高干热环境下计及竞争失效的电能表可靠性评估方法

典型环境下电能表寿命与可靠性评估是行业内亟待解决的热点和难点问题。针对高干热典型环境试验基地挂网电能表存在样本量小、突发失效和渐进失效并存的问题,在计及故障数据随机截尾的情况下构建了电能表可靠性经典和Bayes评估方法,将现场运行电能表的可靠性信息与高干热典型环境基地电能表的可靠性信息相融合以扩展信息量,提高电能表可靠性评估准确性。进而考虑到电能表计量性能存在多指标、渐进失效的情况,基于多元Wiener过程构建高干热环境下存在竞争失效模式的电能表可靠性综合评估模型,给出电能表可靠度、MTBF和可靠寿命三种可靠性指标的点估计与置信限。收集了新疆吐鲁番、乌鲁木齐和阿勒泰地区现场挂网运行数据和高干热典型环境试验基地内电能表数据,验证本文所提方法的有效性。研究成果不仅为解决了小子样多元竞争失效型产品可靠性评估提供了理论基础,在工程上也为电力计量行业借助典型环境试验基地开展量测设备可靠性评估提供了参考,其应用前景广阔。

高干热现场环境下智能电能表可靠性验证方法

智能电能表通用技术规范要求电能表可靠寿命不低于16年,如何验证智能电能表可靠性不仅是行业亟需解决的现实问题,也是学术界面临的难点问题。文章在Weibull分布场合下给出了针对可靠寿命、平均寿命和失效率三项指标的可靠性验证抽样特性函数。结合高干热环境的加速效应,借助加速因子构建基于加速试验的电能表抽样特性函数,进而针对智能电能表的工程背景确定二参数抽样方案。在实验验证与分析中给出了高干热环境下智能电能表可靠性验证方案,在不同使用方风险、可接受的故障数条件下计算了试验样本容量与试验时间的组合,给出了表格和绘图,方便工程应用。对电力行业量测设备在高干热环境下开展可靠性验证具有示范作用。