日高峰电力负荷预测方法的应用研究

文章探索了小波分解、混沌时间序列相空间重构和Volterra自适应滤波器在电力日高峰负荷预测方面的应用。利用小波多分辨率分析的特点,对实际日高峰负荷数据序列进行小波分解,分别对每一个小波尺度进行相空间重构,并利用Volterra滤波器进行多步预测,最后将小波尺度空间进行重构得到预测结果。

民用建筑空调的电力需求侧管理

民用建筑空调是造成夏季电力负荷高峰的主要因素之一。分析了民用建筑空调对电力供应的影响,提出发展蓄冷空调、燃气空调、建筑热电冷联供、太阳能空调以及提高空调能效比等抑制空调负荷的技术措施。对限制室内外温差、建立蓄冷空调电价体系、制订常规空调能效等级标准和分布式能源电力上网等提出政策建议。

上海市夏季空调能耗分析及对策

本文分析了上海市夏季电力高峰负荷连年攀升,电网峰谷差逐年拉大的原因;提出了相应的对策。