对刀高度误差对车削精度的影响分析

研究车床对刀高度误差对车削加工精度的影响问题。提出车床对刀高度误差引起的车削加工尺寸误差模型———在分析车削加工尺寸误差形成过程的基础上,建立车削加工误差的矢量表达式;分析了存在对刀高度误差的情况下,对刀高度误差、对刀直径、车削进给量等因素引起的车削加工尺寸误差变化规律,并进一步分析对刀高度误差对切削加工形状的影响。分析表明:对刀高度误差会产生车削加工尺寸误差和形状误差,且直径尺寸误差随对刀高度误差增大而增大,且受对刀直径及进给量等因素的影响。

低阶梯多级微反射镜高度误差分析及制作研究

本文提出了一种基于多级微反射镜和栅格分束器的静态轻型傅立叶红外变换光谱仪,通过两个多级微反射镜实现光程差的空间离散和干涉图的静态二维采样,通过引入栅格分束器有效降低了系统的体积和重量。作为该光谱仪的核心光学器件,多级微反射镜的阶梯高度一致性、面型平整度和结构精度是决定采样间隔、分辨率和噪声等仪器指标的主要因素。本文提出了基于MOEMS技术的厚度依次减半多层膜法,制作了台阶高度为0.625μm,阶梯数为32的低阶梯多级微反射镜。测得实际阶梯高度平均值为626.9nm,表面粗糙度均方根值为1.72nm。分析了阶梯高度误差对光谱复原的影响,提出了两种阶梯高度误差校正方法,分别为通过修正因子来减小膜厚监控误差,和利用最小二乘余弦多项式算法对复原光谱进行校正。校正后的复原光谱误差(SCE)降低为2.34%,满足系统对光谱复原的要求。最后,将该低阶梯多级微反射镜置入光谱仪中,得到乙腈样品的干涉图和复原光谱图。

温度与微结构高度误差对衍射光学元件衍射效率的影响研究

基于衍射光学元件的衍射效率与微结构高度误差的关系,提出了环境温度、微结构高度误差与衍射效率和带宽积分平均衍射效率的数学分析模型。研究了环境温度变化对带宽积分平均衍射效率的影响,分析了工作在一定温度范围内时带宽积分平均衍射效率与相对微结构高度误差的关系。对于工作在8~12μm长波红外波段的衍射光学元件,偏离设计波长越远,其衍射效率受温度的影响越大。温度的变化会引起100%衍射效率对应的峰值相对微结构高度误差发生改变。当衍射光学元件的相对微结构高度误差在±15%范围内时,衍射效率在-40℃~80℃的整个温度范围内高于91.89%,带宽积分平均衍射效率在整个温度范围内高于88.58%。

星载SAR高度误差对欺骗性干扰效果的影响

由于对抗星载SAR过程中,SAR参数的侦测会存在误差,为了确定侦测误差是否对欺骗性干扰造成影响,在星载SAR欺骗性干扰原理的基础上,对虚假信号的产生方法进行了研究。从理论上分析了星载SAR轨道高度侦测误差对卫星速度估计、干扰信号的时延、多普勒频移的影响,并进行仿真试验,结果表明该误差会对欺骗性干扰效果造成影响。

卫星雷达高度计中准最大似然算法的高度误差估计

利用准最大似然估计算法，可以估计海洋卫星高度计中海平面到卫星平台之间的高度．本文首先讨论了最大似然算法的基本原理，然后根据高度计的测高原理，讨论了采用准最大似然估计带来的高度偏差，并提出了进行计算机仿真的有效方法，分析了均方根高度误差与信噪比、脉冲累积量和均方根波高之间的关系．

星载光子计数激光测高植被冠层高度误差分析

通过建立植被的单光子探测模型,分析和计算了星载光子计数激光测高植被探测中,因单光子探测原理引起的植被冠层高度误差。实验表明,北方针叶林的星载光子计数测高中单次激光脉冲首次探测到的信号光子的平均高程低于LIDAR数据提供的DSM约2.435 m。仿真结果表明,提高发射脉冲能量,减小激光脉冲发散角有助于减小误差,而拥有更高郁闭度和叶面积指数的森林,其本身的探测误差也会相应减小。

气压高度误差对适航标准的符合性方法研究

运输类飞机适航标准规定了气压高度误差的可接受范围,按照条款要求,表明符合性时需要将试验高度处的气压高度误差向海平面进行换算。相比ERJ、ARJ在适航审定试飞时采用的等静压误差处理方法,本文从是否考虑压缩性的角度出发,建立了适用性更高的气压高度误差转换方法,并通过某型飞机试飞结果分析进行了验证与说明。

高度误差报警原因及解决方法

通过分析高度误差形成机理,结合大连探空站2011年7月26日雷达高度误差报警个例,分析高度误差报警机理,总结高度误差原因及解决方法。结果表明:产生高度误差的原因主要有气压"飞点"引起的误差、距离跟踪不正确引起的误差、雷达旁瓣跟踪引起的误差、频偏引起的增益降低产生的"飞点"、天气因素引起的误差和天线水平引起的误差等。本文从经常性误差报警、偶尔性误差报警和特殊天气引起的误差报警3个方面分析高度误差原因及解决方法,以期为高空气象探测提供参考依据。

速生杨树解析木中各年龄高度误差修正方法的探讨

速生杨树品种在树高生长高峰期，连年生长量可达２ｍ之多，２０ａ左右的林龄，树高２０余ｍ，因此，我们在做解析木时，从内外业的工作量考虑，往往仍沿用传统的２ｍ区分段截取圆盘和用教科书中关于“确定各龄阶树高”的理论来指导速生杨解析木各年龄树高的确定。实践证明...

某型直升机无线电高度表低误差分析研究

针对某型飞机在飞行过程中出现的无线电高度计测量误差较大问题进行了研究和探讨。通过分析发现该型号飞机在起飞时存在着较高的高度差,而且随着时间的推移会逐渐增大;同时由于其自身结构设计不合理导致无线电高度表产生了一定程度的偏差。为了解决这一问题并提高无线电高度计的准确度、可靠性,首先应该加强对无线电高度表的检查和维护工作。然后根据实际上的使用情况以及所收集到的相关信息来制定合理的维修方案。最后要注意的是,在实际使用时还要确保高度表与地面保持良好的距离。如果高度表发生偏移则必须立即停止使用。另外,在进行高度表的校准之前还应做好相应的准备工作,以便于更好地完成数据采集任务。

斜入射时一定温度范围内微结构高度误差对衍射效率的影响

工作环境温度的改变会降低衍射光学元件的衍射效率,影响混合光学系统的成像质量。基于斜入射时衍射效率的表达式,在双层衍射光学元件的设计中考虑温度变化,提出了工作在一定温度范围内和入射角度范围内的双层衍射光学元件微结构高度误差与衍射效率和带宽积分平均衍射效率的数学模型。以工作在可见光波段的双层衍射光学元件为例进行分析。结果表明,当环境温度确定后,随入射角度范围的增大,最高带宽积分平均衍射效率对应的最优相对微结构高度误差逐渐减小。当双层衍射光学元件工作在0°~15°的入射角度范围内、环境温度范围为-40~80℃时,其带宽积分平均衍射效率最高为96.81%,对应的最优相对微结构高度误差为4.42%。该方法进一步完善了双层衍射光学元件加工误差的设计理论。

斜入射微结构高度误差的优化设计

基于衍射效率与入射角度的表达式和正入射时微结构高度误差与衍射效率的表达式,建立了斜入射时衍射光学元件(DOEs)的微结构高度误差与衍射效率和带宽积分平均衍射效率(PIDE)的数学关系。当相对微结构高度误差的绝对值相等时,负相对微结构高度误差高于正相对微结构高度误差对应的衍射效率和带宽积分平均衍射效率。该分析方法和结论为衍射光学元件的微结构高度加工公差的制定提供了理论参考。

FY-2C卫星大气运动矢量产品的高度指定误差分析

统计分析了2009年FY-2C水汽通道反演的AMVs(大气运动矢量)误差分布特征,结果显示,AMVs反演偏差存在气候带、季节以及垂直分布不均匀的时空特征.根据风随高度变化原理,推断高度指定偏高是主要误差来源.利用NCEP/FNL风场作参考,对AMVs进行高度再指定,进一步验证高度指定偏差是否为AMVs主要误差来源,结果表明,AMVs纬向风的负偏差明显减小,由-9.73 ms-1减小到-1.1 ms-1,误差标准差由10.24 ms-1降低到4.5ms-1,改善幅度超过50%,经向风的质量也有明显改善,较好地消除了季节性误差,佐证了前述观点.初步建议了一种利用数值预报分析场作为参考将AMVs高度指定到合理高度的方法,也为AMVs产品生产者提供了一个检验算法的思路.

基于成像高度计数据的系统姿态误差估计

本文基于平台高度误差、基线倾角误差与海面测高误差之间的理论关系,结合成像高度计测量数据和最小二乘理论,提出了一种平台高度误差和基线倾角误差的估计方法,并对不同海况条件,通过仿真分析,评估海浪因素的影响。结果表明,该方法可有效估计成像高度计系统姿态误差。

施工高度中误差对方格网法计算土方量的影响

通过对土方量计算原理、方法和精度的分析,推导出两种用方格网法计算土方量时施工高度中误差的计算公式,由此可计算出在不同边长和面积条件下的施工高度中误差,并通过分析得出在不同面积条件下,用方格网法计算土方量时为满足土方量精度要求的最佳方格网边长范围。

两坐标雷达组网中目标高度与系统误差联合估计

针对目前两坐标雷达组网系统误差估计忽略了目标高度影响的问题,采用模块化方法,将3部两坐标雷达组网分成平面与空间两个模块进行目标高度与系统误差的联合估计,提高了系统误差估计的精度。首先分析目标高度对系统误差估计的影响,接着详细推导基于极大似然估计法的目标高度与系统误差联合估计模型,并给出估计流程图,最后建立仿真模型对算法进行验证,并和传统方法进行比较。仿真结果显示,所建立的模型能够精确估计出目标平面位置和高度信息,实现目标的三维准确定位,并且同样能精确估计出传感器系统误差,验证了算法的准确性和有效性。

接触网导线高度施工误差分析

本文从当前现状、影响导线高度误差的主要因素、提高接触网导线高度施工精度的措施进行了分析。

Alenia雷达显示高度误差问题的分析与思考

本文针对沈阳Alenia马可波罗I型雷达升级后，存在显示高度误差的问题，进行原理分析，提出解决方法。并对雷达系统处理高度数据的可靠性者探讨。

一种考虑海拔高度的风速测量相关推测法

测量相关推测法(measure-correlate-predict,简称MCP方法)广泛应用于风能评估,它基于风场空间相关原理,利用参照站和目标站同步短期风记录来推测目标站点长期风速和潜在风能大小。但以往任何一种MCP方法都只能推测与参照站在同一海拔高度上目标站的风速,而对于较高或较低处目标站风速的推测会出现较大误差,具有局限性。该文选取内蒙古锡林郭勒草原地区两座风能测风塔2009年5月2010年4月的6层高度数据,拟合出Weibull双参数分布随高度变化的公式,从而得到高低空风的关系。并通过Weibull双参数分布法,在方差比MCP方法的基础上建立起一种修正的MCP方法,它修正了方差比MCP方法由于海拔高度不同而引起的误差。最后选取了4种检验因子(相关系数、平均风速、卡方拟合优度、年平均发电量)对方差比MCP方法和修正的MCP方法分别进行考察,并进行对比分析。结果表明:修正的MCP方法推测结果更接近于实测值,4种检验因子检验结果较方差比MCP方法更优,能够运用到难于测量地区的风能评估。