高技术产业技术创新与区域经济高质量发展耦合协调研究

为了探索和优化高技术产业技术创新与区域经济高质量发展的内在联系及其耦合协同路径,推动二者之间的良性互动与协调发展,运用耦合协调度和相对发展度模型,从8大综合经济区视角测度2010—2020年高技术产业技术创新与区域经济高质量发展耦合协调水平及其相对发展程度,并对其空间相关性进行检验,运用障碍度模型诊断其关键障碍因子。研究发现:2010—2020年,各综合经济区高技术产业技术创新及其经济高质量发展相对差异均较为明显,北部沿海、东部沿海和南部沿海综合经济区远高于大西北综合经济区;8大综合经济区高技术产业技术创新与其经济高质量发展耦合协调程度不一,东部沿海已达到高度耦合协调水平,长江中游则为良性耦合低度协调水平;长江中游、黄河中游、大西南、大西北等综合经济区高技术产业技术创新速度滞后并制约于其区域经济高质量发展,南部沿海则处于同步发展状态;各综合经济区要素层和指标层的关键障碍因子不尽相同,却体现出高技术产业技术创新与区域经济高质量发展耦合系统协调演化的主要障碍。

区域技术创新、空间溢出与区域高技术产业水平

本文基于2001—2011年中国31省区面板数据,运用ESDA分析工具研究了各省区人均高技术产业产值的空间分布格局与特征。分析结果显示:表征区域高技术产业水平的HTI在全域范围内具有正的空间自相关性,表明高技术产业局域性的空间集聚特征明显。通过空间计量模型分析进一步考察了区域技术创新等影响因素的空间溢出效应,研究表明区域技术创新水平是高技术产业发展的核心影响要素,劳动力投入要素的弹性系数大于资金投入要素。另外实证分析也表明空间溢出效应会随地区间距离增大而减小。

FDI溢出效应与自主技术创新效率:一个高技术产业特征的视角

本文通过高技术产业1999-2007年15个三位码行业面板数据的实证研究表明,该产业FDI进入对不同三位码行业内资企业的自主技术创新产生了异质性溢出效应,行业特征的差异性是造成这种异质性溢出效应的主要原因。与外资企业生产率差距较小、R&D强度差距较大,具有较强消化吸收能力且规模较大的内资企业相应行业中,FDI进入对其自主技术创新效率提高具有显著的正向溢出效应。同时,行业出口导向型程度及行业集中度的上升,有助于内资企业在技术创新过程中更好地吸纳FDI的正向技术溢出效应。

高技术产业技术创新效率及空间差异研究

以我国31个省、自治区和直辖市的高技术产业为研究对象,借助DEA-ESDA模型对其2011—2016年的技术创新效率和空间差异进行研究。结果表明:(1)从静态上看,2016年的综合技术效率有所提高,但仍有很大进步空间。西部地区的创新效率最高,且东、中、西部地区的差距在逐步缩小;(2)从动态上看,2011—2016年高技术产业的TFP值在缓慢增长,技术进步不快是主要限制因素;(3)从空间上看,空间自相关性越来越强,其中,高高集聚(HH)向西部转移,高低集聚(HL)型主要集中在东部地区,LL(低低集聚)型主要集中在中部地区。因此,要加强对高技术产业的支持力度,打破技术壁垒对我国高技术产业的桎梏;鉴于东、中、西部各个地区技术创新效率的阶段性差异,应因地制宜采取措施;加大中西部地区技术创新投入,积极拓展东、中、西部地区的合作。

我国高技术产业技术创新效率的空间度量——基于八大经济区的对比实证分析

精准测度我国八大经济区高技术产业的创新效率及其空间聚集效应具有重要现实意义。本文选取2012—2021年数据,通过三阶段DEA方法测度得出:党的十八大以来,我国高技术产业的技术效率和规模效率整体呈上升趋势,但受新冠疫情影响,2020年大部分地区高技术产业的两大效率值均出现较大幅度下降,2021年开始回升;东北地区和长江中游地区高技术产业的技术效率相较规模效率提升空间更大,而西南地区和大西北地区的规模效率相较技术效率提升空间更大。通过动态空间面板杜宾模型测度得出:第一,我国高技术产业的创新效率、外商投资、金融资本、人力资本等因素均具有空间集聚效应。第二,金融资本对创新效率有正向影响,空间集聚效应也为正;人力资本、外商投资对创新效率也有正向影响,但空间集聚效应为负。第三,经济发展水平较发达地区高技术产业的创新效率对外商投资因素最敏感,金融资本、人力资本次之;欠发达区域高技术产业的创新效率对金融资本最敏感,人力资本、外商投资次之。

高技术产业技术创新空间特征研究

文章运用空间计量分析技术,探讨了邻近地区高技术产业技术创新产出对本地区高技术产业技术创新产出的作用效果及R&D空间效应,分析了我国高技术产业技术创新的空间特征。研究发现,我国高技术产业技术创新产出呈现正相关特征,高技术产业R&D活动人员投入表征空间竞争效应,而R&D活动经费投入表征空间溢出效应。

政府R&D投入、空间外溢与我国高技术产业技术创新效率

本文以2000～2011年省际面板数据为样本，采用SFA模型实证研究了我国高技术产业技术创新效率及其影响因素，并进而对政府R＆D投入在技术创新效率中的空间外溢效应进行分析。研究发现：我国高技术产业技术创新效率总体呈下降趋势而区域间差距不断缩小；政府R＆D投入和自主创新倾向对技术创新效率没有明显影响，地区开放度对技术创新效率有负面影响；在政府R＆D投入的空间外溢方面，财政竞争引发的负向外溢比知识溢出形成的正向溢出更为显著，除西部政府R＆D投入对中部高技术产业技术创新效率有正向空间外溢外，政府R＆D投入对高技术产业技术创新效率的空间外溢表现为发达地区对不发达地区的负向空间外溢。

两个维度下的知识溢出对区域高技术产业技术创新的影响

知识溢出效应是影响区域创新产出的重要因素。本文借助于综合考虑了R&D经费和知识存量的知识生产函数,将产业集群内知识溢出因素引入该函数,对区域内和区域间的知识溢出因素于区域高技术产业创新产出的作用进行了实证检验。实证结果表明:两个维度下的知识溢出均对区域高技术产业技术创新产出影响显著。

我国高技术产业发展的空间特征与政策思考

作为一种有效的生产组织方式,产业集群保持竞争优势的根本是技术创新和运用,从这个意义上来说,产业集群是区域创新系统的一种重要实现方式。本文重点从地域空间角度客观分析了当前我国高新技术产业发展的突出特征,总结分析我国高新技术产业集群发展的基本经验,提出推动我国高技术产业创新集群发展和政府政策行为选择的政策启示。

内生创新努力、空间溢出与高技术产业创新绩效——基于产学知识流动视角

在高技术产业逐渐成为中国经济发展重要引擎的今天,促进高技术产业创新绩效提升意义重大。基于2011—2018年的省域面板数据,采用空间杜宾模型研究高技术产业创新绩效的影响机制,结果显示:(1)我国高技术产业创新绩效存在显著的正向空间溢出效应;(2)内生创新努力对高技术产业创新绩效具有显著促进作用;(3)产学知识流动效率与高技术产业创新绩效存在显著正相关关系,并且正向调节内生创新努力对高技术产业创新绩效的促进作用;(4)通过替换主要变量并结合动态空间杜宾模型的估计结果验证了主回归结果的稳健性,且基于东部、中部与西部三大地区的空间异质性研究与主回归结果也具有一致性。基于此,建议政府从R&D经费和R&D人员两个方面加大对高技术产业发展的创新资源投入,与此同时,推进产学协同创新机制的建设,提高区域技术转化能力,为提升高技术产业创新绩效奠定基础。

虚拟空间下高技术产业知识网络的微观运作机理及结构特征研究

虚拟空间下高技术产业知识网络(HTIKN)是现代区域发展在理论及实践上的延伸,并逐步成为高技术生产与服务创新管理的一个独特的组织形态。本文对比分析了国内外高技术产业知识网络的发展现状,揭示HTIKN形成动因与内涵层次,给出其微观运作的生命周期,建构角色及组织特征。结合跨区域知识主体的决策组合及动态网络的控制规则,刻画HTIKN动态运作过程和最优行动方案,提出HTIKN虚拟化运营模式的结构体系及变动趋势。此研究对于高技术产业组织综合竞争实力的提升及相关产业技术政策的制定具有一定的参考和借鉴价值。

找寻高技术产业自主创新模式发展的新空间

自主创新理论起源于约瑟夫·熊彼特，他从经济学角度提出了以“生产要素的新组合”为特征的创新概念。 1974年，费里德曼继承和发展了熊彼特的创新理论，认为创新不仅指技术创新，还包括组织、管理等其他方面的创新。

高技术产业研发投入经济效益的时空特征及影响因素研究

研发投入经济效益是衡量高技术产业高质量发展的重要标准之一。本文通过空间计量模型对我国2010一2019年高技术产业研发投入经济效益的时空性特征及其影响因素进行了深入探究。结果表明:(1)我国高技术产业研发投入经济效益呈现波动性上升的态势。(2)区域间高技术产业研发投入经济效益存在差异性。其中东南地区高技术产业研发投入经济效益最高,西北地区高技术产业研发投入经济效益最低。(3)区域间高技术产业研发投入经济效益存在集聚效应并呈上升趋势。(4)经济发展水平、劳动力质量、信息基础设施和专利申请数量有助于促进本地区高技术产业研发投入经济效益的增加,经济发展水平和信息基础设施对相邻地区有抑制作用。

我国省际高技术产业同构性的网络结构特征研究

基于2007-2016年我国省际高技术产业数据,利用社会网络分析法,研究我国高技术产业同构性的网络特征。研究发现:第一,我国高技术产业结构存在网络同构性,网络密度和网络关联系数呈现波动上升,网络紧密性有所增加,网络等级度和网络效率下降,网络结构仍处在不稳定状态。第二,重要“行动者”在网络结构中的控制程度弱化;山西、内蒙古及浙江等地区分别作为中西部和东部地区高技术产业结构变动的“主导者”;北京、天津、广东等经济较发达地区远离高技术产业同构性网络中心。第三,网络中省份可以划分为四类凝集子群,即东部经济发达地区、中西部及部分东部欠发达地区、西部经济欠发达地区。最优产业结构网络构建,需要从“全国一盘棋”思维出发,精准把握高技术产业结构调控重点省份,完善省域间利益协调机制。

高技术产业演化的时空分异测度研究

利用信息熵、集中度指数和产业空间集聚β指数等指标对中国高技术产业演化的时空分异状况进行测度,计算结果表明:在时间序列上我国高技术产业演化可以分为三个阶段,演化特征呈现"均衡→非均衡→均衡"格局。在空间布局上我国高技术产业呈现较强的地理集中现象,且高技术产业地理集中存在地方性行业垄断特征,不同行业集中趋势不同,主要集中在长江三角洲、珠江三角洲和环渤海湾三大地区。高技术产业分工的地方化特征是导致高技术产业布局与空间距离具有弱相关性的直接原因。

院士专家工作站代表发言 院士专家工作站是推进技术创新的重要载体

天津滨海空间工程信息技术产业有限公司是一家专业从事空间地理信息和激光雷达技术开发、装备制造、轻软硬件和数据集成生产服务的高科技企业，通过“讲、比”活动的深入开展，企业紧紧围绕科技创新开展了一系列富有成效的活动，取得了良好的成绩，创造了良好的社会和经济效益。“讲、比”活动成为推进技术创新的重要载体和重要手段。

高技术产业技术创新的空间关联与溢出效应

文章基于2000-2016年中国高技术产业省级面板数据,运用空间计量分析方法对高技术产业技术创新的空间关联及溢出效应进行了研究。研究发现:(1)从全局来看,中国各省份高技术产业技术创新存在正的空间关联且关联程度呈上升态势;从局部来看,东部地区省份表现为"高-高"型正相关,西部地区省份表现为"低-低"型正相关,这种状况随时间推移没有本质改变。(2)本省份高技术产业技术创新及其他省份的技术溢出对本省份高技术产业总产值有积极影响,且其他省份的技术溢出效应超过了本省份技术创新的作用。(3)三种空间权重矩阵下人力资本权重矩阵的溢出效应最大,这印证了人力资本是影响高技术产业技术创新溢出的重要因素。

数字金融发展是否提升了中国高技术产业技术创新效率?——基于空间计量模型的分析

文章基于2011—2019年中国高技术产业相关数据,利用空间随机前沿方法测算高技术产业的技术创新效率,并在此基础上构建空间Tobit模型,检验数字金融发展对高技术产业技术创新效率的影响。通过实证研究得出以下结论:第一,数字金融发展对高技术产业技术创新效率存在显著的正向影响。第二,数字金融发展深度对高技术产业技术创新研发效率的影响最大,而数字化程度对高技术产业技术创新转化效率影响最大。第三,数字金融发展深度对高技术产业技术创新研发效率的促进作用大于其对技术研发转化效率的作用;数字金融发展广度对东部区域高技术产业技术创新效率并不具有显著影响,但对中西部区域高技术产业技术创新效率具有一定提升作用。第四,从数字金融与传统金融影响效果的对比来看,数字金融对两种高技术产业技术创新效率均具有正向促进作用,而传统金融只对技术创新研发效率起到推动作用,对技术创新转化效率的影响并不显著。

我国高技术产业技术创新态势分析Ⅱ:发展特征分析

该研究以统计数据为依据,在建立技术创新指标体系的基础上,对我国高技术产业技术创新发展态势和特征进行了分析,主要分析了我国高技术产业中航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医药制造业和医疗设备及仪器仪表制造业5个行业,以及国有及国有控股企业、三资企业及其他经济类型企业的技术创新发展特征。