基于信息融合的企业网络安全威胁态势智能感知方法

通过传统企业网络安全威胁态势智能感知方法,只能对企业网络安全态势感知数据进行融合,而未对安全特征数据进行采样,造成传统方法智能感知绝对误差值较高。为此,提出基于信息融合的企业网络安全威胁态势智能感知方法。通过采集企业网络安全特征数据样本,并将其融合,对收集到的数据进行检测和分类,以实现对企业网络安全威胁态势分类感知。实验结果表明,该方法智能感知平均绝对误差值较低,更具实用价值。

信息融合背景下的网络安全态势感知模型及关键技术分析

本文基于信息融合构建的网络安全态势感知模型,可通过态势信息的采集、预处理、信息融合与态势评估,超前识别入侵事件,并对入侵事件的发展态势作出准确预测,以便于网络管理员提前采取预防措施,达到防患于未然的效果,维护网络资产设备的安全。在网络安全态势感知与评估中,主要应用到了Hyperic-Sigar态势信息收集技术、NSSAP数据交换技术、决策级数据融合技术以及基于矩阵法的网络安全态势评估技术等关键技术。

基于信息融合的电网运行风险态势感知技术应用研究

电网的安全运行对经济社会的发展稳定至关重要,为了提高电网运行的风险管控力度、提升故障预判水平、解决电网运行中存在的关联故障感知不足、降低电网数据在传输过程中存在延时等问题,切实保障电网的稳定安全运行,提出基于信息融合的电网运行风险态势感知技术。通过电网故障态势感知平台的故障感知预测、故障检索、故障处理及故障点排查等功能,基于电网运行安全态势的评估指标,分别引入专家系统、神经网络和模糊理论对电网运行风险态势进行预测和信息整合,实现了对电网运行中故障的预判及故障点的准确排查,消除了运行过程中的故障排查薄弱环节和潜在风险,切实提升了电网运行的稳定性。

基于多源多层次信息融合的网络安全态势感知方法

针对网络安全态势感知范围局限、信息来源单一及准确性偏差较大的问题,提出了一个全方位整体上感知网络安全态势框架.充分考虑多信息源和多层次信息融合,从3个维度上动态生成网络当前安全状况,准确地反映网络当前安全态势,易于逆向查找异常组件.提出"3σ法则"离散化连续型随机变量方法,对建立适合处理非确定性信息融合的贝叶斯网模型有重要的理论与实践指导意义.最后,利用网络实例数据,对该模型和算法进行了验证,结果表明了该方法的正确性.

多源信息融合在空间态势感知领域的应用与发展

在当前复杂多样的航天任务领域中,多源信息融合技术的重要性日益突出。文章以多源信息融合技术为核心,调研分析了其在空间态势感知领域的应用现状与发展前景;概述了多源信息融合的定义、模型和理论研究现状;归纳了空间态势感知的信息源种类和典型传感器;分析了基于多源信息融合的典型空间态势感知系统,包括美国空间监视网(SSN)、“轨道瞭望”(OrbitOutlook)计划、“印记”(Hallmark)计划和欧盟空间监视与跟踪系统(EUSST)等;最后对多源信息融合在空间态势感知领域的发展前景进行了展望。文章研究结果可为中国空间态势感知和多源信息融合技术发展提供参考。

多源融合的矿用电缆态势感知技术研究

针对煤矿矿用电缆监测不全面、故障诊断不准确、故障预警不及时的问题,提出了多源信息融合的矿用电缆运行态势感知技术和框架,并在此基础上,提出了矿用电缆双端同步感知方法,可以为实现对矿用电缆全面感知提供技术参考。

基于多源信息融合的油井态势感知系统

智能油田建设的发展对油井生产管理提出了更高的要求,需要研发与之相适应的智能化运行管理支撑系统。从适应未来智能油田发展需求出发,将态势感知技术引入油田开发领域,提出了构建基于多源信息融合的油井态势感知系统。首先,分析了传统油井生产管理方式的不足;然后,给出了该系统的总体结构和主要功能,主要包括油井工况诊断、产液量计量、动液面计算、智能变频优化控制、生产趋势预测等功能。在此基础上,结合油气生产领域的技术现状,深入研究了油井态势感知系统所需要的几项关键技术,为系统构建提供相应的理论依据和技术支持,从而实现对油井运行状态的全面掌控和生产趋势的准确预判。该系统的研究、设计对油田生产具有重要的指导意义。

基于位置信息融合的无人机战场通信态势感知方法

论文设计并验证了基于位置信息融合的无人机战场通信态势感知方法,通过无人机在任务区域搜索时位置改变引起的信号强度的变化,反向推算出电台的位置,并且采用了几种手段有效减弱了噪声的影响,使得在信噪比较低的情况下仍能达到战场通信态势的精度需求,最后利用仿真验证了其有效性。

融合多源告警信息的安全态势感知方法

为了解决海量网络告警信息无法有效整合的问题,提出一种融合多源告警信息的安全态势感知方法,该方法通过深度学习利用告警信息的关联性对多源告警信息进行分析、融合关联,在此基础上,采用最大概率攻击路径的方法更清晰展现网络攻击行为,从而提升网络安全态势感知的精准度。

基于博弈论与信息融合的用户行为预测算法

为了解决网络内部威胁的问题,分析了现有的基于模型、图形理论以及访问控制算法的解决方案,发现大部分方案都依赖传统的入侵检测手段,其虚警率高。为此,文章提出一种基于博弈论与信息融合的内部威胁者行为的预测算法,采用动态贝叶斯网络(DBN)结构及其精确推理算法,获取信息并融合不同的源信息用于行为分析,通过可数响应性均衡(QRE)计算预测内部威胁者的行为趋势。模拟仿真验证结果表明,该算法能预测内部威胁者的行为趋势,获得态势感知能力,能解决内部威胁问题,且算法具有良好的收敛性和精确度。

联合作战指挥信息系统安全态势感知研究

网络安全态势感知是当前分析复杂网络安全态势的有效方法之一。描述了网络安全态势感知的概念和模型,分析了联合作战指挥信息系统安全态势元素构成,提出了联合作战指挥信息系统安全态势感知模型。针对联合作战指挥信息系统安全管理中存在的安全管理工具多、安全预警信息来源广、各类安全管理数据难以融合、缺乏综合的安全态势感知、分析、预测能力等问题,采取基于D-S证据理论的三级数据融合算法,最后得到的系统安全态势值反映了系统安全的总体状况。

三元空间融合视阈下的安全态势感知模型研究

为全面辨识系统风险并准确评估系统安全状况,从3元空间(信息-物理-社会)融合视角出发,界定安全态势感知概念并解读其内涵,提出安全态势感知概念模型和理论模型,并解析安全态势数据采集层、觉察层、理解层、投射层和预警层的具体内涵和功能。研究结果表明:3元空间融合视阈下的安全态势感知,能够通过物联网和互联网同步采集安全态势数据,在现有安全态势感知(安全态势信息输入、处理、输出)基础上,实现对人、机、物及其相互关系的整体感知,有效应对当前复杂多变的安全态势,为安全态势感知体系优化提供理论指导。

基于大数据挖掘的电力多源异构信息融合技术研究

由于电网数据来源广泛、采集密度高、量测装置多样、通信协议复杂、传输过程不可靠等信息处理与通信传输问题,现有电网信息处理技术存在着业务需求广泛与处理能力不足直接的矛盾。基于大数据挖掘技术,提出了电力多源异构信息的融合技术,利用电力信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)融合数据关联分析技术,对电力一二次数据识别、同步、加工、判别、保存等过程进行逐一分析。从而将单独采集的电力生数据加工为广泛融合的熟数据,实现对电网调控过程中的全景信息进行可视化与协同控制。基于电网有功-频率调整算例分析了网络异常情况对电力业务执行各阶段的影响,从而利用电力大数据精准识别电网安全态势。

基于DS证据理论的多源网络安全数据融合模型

网络安全态势感知涉及大量的多源数据,其信息抽取难度高,是当前急需解决的问题。文中结合现有的网络安全实践,针对流量传感器产生的数据,研究了基于DS证据理论的多源网络安全数据融合方法。该方法通过设计有效的融合模型,降低数据冗余性,实现关联性分析,并从时间、空间和事件等维度分析网络安全事件之间的关联性,形成关联后的融合数据,提高网络安全态势数据的有效性。提出的融合模型不仅有效提取了关键信息,增强了网络安全态势数据的有效性,为网络安全监管提供了有力支持,而且在网络事件可能存在误报或漏报的情况下依然能够保持较高的有效性,具有重大的实际应用价值和推广意义。

基于OA理念的生产信息化运维“一张清”设计与应用

针对油田生产信息化的特点和基层运维面临的问题,基于OA办公自动化理念,研究了运维“一张清”工作台的设计与应用,该工作台底层采用物联网自动感知技术,将现有多套系统与当前业务集成融合,根据日常运维经验梳理了60项自动预警模型,采用自动化运维评价管理方法支撑现有管理模式,实现油水井生产信息化设备全面感知、集中监控、智能诊断、高效处置、协同应用的一体化运维管理模式。工作台在10家油田基层单位得到推广应用,应用效果良好,有效推动了基层运维工作的智能化、高效化和精准化,保障了油气生产稳定运行。

基于因子加权的网络安全态势感知方法

针对目前安全态势感知(SA)范围局限、信息来源单一、时空复杂度较高且准确性偏差较大等问题,提出了一个全方位因子加权感知网络安全态势框架,充分考虑了多信息源与多层次异构信息融合,从整体动态上展示出网络当前安全状况,准确地反映了网络安全态势。最后利用网络实例数据,对所提出的因子加权的网络安全态势感知模型和算法进行了验证,实验结果表明了所提方法的正确性。

一种基于条件信度参数证据网络的态势感知方法

针对战场协同作战中的多平台多传感器探测的信息如何有效形成统一的战场态势感知的问题,本文提出一种基于条件信度参数的证据网络态势感知方法,该方法利用条件信度参数和证据理论,以图结构的方式组织先验知识,相比已有方法,可以有效地进行多源态势信息的融合,减少存储代价和计算复杂度。最后通过实例分析,验证了本文方法的优越性。

基于智能视频分析技术的态势感知与预警系统

为了提高武警、公安在处置异常突发事件中的指挥决策能力和快速反应能力,设计一种基于智能视频分析的态势感知预警系统。系统以智能视频分析的结果信息为主,融合了定位、定向、气象环境、地理信息等数据,在现场场景三维模型的基础上生成突发现场态势图,直观、动态地表现突发事件、现场环境、人员和行动的状态和变化趋势。模拟结果表明:该系统弥补了传统视频监控的不足,可减少警力布置,有效提升武警、公安对突发事件的应急处置能力。

构建广义立方体感知网络安全态势

针对大多方法感知范围局限、信息来源单一、空间时间复杂性高及准确性偏差较大等问题,提出了分层感知模型与构建广义立方体感知网络安全态势的方法.将监测到的连续型态势因子数据经"3σ法则"离散化预处理后,聚合在所构建的广义立方体格中,纵向上融合成组件的安全态势,横向上对组件安全态势采用统计的方法融合成网络的安全态势,为增强网络安全性提供可靠的参照依据.利用网络实例数据对所提出的网络安全态势感知模型和算法进行验证,表明了该方法的正确性.

面向网络中心战的分布式信息融合

分布式信息融合与网络中心战密不可分,网络中心战的概念与内涵对分布式信息融合的概念与实现起着主导性作用。首先,概述了网络中心战的概念、特征、价值链、自组织和自同步的内涵;然后,分析了网络中心战对分布式信息融合的架构、算法和应用等需求;最后,给出了分布式信息融合面临的5方面挑战性问题。