基于高德API的城市中心区公共绿地时空可达性研究——以天津市和平区为例

为研究城市中心区公共绿地设施配置与服务效率问题,基于高德API路径规划接口,运用空间分析法、对比分析法、实地调研法,采用高德API路径规划数据、城市路网与建筑底图数据,通过分析城市中心区公共绿地时空可达性,探究了公共绿地的公平性与服务性,为人群带来健康公平的生活。结果表明:研究区公共绿地时空可达性较优;骑行为各出行方式中通行时间最短的交通方式,是值得推荐的出行方式;公共绿地布局较为合理,大体可以满足公共绿地的供需平衡,但中山公园与土山公园服务公平性仍有待提升。

基于遗传算法和高德地图API实现地震预警台站巡检路径自动规划

由于地震预警台站分布较广,而地震监测中心站的运维人员较少,如何设计合理的巡检路径,以更少的巡检成本完成更多的巡检任务成为中心站面临的一个问题。文中采用高德地图API,基于遗传算法使用python编写程序实现地震预警台站巡检路径近似最优解的自动求解。通过输入云南57个地震预警基准站位置进行测试后得出,系统在样本个数为60,迭代次数为2500 h,得到近似最优路径,总行驶距离4869 km,过路费439元。相较于其他几次收敛结果,最优巡检路径收益在百公里以上,因此认为,利用遗传算法规划的台站巡检路径可以获得较低的巡检成本。

基于高德地图API加载kml文件的方法研究

随着智能手机的发展和普及以及各种地图导航软件的发展,目前手机地图已经成为人们外出的重要工具之一。但是在铁路、公路、电力等线性工程的前期设计阶段,还没有专业的手机地图辅助软件。因此,有必要针对此类工程的前期需求进行相关研究。文章就提出了一种Android系统中高德地图加入kml文件的方法。

百度、高德及Google地图API比较研究

随着网络日益发展及城市道路日益完善,地图服务呈现多样化趋势,地图开发产业得到长足发展,市场涌现出大量各有所长的地图API。利用地图开发商官网提供的资料,结合实际开发经验,将百度地图API、高德地图API、Google Maps API进行了比较研究,以帮助开发者开发出更加优秀的地图导航APP或Web网页,帮助使用者按功能选择地图APP。

呼和浩特市中心城区城市公园可达性分析——基于高德地图API数据

城市公园布局的合理性直接影响其对城市内部居民的服务水平。基于高德地图API数据,以呼和浩特市中心城区为研究区域,居住小区为研究单元,从数量、供需角度分析步行和骑行两种交通方式下公园可达性水平。结果表明:(1)基于出行时间计算的各小区可达公园数量随着时间阈值的增大,居民接近公园的机会增多,高斯两步移动搜索法在此基础上,考虑了公园供给与人口需求之间的空间分布及其相互作用,研究区公园分布存在空间供需失配现象;(2)两种出行方式下,可达性呈现“外围高,中心低”态势,步行出行方式在三种时间阈值范围内一直存在无法享受公园服务的小区,可达区域分布存在明显的空间隔离;骑行方式下的可达性水平空间分布显著高于步行,在20 min阈值内服务范围可达到全覆盖,各小区居民的供需可达性值相较于步行分异程度明显降低;(3)城市公园可达性较好区域集中分布于研究区北部和东部,而可达性较差的城市核心区、西部和南部,可以作为呼和浩特市公园规划建设重点关注对象。

基于高德地图API的烷基苯厂区设施电子地图系统设计与实现

针对金陵烷基苯厂区设施种类日益增多导致的设施管理与查看不便的现状,结合厂区设施形状特征,借助高德地图,采用.NET、C#与JavaScript作为技术手段,以SQL Server 2008R2为数据库,构建了基于高德地图API的烷基苯厂区设施电子地图系统。系统采用B/S网络结构模式,实现设施属性数据录入、查询与导出以及设施图层标注和显示等功能,为金陵烷基苯厂设施管理与查看提供便捷的操作环境并保证了数据的准确性与完整性。

基于高德地图API的机器人导航系统设计

随着交通智能化程度的不断加深,市场对于机器人导航系统的需求也越来越大。本文设计了一种新型机器人导航系统。通过定位模块和语音模块获取出发地和目的地经纬度坐标,并将其通过HTTP请求的方式发送至高德地图服务器,调用高德地图API路径规划功能。针对高德地图API返回的路径信息,提出了向量差循迹算法,使得机器人能够准确的到达预定的目的地。

基于高德地图API实现四川省PM2.5实时信息显示

由于传统的GIS建设过程繁琐,开发时间长。本文利用了高德地图API和聚合数据提供的地图数据和属性数据构建简单的PM2.5城市监测系统。本文详细介绍了系统的结构和开发流程,以四川省的城市为例。完成了定位准确,显示直观,维护简单的PM2.5检测系统。

基于高德地图API的危化品运输安全评估管控平台

针对目前缺乏软件对危化品运输风险进行量化分析的问题,开发了基于高德地图API的危化品运输安全管控平台。提出了以从业人员资质、运输车辆及安全设备、运输路况环境和危险风险评测控制为一级指标的危化品运输安全评估方法。实现了对危化品运输的安全风险程度的量化分析,并量化为安全风险值。

主流网络地图应用开发API技术研究

使用网络地图API,开发者可以非常方便的调用在线地图中的资源,实现各种各样的地图第三方应用。介绍了几种国内主流网络地图API技术,列出开发者选用网络地图API应考虑的因素,并对其进行了比较。为用户了解网络地图API,选择合适的地图服务提供依据。

基于AMAP API的网络地图应用服务研究

本文针对以高德地图(AMAP)为代表的互联网电子地图,阐述了WebGIS平台的详细架构;从载体、负载量、现势性等角度与传统纸质地图对比分析;对AMAP API的应用开发方式进行了介绍,并针对关键技术进行了详细讨论。最后,利用高德地图API技术构建测量控制点管理系统,实现测量控制点信息的管理、浏览、发布等功能。

高德地图及改进ACA在车辆路径寻优中的应用

车辆路径优化问题研究中,通常采用目标节点之间的线性距离之和最短作为最优解的求解结果。但在实际道路中,节点之间存在诸多因素,使得通过采用传统求解方式得出来的最优路径结果难以运用于实际场景。由此论文提出了结合高德地图API和改进的蚁群算法(ACA)来将理论运用于实际情形,首先通过高德提供的对应API接口来获取各个节点之间的实际道路距离,然后对基本的蚁群算法在在选择策略,信息素挥发系数ρ和计算目标节点距离等方面进行改进,最后将通过高德地图获取的实际节点之间的距离让改进后的蚁群算法进行最优路径求解。通过实验结果分析表明,论文提出的方法很好地将理论与实际情况相结合,具有高度的可行性和实用性。

基于高德地图和安卓平台的管线管理应用设计实践

为解决城市地下管线事故频发问题,地下管线普查、地下管线信息系统建设工作受到越来越多的重视,建立管线管理系统也变得尤为重要。而目前管线信息系统所依赖的平台终端主要为大型手持设备或计算机,部分平台对于空间信息的存储、查询、检索、可视化以及空间分析已有很好的支持,但是基于计算机的管线管理系统在解决实地问题的时候还有诸多不便。本文着重讨论使用基于Android平台手机APP开发管线管理应用来解决实地使用问题的可能性、优势以及前景。由于地下管线数据获取的特殊性,本平台暂以同济大学数据为例,立足于研发具有可推广性的产品,为未来地下管线管理提供新方法。

上海市大件运输通道规划研究

为保障大件运输的安全可靠,需规划合理的运输通道。现利用54684条上海市超限运输审批数据,梳理出了三类大件运输需求及其运输路线,并基于高德API和ArcMap软件,将审批数据转化为地理空间数据,再利用栅格集计,对其进行了热力分析,规划了合理的运输通道,同时为大件运输的数字化管理奠定了基础。

基于“天擎”的沈阳智慧气象数据应用服务平台设计与应用

基于气象大数据云平台(“天擎·辽宁”)的数据应用服务,结合JavaScripts、HTML,CSS、Echarts、Vue、高德API等Web技术和Meteoinfo、SpringBoot等后端框架技术,采用前后端分离开发模式,建立适用于沈阳市的智慧气象数据应用服务平台。平台通过数据可视化和数据产品叠加地理信息实现数据查询、天气监测和报警提醒,通过Meteoinfo库实现灾害性服务产品制作,通过Echarts.js和高德API技术实现不同气象要素图表信息分析和地理信息联动。平台投入业务应用以来,为沈阳市县两级气象业务应用和服务提供了数据支撑,提升了气象服务能力效率,具有应用推广价值。

等时圈模型支持下消防站空间可达性分析——以南京市为例

城市消防救援空间可达性评估是提高消防服务效率和优化消防资源分配的重要手段,该文以南京市为研究区,通过高德地图的路径规划API构建消防站等时圈,分析消防站等时圈的空间分布模式和辖区覆盖率以及在不考虑辖区限制下消防等时圈对南京市整体面积、人口和城市功能区的覆盖情况。结果显示:南京市各消防站时圈主要分为“四周型”和“狭长型”,在国家规定的5 min可达标准下,所有消防站均无法完全覆盖其辖区;南京市各消防站5 min、10 min和15 min等时圈的平均覆盖率分别为14.24%、55.09%和74.86%,其中火灾密集区比非密集区覆盖率分别高14.11%、47.61%和39.89%;在不考虑消防站辖区约束的情况下,南京市3种等时圈的覆盖率相比考虑消防站辖区约束情况下的覆盖率更高,3种等时圈城市功能区覆盖率分别达12.65%、70.17%和88.37%,人口覆盖率分别达10.65%、56.88%和75.98%;影响因素分析结果表明,南京市各消防站可达性与路网相关性最高,人口次之,城市功能区最低。根据南京市消防站的等时圈分布和空间可达性结果,总结目前消防资源布局不合理的问题,并对消防站未来发展提出建议。

骑行拐弯预警智能休闲骑行服设计研究

为了解决自行车夜间骑行安全性差和转弯事故多的问题,设计了一款在骑行拐弯时可以提前预警的智能休闲骑行服。通过高德地图应用程序API提供的免费骑行导航接口开发了Android端骑行导航APP,在APP中设计拐弯预警信息的识别及分类算法来获得不同类别的拐弯预警信息,并利用蓝牙实现信息从手机端到硬件端的无线传输,单片机根据接收到的不同类别拐弯预警信息控制集成在服装上的不同LED灯条发光来进行拐弯预警,最后通过实验验证拐弯预警系统的及时准确性。结果表明:骑行服预警时间和发光时间的差值几乎为0 s,拐弯预警系统反应迅速;左转预警距离和右转预警距离分别为51.1和50.1 m,约50 m的拐弯预警距离可有效保障骑行者安全,改善常规产品未在拐弯前拐弯警示的警示滞后性;该款骑行服不需伸手、不按按钮的自动控制更加安全智能,在常规产品中具有独特的技术优势和核心竞争力。

“地质通”APP系统研发与应用研究

现代地理信息技术和地理数据云存储为地质工作智慧化建设提供了有力的技术支撑。本文应用移动地理信息系统(GIS)开发技术研发了“地质通”APP系统,应用Vue框架、Node.JS、Javascript等开发工具,集成Openlayers和高德地图API等开源GIS开发工具,实现了系统中全要素地质数据集成与移动共享、多专题地质数据叠加显示与分析,以及人员定位跟踪等功能,为地质工程管理人员和野外作业人员提供了高效的地质资料移动查阅、地质项目管理、数据采集、控制红线排查、轨迹跟踪监管等服务。该系统还集成了设备唯一标识码与密码认证,实现了专人专设备管理机制,保证了数据的安全性,便于业务人员实时在线管理和查阅全部地质资料,极大地提高了地质工程管理、野外勘查和数据采集的工作效率。

基于改进蚁群算法的众包配送路径研究

针对现有O2O外卖众包配送的经验依赖性和随机性问题,建立以距离成本和时间惩罚成本之和最小化为目标的带有单侧软时间窗的需求可延迟的开放式车辆路径优化模型,并借助高德地图API接口获得各实际节点的经纬度信息和各节点间距离。改进蚁群算法在状态转移规则中添加下一步移动的潜在客户数量影响因子,同时将确定性搜索与随机性搜索结合,缩小蚂蚁搜索范围。仿真实验结果表明,相较于标准蚁群算法和标准粒子群算法,改进蚁群算法在求解质量和效率上均具有明显的优势。

基于WEB和移动设备的学生安全平台设计

针对学生的安全监管问题,通过对学生使用的智能手机进行定位,基于高德地图开放API与WEB技术,建立一个让学生、家长和老师共同使用的安全平台,使家长可以随时掌握学生的动态,并对学生的不安全行为进行有效控制,老师也可以和家长进行交流。平台可以实现三方的有效互动,最大限度的保证了学生的日常安全。