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题名油田企业高性能数据库云平台建设探索
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作者
刘旭
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机构
吉林省松原市吉林油田勘察设计院自动化室
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出处
《石油石化物资采购》
2019年第29期118-118,共1页
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文摘
云计算被纳入新型技术领域,是顺应社会发展的潮流,应社会发展的趋势。油田企业高性能数据库云平台的建设应用,在一定意义上,有利于带动油田企业的可持续发展,实现科学有效的技术化管理,优化了整个管理流程,从而提高了油田企业行业内的竞争力。下文是针对油田企业高性能数据库云平台建设进行全方位的阐述,突出其建设的必要性与可行性,以供参考。
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关键词
油田企业
高性能数据库
高性能数据库
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计
被引量:1
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作者
杨洵
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机构
福建农业职业技术学院
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出处
《信息与电脑》
2024年第1期149-151,共3页
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文摘
文章针对多源异构数据整合及高性能图数据库查询引擎设计问题,提出创新技术解决方案。通过深度融合实现数据整合与高效存储,并引入先进图数据库技术,以快速响应复杂查询请求。实验证明,该系统在多源异构数据融合和图数据库查询方面具有明显的性能优势,为实际应用提供了可行解决方案。
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关键词
多源异构数据
高性能图数据库
查询引擎
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Keywords
multi source heterogeneous data
high performance graph database
query engine
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计
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作者
李坤朋
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机构
赤峰市医院
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出处
《移动信息》
2024年第2期185-187,共3页
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文摘
随着信息时代的快速发展,多源异构数据的整合和利用变得日益重要。文中着眼于解决多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计的问题,提出了一种创新的方法。首先,探讨了数据融合的重要性以及在整合过程中面临的挑战,特别是在异构数据类型、格式和来源多样的情况下。接着,介绍了高性能图数据库的基本原理,并根据数据融合的需求设计了一种高效的查询引擎。文中设计了一个多层次的数据融合模型,并提出了相应的查询优化算法,以应对数据融合过程的复杂性和多样性。
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关键词
多源异构数据
数据融合
高性能图数据库
查询引擎
查询优化算法
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Keywords
Multi-source heterogeneous data fusion
High-performance graph
Database query engine
Query optimization algorithm
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名高性能嵌入式网络数据库管理系统的研究
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作者
杨汉祥
陈江英
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机构
赣南师范学院物理与电子信息科学系
赣南师范学院教育科学与技术系
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出处
《计算机与现代化》
2004年第12期58-61,共4页
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文摘
基于实践,以建设通用嵌入式网络信息数据库管理系统为实例,研究了基于B树索引改进算法的高性能网络数据库管理系统的若干关键技术,并对算法实现做出了性能评估。
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关键词
B树
嵌入式数据库
高性能网络数据库
数据库管理系统
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Keywords
B tree
embedded database
high performance network database
database management system(DBMS)
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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