基于高层次融合的卷积神经网络FPGA硬件加速

为了解决神经网络前向传播过程中的硬件加速问题,设计了一套基于FPGA编程工具Vivado HLS开发的AlexNet神经网络前向传播硬件加速系统。该系统能够确保在达到相关应用要求的基础上,有效地节省开发时间并降低开发成本。系统基于高级计算机语言C++进行FPGA电路的仿真与开发,同时,灵活运用具有很高便捷性及可靠性的Vivado HLS中的PIPELINE和ARRAY_PARTITION指令进行系统优化。实验结果表明,AlexNet神经网络在本文所构建的FPGA加速系统上的运行时间为21.95 ms,比在传统GPU平台上的运行时70 ms少,运行速度要3倍以上。此外,每一层的网络都实现了分开封装操作,使系统可便捷地移植到其它成熟的卷积神经网络上,加速了深度学习在各类人工智能系统上的应用,在智能产业具有广泛的应用价值。

农业与旅游业高层次的融合与良性互动

从市场基础、经济基础等方面分析了农业与旅游业高层次的融合与良性互动的基础,并认为可通过基于企业核心能力的产品投资组合、战略联盟、营销网络的扩张与互动机制、资源整合、供应链的调整与优化等途径实现,最后就农业与旅游业融合的双赢发展战略进行了探讨。