剪力墙高层住宅群施工管理之研究

工程施工管理就是把各种错综复杂的施工项目逐一进行分析归类,查找存在的问题,针对性制定解决方案。随机编制周密的施工组织部署及计划安排,提出科学合理的施工技术方案,把管理工作做深、做细、落到实处。结合近年来不断提出的有关绿色环保、安全安全文明施工、数字化、智能化等一系列高新技术的应用,要求不断提高工程施工的质量和使用感受。建筑施工管理正在大踏步走在迅速提高的路上。

小高层住宅群消火栓给水系统设计

介绍了小高层住宅群消火栓系统设计动态 ,并提出与生活给水系统合并时 ,有可靠备用电源的变频或气压给水系统可不设屋顶消防水箱 。

浅谈住宅小区中小高层住宅群的给水及室内消火栓系统的设计

对传统的小高层住宅给排水和室内消火栓系统设计进行了总结,认为传统的设计方法有许多弊病,例如:室外管线位置紧张、开发商投资加大、屋顶设消防水箱,给结构设计带来麻烦,严重影响建筑立面等,提出了针对小高层住宅群给水系统和消火栓系统合并设计的观点。并阐述了合并设计的种种可行性和经济效益等优点。

浅谈小高层住宅群消火栓给水系统的设计

介绍小高层住宅群消火栓系统设计动态，并提出与生活给水系统合并，有可靠备用电源的变频或气压给水系统可不设屋顶消防水箱。

浅谈小高层住宅群消防给水系统的设计

介绍了小高层住宅群消防系统设计动态，并提出与生活给水系统合并，有可靠备用电源的变频或气压给水系统可不设屋顶消防水箱，还建议修订有关消防设计规范的内容。

基于强化蚁群算法的高层住宅电梯群调度研究

在电梯群调度系统研究中,蚁群算法应用较为广泛,但仍存在迭代次数多、收敛速度慢等问题,同时高层建筑电梯鲜有优化调度。针对上述问题,提出一种将强化学习和蚁群算法相结合的高层电梯群控调度方法:建立以用户乘梯体验和系统运行能耗的多目标函数优化调度模型,用Q-learning迭代寻优后的Q值初始化蚁群算法的信息素,同时也将Q值引入概率路径选择中,用并行蚁群算法进行最终派梯策略的寻优。用Python进行实验分析,结果表明所提方法较单蚁群算法有较快的收敛性,在很多大程度上减少了业主的待梯、乘梯时间以及系统运行能耗。