高恶意用户比例下稳健WSPRT算法

频谱感知数据篡改(SSDF)攻击是协作频谱感知(CSS)中常见的攻击方式。在分布式协作频谱感知网络中,采用加权序贯概率比检测(WSPRT)融合准则,通过信誉值机制,有效缓解了SSDF攻击的影响。但是,随着网络中恶意用户数目比例的增加,融合判决结果的错误概率将大大增加。在高恶意用户比例下,融合节点判决结果的错误概率将变得不容忽视。为了缓解分布式网络中高恶意用户比例下SSDF攻击带来的不良影响,因此提出训练机制下加权序贯概率比检测(RT-WSPRT)算法。仿真表明,在高恶意用户比例的情况下,RT-WSPRT检测性能优于WSPRT。