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基于高峰期物流优化方案研究
1
作者
张志颖
马丹妮
+1 位作者
刘文
董斓
《中国储运》
2017年第3期106-109,共4页
本文研究的是基于高峰期物流的优化方案,主要从仓储、运输这两个关键步骤进行分析,通过历史数据找到影响这两个作业的瓶颈因素,并利用k-means聚类分析、蚁群算法等商务智能工具进行优化分析,特针对高峰期物流遇到的货物爆仓、物流运输...
本文研究的是基于高峰期物流的优化方案,主要从仓储、运输这两个关键步骤进行分析,通过历史数据找到影响这两个作业的瓶颈因素,并利用k-means聚类分析、蚁群算法等商务智能工具进行优化分析,特针对高峰期物流遇到的货物爆仓、物流运输慢等诸多问题提出了相关的改进建议,对于高峰期物流的设计规划具有重要的借鉴意义。
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关键词
高峰期物流
仓储
运输
K-MEANS
蚁群算法
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职称材料
题名
基于高峰期物流优化方案研究
1
作者
张志颖
马丹妮
刘文
董斓
机构
大连理工大学盘锦校区
出处
《中国储运》
2017年第3期106-109,共4页
文摘
本文研究的是基于高峰期物流的优化方案,主要从仓储、运输这两个关键步骤进行分析,通过历史数据找到影响这两个作业的瓶颈因素,并利用k-means聚类分析、蚁群算法等商务智能工具进行优化分析,特针对高峰期物流遇到的货物爆仓、物流运输慢等诸多问题提出了相关的改进建议,对于高峰期物流的设计规划具有重要的借鉴意义。
关键词
高峰期物流
仓储
运输
K-MEANS
蚁群算法
分类号
F259.2 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高峰期物流优化方案研究
张志颖
马丹妮
刘文
董斓
《中国储运》
2017
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