新效率高度负相关。结合上述分析,给出提高我国高专利密集度产业创新效率的对策及建议。

高专利密集度产业实现绿色转型升级的路径研究——基于组态分析视角

加快绿色技术创新、实现产业转型升级是破解绿色发展难题、推动经济高质量发展的关键。将高专利密集度产业这一技术强依赖型产业作为考察对象,借助fsQCA方法从组态视角考察产业内、外部环境因素在多重交互作用下如何激励高专利密集度产业实现绿色转型升级。研究结果表明:我国各高专利密集度产业绿色转型绩效异质性明显,实现整体高质量发展任重而道远;有效推进绿色转型绩效提升的路径包括3条,即强化引进型、自主创新型、稳固优化型,外部政策环境在其中发挥主导作用。为此,应充分贯彻新发展理念,优化顶层设计与宏观调控,进一步激励产业主体实现绿色技术突破。

从行业资本密集度看实际工资提升劳动生产率的门槛效应

利用2004年-2012年的行业面板数据，按照资本密集度将18个行业分为高低两组进行实证研究，结果表明：在高资本密集度行业，实际工资对劳动生产率的影响呈倒U曲线，实际工资提高对劳动生产率的促进作用递减；在低资本密集度行业，实际工资对劳动生产率的影响呈S曲线，实际工资提高对劳动生产率的促进作用先增后减。因而，高资本密集度行业应适度提高工资，改善投资效率，提高资本利用率；低资本密集度行业应在保证实际工资增长的前提下提高资本密集度。

高磨粒浓度电铸金刚石工具制造工艺的开发及其在微型磨具中的应用

对制备高磨粒浓度金刚石电铸皮膜的电铸工艺进行了开发,试图通过重新开发现有沉降共析法与以前开发的连续旋转法相组合的断续旋转法以及振动辅助断续旋转法,提高皮膜共析的磨粒密集度。试验结果表明,采用连续旋转法、断续旋转法和振动辅助断续旋转法制备的电铸皮膜磨粒密集度可分别达到5%～20%、20%～35%和35%～45%。

中国高专利密集度制造业技术创新绿色转型绩效及驱动因素研究

针对目前对高专利密集度制造业的技术创新绿色生态转型问题的忽视,运用改进的松弛测度方向距离函数(SBM-DDF)测算了中国13个高专利密集度制造业的技术创新绿色转型绩效,并探讨了产业绿色技术创新绩效的影响因素驱动作用。研究发现:样本期间我国高专利密集度制造业绿色技术创新绩效并没有达到相应匹配水平,且行业异质性特征明显。通信设备计算机及其他电子设备制造业、烟草制造业、电气机械及器材制造业、文教体育用品制造业和家具制造业的排名最高,是生产前沿面上绿色技术创新最佳实践行业;医药制造业、石油和天然气开采业和化学原料和化学制品制造业排名最低,还没有发挥相应的低污染、低能耗效应;环境规制对高专利密集度制造业绿色技术绩效起到抑制效应,企业规模要素、资本深化、市场竞争和外资引进均显著促进了产业绿色技术绩效的提升,而技术引进配置结构对绿色技术绩效的驱动作用不明显。

服务作坊及其营销策略探讨

美国学者罗杰·施米诺依据定制及其交互程度和劳动力密集程度两个维度,将服务分为四类,即服务工厂、服务作坊、大众服务和专业服务。本文阐述了其中的服务作坊及其特征,分析了其面临的营销机遇和挑战,进而提出了具体的营销策略,这对服务作坊开展营销活动具有现实指导意义。

家庭财富与创业行为——基于CHFS数据的研究

利用中国家庭金融调查2015年(CHFS2015)和2017年(CHFS2017)的数据,系统分析了家庭财富对创业的影响。结果发现:家庭财富对家庭创业有积极影响;财富水平高的家庭更可能在高资本密集度行业创业和进行机会型创业;户主学历较高和政府管制程度更高区域的家庭财富系数均相对更低;与人力资本和社会资本相比,家庭财富对创业的解释力更强;地区平均家庭财富对地区家庭创业水平没有正的刺激作用。