基于人工智能的高性能运维研究与运用

随着信息时代的来临、人工智能技术在各行各业的应用,IT运营管理进入了一个全新的智能运营时代。大型软件系统的部署、运行和维护都需要有专业的运维人员来完成,需要专业人员和设备的加持来实现整个系统的安全运行。这其中的运行维护数据是关系到大规模软、硬件系统运行状况的一组参数。运行数据异常探测是指对大规模系统进行运行状态监测,帮助操作人员摆脱繁杂的报警与噪声干扰。然而,有标签数据的匮乏和企业对预测准确性的高需求,使运行数据异常发现面临着巨大的挑战。通过对运行维护数据的分析,阐述了运行数据的异常检测方法。对该方法进行了初步探讨,并提供相应的实验结果。研究了对运行管理中存在的问题,对其未来的发展趋势进行分析,力争为计算机库高性能运维方法的开发和创新提供一种可行的研究方法。