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基于BP神经网络的铀矿资源预测
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作者 刘光萍 《矿物学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期264-264,共1页
本文利用BP神经网络的高度非线性映射功能能很好的拟合成矿作用过程这样的高度非线性耦合关系的特点,构建基于BP神经网络的铀矿资源预测模型。克服了传统成矿预测中研究各种控矿因素只通过简单的线性分析处理,不能真实反映矿床的形成与... 本文利用BP神经网络的高度非线性映射功能能很好的拟合成矿作用过程这样的高度非线性耦合关系的特点,构建基于BP神经网络的铀矿资源预测模型。克服了传统成矿预测中研究各种控矿因素只通过简单的线性分析处理,不能真实反映矿床的形成与定位受哪些因素的控制, 展开更多
关键词 多层前向神经网络 资源预测 控矿因素 成矿预测 高度非线性映射 预测模型 神经元 铀矿资源 成矿作用过程 耦合关系
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其它计算机理论与技术
2
《电子科技文摘》 2002年第11期107-109,共3页
关键词 计算机理论 神经网络 软测量模型 隐层 多层感知器 混合噪声 高度非线性映射 隐蔽层 传感器模型 均值聚类算法
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