环境遥感云服务平台与高性能平台对比分析

云计算技术迅猛发展并不断开拓应用行业。为探索云计算技术在环境遥感领域的应用,基于虚拟化、大数据技术,研究环境遥感数据处理云服务平台架构、网络拓扑和服务功能,选取138景高分一号卫星数据进行产品生产实验,对比分析云服务平台和高性能平台在海量遥感数据处理中的效率。实验证明,在现有运行环境下,高性能平台数据处理效率是云服务平台的2.5倍左右。总体而言,相对于云服务平台,专用的高性能计算处理平台在计算、通信和存储等方面具有一定优势,更适合海量环境遥感数据的高效处理和参数产品反演。

企业高性能平台运行风险分析及应对策略

本文探讨了高性能计算平台的风险分析和应对策略。从硬件、数据、应用三个主要方面分析了高性能计算平台存在的潜在风险。并针对各类风险,结合工作实际经验,提出了多项应对措施,对提升高性能计算平台的系统安全有重要作用[1]。

延安大学高性能计算平台的建设与实践

在教育新基建的驱动下,在科学研究、学科建设、人才培养的实际状况下,高校对高性能计算基础设施的需求日益增长。采用案例分析法,以延安大学高性能计算平台建设为例,提出目前高性能计算集群运维、管理等方面面临的挑战,从平台建设、运维管理、成效与创新等方面进行探索性研究。研究结果表明:先进的计算平台、精湛的技术支持、开放的学术氛围以及创新的管理服务模式能够支撑更多领域的科学研究工作。

构建高性能物联网平台消息引擎的用户友好系统应用

物联网技术的快速发展使大量的传感器和设备能够互联并产生海量的数据。为了高效地管理和处理这些数据,构建一款高性能的消息引擎至关重要。介绍一款高性能消息引擎的核心功能,包括数据接收模块、一级队列模块和处理模块,以及其在用户友好系统应用中的优势和实际应用场景。同时,还讨论了技术的可扩展性和适应性,以及在设计用户界面时的关键因素。高性能消息引擎的应用有望提高数据处理效率、数据验证的准确性和系统的稳定性,从而满足不同领域的需求。

高性能计算平台建设的探索与实践

清华信息科学与技术国家实验室(筹)建立高性能计算平台,为信息及其他相关科研领域提供平台支撑。高性能计算平台建设既是开展技术创新的过程,也是探索开放共享服务体系和机制创新的过程。文章从建设实践出发,围绕"开放、共享"的平台建设原则,从平台建设的必要性、资源管理、开放服务、机制创新等方面阐述高性能平台建设的做法和经验。

高性能计算平台预付费管理系统的研制与应用

研制高性能计算平台预付费系统是平台建设和管理的重要内容之一。从平台建设实际需要出发详细阐述了预付费系统研制的必要性、系统构建及功能实现。目前,预付费系统已经应用于清华大学的"探索100"百万次超级计算系统,实现了用户计费管理、费用查询及权限控制的自动化。

基于TORQUE的高性能计算平台记账系统

高性能计算已成为继理论研究和实验科学之后的第三种科研方法。如何高效地利用高性能计算平台上众多的设备为科研提供有效服务是管理者需要面对的主要问题。主要介绍基于开源软件TORQUE的高性能计算平台记账系统的设计与实现,包括计算算法、系统架构、主要功能模块、数据设计及代码实现。通过归纳法分析TORQUE日志记录模式,给出从作业角度和资源角度进行资源使用率的计算方法。该记账系统架构划分为五层,系统具有很好的灵活性和开放性,可以很容易地移植到其他平台或者其他类型的作业调度系统上。该系统更着重于当前资源的使用情况、用户资源使用情况、任务等待时间,而非简单的费用计算和账单打印,所以它更能为管理者和决策者提供有效且强大的数据支撑。

依托高性能计算平台的《生物信息学》项目教学法探索

生命科学研究进入到大数据时代,以组学大数据研究为核心的生物信息学技术已经发展为畜牧科学研究的重要支撑。生物信息学知识更新快、实践性强,针对大数据背景下生物信息学教学中存在的问题,笔者借助学校高性能计算平台开展了实验教学改革,以项目教学法为主要手段,以高性能计算平台为载体,针对基因组大数据分析的教学特点设计实验教学项目,进行教学实践探索。与传统教学方法相比,依托高性能计算平台的项目教学法紧跟生物信息学研究前沿,激发了学生对基因组大数据分析的学习热情,锻炼了学生编程能力和服务器使用技能,提高了学生独立解决问题的综合能力,符合生物信息学实验课程教学的内在规律,取得了较好的教学效果,值得在实验教学中推广和应用。

高性能计算平台在高校中的应用与建议

高性能计算在科研领域具有广泛的应用和重要的地位,高校高性能计算平台为学校学科建设的长远发展提供了强有力的支撑条件,提升了学校的科研实力与水平,有利于未来综合竞争力的提升.文章以河北大学高性能计算平台为例,介绍了高性能计算机平台的建设和在科研中的应用,并对高性能计算平台的使用情况进行了分析研究和建议.

中医药高性能计算公共服务平台的建设与探索

科学计算是继理论和实验之后人类认识世界的第三大方法 ,服务于科学计算的高性能计算技术是伴随着电子计算机的出现迅速发展并获得广泛应用的新兴交叉学科,是信息领域的前沿高技术,是衡量一个国家综合实力的重要标志之一。

高校高性能计算平台的建设与运维探讨

随着高校各学科对计算资源需求的不断攀升,师生对计算资源的迫切需求,开展高校高性能计算平台的建设可以为高校“双一流”建设提供强有力的科研支撑平台和计算环境。本文给出了山西财经大学高性能计算平台建设具体方案,并对平台的管理运维模式进行详细探讨,为高校高性能平台的建设和运维提供一些经验和参考。

基于OpenPBS的高性能计算平台计费系统

本文采用java语言、面向web方式,基于OpenPBS开发了一套高性能计算平台计费系统,根据资源的使用情况进行合理透明的计费,从而提高平台的透明度、公信度和利用率。本系统适用于大多数采用OpenPBS进行作业管理的linux系统高性能平台,有着广泛的应用前景。

面向大规模网络的高性能仿真平台建设思维探讨

随着网络技术的飞速发展,网络规模迅速膨胀,网络拓扑结构日益复杂,设计一套能够对大规模网络进行高性能仿真的支撑平台已经成为实现大规模网络仿真亟需解决的问题。然而,当前对大规模网络仿真平台的认识不够全面深入,现有的仿真平台还不能有效满足大规模网络灵活扩展、柔性重构、高效运行和面向服务等新需求。亟需从不同角度、多个侧面重新认识大规模网络仿真平台,寻找更加科学的平台建设思路。为此,采用多个全新视角对大规模网络仿真平台进行重新审视和深入认识,深入研究大规模网络仿真环境生成和运行中迫切需要解决的重要问题,重点分析大规模网络仿真特性和平台需求,提出网络仿真平台建设所应把握的4种思维模式,并对其在网络仿真平台建设中的应用进行了分析。研究成果能够为实现大规模网络的高性能仿真提供可借鉴的理论依据和有效手段。

高性能计算平台建设、运行与服务模式的探索

面对各学科日益激增的高性能计算需求,如何充分有效地整合计算资源,高效、稳定地提供高性能计算服务是值得思考的问题。重庆理工大学在高性能计算平台的建设管理、平台运维、服务支撑、应用研究和人才培养等诸多方面大胆进行管理制度和运行机制的创新,在开放运行的实践中探索高性能计算平台建设和管理模式,取得了良好成效。平台以"服务用户"为宗旨,围绕"开放、共享"的建设原则,从按需建设、安全运维、队伍建设、服务模式、科研支持等方面阐述高性能计算平台建设的做法和经验。通过对平台运行管理数据进行分析,实践证明创新的服务模式、高效的计算资源、优质的技术咨询服务吸引了大量用户使用,提高了平台利用率。

基于高性能计算平台的图像分割技术

该研究建立基于高性能计算平台的PSO粒子群图像分割算法模型,充分发挥了硬件优势,极大地提高了图像处理中关键一步图像分割的效率。PSO算法是一种随机寻优算法,在各个粒子相互作用的同时寻找最佳的阈值,缩短图像分割的时间。因此,该研究提出的基于高性能计算平台的PSO粒子群图像分割算法具有一定的准确性和稳定性,并且有较好的时间复杂度表现。

小型通用高性能计算平台的设计与实现

随着高性能计算技术和应用的发展,计算模拟已成为科学研究中不可缺少的第三种方法。国内各大高校和科研院所纷纷建立了高性能计算平台,它们大多是针对重点学科大规模数据处理的特点,建立了比较有针对性的高性能计算平台。江汉大学作为一所综合性普通高等学校,其大数据处理的规模相对有限、类型多样,且时间具有阶段性。依据自身大数据处理的特点,本着开放共享、全体受益的原则,江汉大学设计并实现了小型通用高性能计算平台的建设。该平台创建了一个通用的计算环境,同时又考虑了不同用户和应用的特殊需求。平台提供多核CPU并行计算、GPU并行计算和SMP并行计算。平台建立后为各院系提供了高性能计算服务,支持了学校多个科研项目,大力支援了学校科研工作的发展。

高等农业院校高性能计算平台的建设与实践

针对当前高等农业院校科学研究和学科发展对高性能计算资源需求日益激增的实际状况,以山东农业大学高性能计算平台建设为例,分析了高性能计算平台的建设背景与意义,介绍了平台建设概况和应用情况,提出了思考与建议,为高校高性能计算平台建设提供了有益借鉴。

校级高性能计算平台建设的探索与实践

2019年,长安大学建成了校级高性能计算集群。本文详细阐述了长安大学校级高性能计算平台建设的探索与实践,主要内容包括校级高性能计算平台建设前期调研,建设时期设备与技术的融合,确立资源统一管理的共享开放平台,建立用户交流平台的做法与经验,以及对后续小规模校级高性能计算平台在确定平台应用方向,付费模式,平台宣传培训的探讨。

生物信息高性能计算平台的建设与实践——以南京农业大学为例

高性能计算在生命科学研究中的需求日益增长,已成为高校生命科学科研创新的一个重要手段。在此背景下,南京农业大学在“双一流建设”经费支持下建设了生物信息高性能计算共享平台。本文介绍了生物信息高性能计算平台的建设情况,并对提升平台运行效率的相关实践进行了探讨。

基于应用的高性能计算平台作业调度算法研究

本文介绍了高性能计算平台上各类常用作业调度算法的原理、特点及适用范围,并根据直升机研发中所需的各工程计算软件情况,通过对现有各软件的典型应用及使用频率进行模拟,以系统利用率以及平均减速比为参考,对各作业调度算法进行分析,得到适合直升机研发的作业调度算法,以提高资源的利用率和使用效率。