湖南省农业高层次青年科研人才引培工作的调查分析及对策建议

农业高层次青年科研人才对于推进乡村振兴、建设农业强国、壮大农业科研教学单位综合实力具有重要作用。通过调研湖南省多家农业科研教学单位,梳理了湖南省农业高层次青年科研人才情况,分析了农业高层次青年科研人才引培工作中存在的问题及其原因,提出了科学规划人才引进、拓宽人才引进渠道、加强职业生涯规划指导和开发管理、建立多元化激励机制和约束机制、完善效果评估和改进机制等对策建议。

基于合作聚类网络的高层次科技人才引进研究——以山东省机器人研究领域为例

高层次科技人才引进研究对提高我国科技创新水平以及科技竞争力具有重要意义。以Web of Science的SCI数据库为数据来源,运用知识图谱方法,通过将山东省与国际机器人研究领域的合作聚类网络信息进行对比分析,发现山东省的机器人研究领域急需引进在医疗应用、仿人机器人和仿生机器人方面的科技人才;分析了山东省与国际机器人研究领域合作聚类网络的现状与形成原因,建议山东省合作聚类网络应该进一步完善,促进紧密型合作网络的形成。

高层次科技人才创新能力评价及预测模式研究

高层次人才的引进可以迅速增强高校科研实力,缩短培养时间,但引进成本高昂,因此,必须加强高层次科研人才引进时的科学评价.本文阐述了评价高层次科研人才的主要指标,结合高层次科研人才的年龄、科研年龄等提出了科研业绩与人才未来科研贡献预测的定量评价模型,并对评价模型进行了运用说明.

基于先精确后召回策略的作者名消歧模型研究

学者完整且准确的学术成果集为科学计量与科研人才评价等研究提供了重要的数据基础。在现有基于机器学习模型的作者姓名消歧方法尚未达到实用要求的背景下,本研究面向高层次科研人才,充分利用基于规则方法精确率高的优势,提出了“先面向精确率,后面向召回率”的“两步法”作者姓名消歧模型。得益于该群体易于从网络中搜集其履历、研究方向和代表作等信息,消歧模型可采用的特征更加丰富,从而保证了消歧模型的优异性能。本研究以国家杰出青年科学基金获得者为例对模型进行了验证,结果表明,本研究提出的高层次科研人才作者名消歧模型在精确率与召回率两个方面均表现良好,在两组不同特征集上的F1值分别达到了0.93和0.95,较基线模型有较大提升。

加拿大卓越研究员遴选机制研究

加拿大政府为了支持加拿大大学吸引世界上最有才华、最有前途的研究人员,2008年启动了加拿大卓越研究员计划(CERC)。该计划为加拿大引进高层次科研人才做出了积极贡献。从遴选主体、资格要求、遴选过程与遴选标准等方面探究加拿大卓越研究员的遴选机制,对我国一流大学高层次科研人才选拔具有重要的借鉴与启发意义:直接服务于国家科技战略;以研究水平全球卓越作为唯一的遴选标准;重视研究环境及其与科研人才的契合;关注大学与科研人员的发展潜力;注重遴选过程的公平性、多样性与包容性。