高寒内陆河流域水文水环境地表蒸散发量时空变异规律研究——以巴音河流域为例

蒸散发是连接土壤-植被-大气间水热交换的最重要环节,是水循环模拟、地表过程模拟的关键参数.本研究基于巴音河流域气象、下垫面数据建立SWAT(Soil and Water Assessment Tools)模型,利用流域径流观测数据对其进行校准后提取各子流域蒸散发量,用以验证同时空尺度GLEAM(the Global Land Evaporation Amsterdam Model)v3数据集的精度.最终在保证GLEAM v3数据集适用性的前提下探讨了巴音河流域地表蒸散发量、土壤蒸发量和植物散发量的时空变异规律.结果表明:(1)GLEAM在巴音河流域的适用性良好,月尺度上其模拟的地表蒸散发量与SWAT模型模拟的相应子流域蒸散发量的R^(2)>0.87,NSE>0.81,|PBIAS|<2;(2)在空间上,巴音河流域多年平均地表蒸散发量(140~269mm)、土壤蒸发量(98~135mm)及植物散发量(22~129mm)均表现出由东北部高海拔山区到西南部山前平原逐渐递减的分布特征;(3)地表蒸散发量、土壤蒸发量和植物散发量在季节上的空间分布特征除冬季外亦基本呈现由东北部高海拔山区到西南部山前平原逐渐递减的分布特征;(4)地表蒸散发量、土壤蒸发量及植物散发量的逐年变化趋势与流域降水量的变化趋势相同,三者的多年月平均值和多年日平均值呈现出明显的季节特征,峰值出现在7月,最低值出现在12月,各个时间尺度上土壤蒸发量均大于植物散发量.

昆仑山提孜那甫河流域2012—2016年近地表气温时空分布特征

基于典型高寒内陆河--提孜那甫河流域的6个不同海拔自设气象站的2012-2016年气温数据,分析了该地区不同海拔区域近地表气温的时间变化特征和空间变异特征。结果表明:(1)低、中、高山区均温均可被sine函数高度拟合(R^2>87%),且随海拔增高气温波动减弱,时间变化延迟,气温变幅差异减小。(2)日均温与月均温最低值出现月份不同步,且这一情况在海拔相对较高区更易出现。(3)年内尺度不同区域气温空间差异:D1区(麻扎-库地)在秋、冬季最大;D3区(库地达坂-西合休)在春、夏、秋最小;D4区(西合休/库地达坂-莫木克)在夏季最大,冬季最小;D5区(莫木克-江卡)在春季最大,相关分析结果表明:气温空间分异受海拔影响大。研究结果将对提高高寒山区气候特征认知及改善冰雪水循环模拟具有重要促进意义。