高技术产业专业化集聚与绿色创新绩效——基于要素市场扭曲的中介效应研究

选取2009—2021年中国224个地级及以上城市面板数据,运用双向固定效应模型,实证检验高技术产业专业化集聚、要素市场扭曲与绿色创新绩效间的内在机理与影响效果。结果显示,高技术产业专业化集聚能够显著促进绿色创新绩效攀升;缓解要素市场扭曲是高技术产业专业化集聚赋能绿色创新绩效的重要机制。进一步分析结果表明,在高集聚水平、经济发达以及东部和中部地区,高技术产业专业化集聚对绿色创新绩效的赋能效应更为显著。

高技术产业专业化集聚与多样化集聚如何影响区域创新能力?——基于我国省际数据的模糊集定性比较分析

当前我国区域发展面临双重压力,亟须依托高技术集聚塑造创新优势、提升区域创新能力,这是我国区域发展有效应对挑战的关键。本文以我国30省市为研究对象,采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)并结合区域创新环境要素探索了高技术产业专业化与多样化集聚驱动区域创新能力提升的多元路径与复杂影响机制。研究发现:高技术产业能够通过“专业化集聚—研发资金主导型”“专业化集聚—多样化集聚下多维度协同型”“创新资源—多样化集聚/政府支持—数字经济协同型”3种路径驱动区域创新能力提升,且路径存在地区异质性;依赖于特定创新环境,高技术产业专业化集聚与多样化集聚具有协同效应而非此消彼长;高技术产业专业化集聚、多样化集聚与创新环境之间通过等效替代来提升区域创新能力。研究结论有效揭示了两种高技术产业集聚与创新环境因素联动匹配作用于区域创新能力的复杂机理,扩展了现有研究,使理论充分对话实践,为不同省市提升创新能力提供了针对性实践策略。

高技术产业专业化与多样化集聚对绿色全要素生产率的影响研究

发展高技术产业是实现绿色发展的重要抓手,研究高技术产业集聚如何有效提升绿色全要素生产率具有重要的现实意义。基于1998—2018年中国30个省份面板数据,借助STIRPAT模型构建空间计量模型,研究了高技术产业专业化与多样化集聚对绿色全要素生产率影响的时空异质性。结果显示:中国省际绿色全要素生产率的年均增长率为6.51%,技术进步是主要驱动力,江苏、北京、天津发挥标杆作用;高技术产业专业化和多样化集聚均对绿色全要素生产率有显著正向影响,前者促进作用大于后者,且两者具有显著的空间溢出效应;分区域研究显示,中西部地区高技术产业集聚显著提升了绿色全要素生产率,而东部地区多样化集聚因拥塞效应表现为显著抑制作用;从时间角度来看,2016—2018年专业化集聚的促进作用更为突出,多样化集聚对绿色全要素生产率的空间效应由正转负再转正。

如何优化高技术产业专业化集聚对创新效率的作用效果?——基于工资激励效应的分析

以劳动者受到的工资激励为视角,研究如何优化高技术产业专业化集聚对创新效率的作用效果。首先,将当前的产业集聚理论和综合激励理论结合起来,重新构建专业化集聚、劳动力价格扭曲和创新效率之间的理论分析框架。在此基础之上,利用中国30个省区市2003-2016年的面板数据,分别从高技术产业总体层面和细分产业层面构建中介效应模型,并采用系统GMM方法进行回归分析。研究发现:(1)高技术产业创新效率和专业化集聚程度之间存在倒U型关系;(2)高技术产业专业化集聚存在负向的"工资激励效应",即专业化集聚会通过增加劳动力价格扭曲程度进而对创新效率造成负面影响;(3)如果采取措施消除"工资激励效应"的不利影响,则专业化集聚对创新效率的提升作用会增强、抑制作用会减弱,即专业化集聚对创新效率的整体作用效果将得以优化;(4)对于国有产权比重较低的高技术细分产业来说,其专业化集聚产生的"工资激励效应"更加明显。基于上述研究结论,就如何进一步提升高技术产业创新效率提出了相应的对策建议,如合理控制高技术产业的专业化集聚规模,积极推动传统产业集聚模式的转型升级,以及采取差异化的高技术细分产业发展策略等。

高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响

高技术产业集聚具有知识溢出效应、技术引领效应和创新驱动效应,对提高区域创新创业活跃度具有重要意义。基于2011—2021年中国278个地级及以上城市面板数据,选用双向固定效应模型研判高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响及作用机制。研究结果显示:高技术产业集聚对区域创新创业活跃度的影响存在先增大后减小的倒“U”型特征。中介机制分析表明,高技术产业集聚能够通过缓解融资约束、加速人力资本流动和加强环境规制,对区域创新创业活跃度产生先增大后减小的非线性影响。异质性分析显示,高技术产业集聚对东部地区、沿海城市和资源型城市区域创新创业活跃度的影响效应较为显著。空间分析表明,高技术产业集聚对邻近区域创新创业活跃度的空间溢出效应表现为倒“U”型特征。基于此,政府部门及相关企业应营造高技术产业集聚新环境、完善要素配置新机制、定制差异化区域发展新方案,以促进区域创新创业活跃度提升。

建设统一大市场视角下高技术产业集聚对出口技术复杂度的门槛效应研究

本文以2009—2020年中国31个省份的高技术产业相关数据为样本,利用固定效应模型和门槛回归模型,从建设统一大市场视角探讨了高技术产业集聚对出口技术复杂度的影响。研究发现:第一,高技术产业集聚对出口技术复杂度整体上促进作用显著;第二,高技术产业集聚对出口技术复杂度存在市场一体化水平的单重门槛;第三,根据区域异质性检验可知,在中部和西部地区,高技术产业集聚对出口技术复杂度的促进作用更强,而在东部地区较小。基于此,本文针对促进高科技产业发展的问题提出相关建议,以供参考。

高技术产业集聚对区域创新效率的影响——基于空间计量模型的实证研究

本文利用中国30个省份2005—2019年的区域创新面板数据,运用DEA模型和区域熵方法分别测度区域创新效率和高技术产业集聚值,从空间计量经济学视角对高技术产业集聚与区域创新效率之间的关系和空间溢出效应进行实证分析。研究表明:从全国层面看,高技术产业集聚通过规模经济效应、产业关联效应和空间溢出效应对区域创新效率产生显著的影响作用,高技术产业集聚和区域创新效率存在非线性倒U形关系。从区域层面看,高技术产业集聚对于区域创新效率的正向促进作用在东部地区显著强于中西部地区。

金融集聚对高技术产业出口复杂度的影响效应研究——基于产业结构和创新能力的分析

选取2010—2022年中国30个省级面板数据构建金融集聚度的综合评价指标体系,实证探讨金融集聚对高技术产业出口复杂度的影响。研究结果表明:第一,金融集聚对高技术产业出口复杂度有正向作用。第二,机制检验发现,金融集聚通过促进产业高级化、优化产业结构以及提升创新能力三个机制,促进高技术产业出口复杂度的不断提升。第三,异质性检验发现,非沿海地区和低市场化水平地区,金融集聚对高技术产业出口复杂度的提升作用更加明显。研究结论为金融集聚的建设和发展,助推高技术产业出口复杂度的提升提供了经验证据。

高技术产业集聚与城市碳生产率——基于绿色创新视角

选取2011—2021年中国282个地级及以上城市面板数据,构建空间滞后模型和中介效应模型,实证检验高技术产业集聚对城市碳生产率的影响和传导机制。结果表明:高技术产业集聚不仅显著促进城市碳生产率提升,而且对邻近城市碳生产率具有正向空间溢出效应;高技术产业集聚对城市碳生产率的影响存在异质性特征,具体表现为对东部和中部地区城市、大城市和中心城市碳生产率提升的促进作用更强;绿色创新是高技术产业集聚促进城市碳生产率提升的关键途径。由此,政府应统筹推进高技术产业集聚、实施差异化产业发展战略、加大绿色创新扶持力度,充分释放高技术产业集聚对城市碳生产率的助推效应。

高技术产业集聚、要素市场化与新质生产力

高技术产业集聚能够变革和升级生产方式,开辟创新增长新赛道,是培育新质生产力发展的内在动力。选取2013—2022年我国30个省级面板数据,实证分析高技术产业集聚、要素市场化与新质生产力间的关系。研究结果表明:高技术产业集聚能够显著推动新质生产力发展,且该结论在进行更换核心解释变量、剔除直辖市样本以及缩尾处理这一系列稳健性检验后依旧成立;进一步分析发现,高技术产业集聚对新质生产力的推动作用存在明显异质性,具体表现为高技术产业集聚在人力资本水平较高和经济发展水平较高地区对新质生产力的促进效应更为显著;中介效应检验结果显示,要素市场化在高技术产业集聚对新质生产力的影响效应中发挥中介作用,即高技术产业集聚能够通过优化要素市场化配置推动新质生产力发展;空间溢出效应结果表明,高技术产业集聚对新质生产力存在负向空间溢出效应。基于此,提出构筑高技术产业集聚新高地、深化要素市场化配置改革、辐射引领新质生产力高阶发展的政策建议,为加速推动新质生产力发展提供研究新视野。

中国高技术产业垂直专业化的生产率效应

本文选取中国高技术产业1995—2008年细分行业的面板数据,采用Malmquist生产率指数对TFP进行测算和分解。在考虑R&D投入、贸易开放度和产权结构的条件下,运用动态面板GMM方法,考察了垂直专业化对生产率增长的影响。研究显示,垂直专业化对我国高技术产业的TFP、技术进步和技术效率产生了显著的促进作用,而国有产权的过于集中不利于生产率增长;此外,R&D人力投入对技术效率产生负向的影响。

中国高技术产业专业化比多样化更有利于区域产业创新吗?

本文基于1997—2013年中国高技术产业数据,构建不同行业和不同地区高技术产业动态面板数据模型,采用系统GMM估计实证分析三大产业集聚的外部性(MAR外部性、Jacobs外部性、Porter外部性)对高技术产业创新的影响,实证结果显示:产业多样化对中国高技术产业创新具有显著的促进作用,而产业专业化和企业竞争对高技术产业创新影响并不显著;东中西部地区和五大高技术行业的产业集聚外部性对产业创新影响效果不同,循环累积效应在不同模型中对区域产业创新均具有显著的正向影响;地区规模、人力资本水平和外商直接投资三大控制变量及其平方项在不同模型中的作用效果和显著性水平具有明显差异.

垂直专业化对中国高技术产业创新效率的影响——基于动态面板GMM方法的实证检验

本文选取中国高技术产业1995—2010年细分行业的面板数据,采用Malmquist指数对高技术产业创新效率及其分解资源配置效率和技术进步等进行测算.在考虑市场势力、市场化进程等条件下,实证检验了垂直专业化对创新效率的影响.研究结果显示,垂直专业化对高技术产业的创新效率、资源配置效率和技术进步均有正向的促进作用,且入世后的促进作用更大,但垂直专业化对创新效率的贡献可能存在着行业差异性.此外,市场化进程、外向度和企业规模也是高技术产业创新效率的影响因素,而市场势力与创新效率之间存在倒U型关系.

交易费用、市场规模与产业垂直专业化——理论与中国高技术产业的经验分析

构建理论模型探讨交易费用和市场规模对垂直专业化的影响,并在此基础上,选取中国高技术产业1995-2008年三位数分类行业的面板数据,运用面板单位根及协整检验、面板FMOLS与DOLS估计方法进行经验分析。研究发现:市场规模的扩大和市场化改革所导致的交易费用下降是推动中国高技术产业垂直专业化程度的不断深化的原因,但两者对垂直专业化的贡献存在显著的行业差异性。

中国高技术产业垂直专业化的生产率效应

选取中国高技术产业1995-2008年三位数行业面板数据,在考虑R&D投入、贸易开放度和产权结构的条件下,运用动态面板GMM方法,考察了垂直专业化对生产率增长的影响。研究显示,垂直专业化对我国高技术产业的TFP、技术进步和技术效率产生了显著的促进作用,而国有产权的过于集中不利于生产率增长;此外,R&D人力投入对技术效率产生负向的影响。

产业垂直专业化的驱动因素研究——基于中国高技术产业的实证检验

在构建一个理论分析框架的基础上,提出垂直专业化驱动因素的四个重要假说,并选取中国高技术产业1995—2008年三位数行业的面板数据,运用动态面板的GMM方法进行实证检验,结果发现:资本密集度、外向度和市场规模是影响中国高技术产业垂直专业化的重要因素;中国市场化改革所导致的交易费用下降驱动着高技术产业垂直专业化程度的不断深化;各驱动因素对垂直专业化的贡献可能存在着行业差异性。

数据要素集聚、财政支持与高技术产业绿色韧性

激活数据要素新价值是赋能高技术产业绿色韧性的重要通道。选取2013—2022年我国30个省级面板数据,实证分析数据要素集聚对高技术产业绿色韧性的作用机制。基准回归结果显示,数据要素集聚能显著提升高技术产业绿色韧性。门槛效应检验结果表明,随着数据要素集聚度不断提高以及财政支持力度逐渐加大,数据要素集聚对高技术产业绿色韧性的促进作用呈现出边际递增的非线性特征。有鉴于此,从打造数据要素全链条循环体系、促进有为政府和有效市场紧密结合、积极完善区域间数字基础设施建设三方面提出相关政策建议,以增强高技术产业绿色韧性和发展硬实力。

高技术产业专业化、多样化聚集与创新绩效——基于省级面板数据的分析

影响高技术产业创新绩效的因素有多种,从全国层面看,专业化有负向的影响,多样化有正向的影响;但从分地区来看,虽然专业化仍是负向影响,但多样化对创新绩效影响由于受到企业规模等控制变量的约束呈现东中西部不同的特征,东部为正,西部不显著,中部为负。在控制变量的影响方面,公路里程等交通设施、人力资本投入、技术人员投入比例等对创新产出有正的影响;企业规模在东部地区有负的影响,中西部为正的影响;创新投入则影响为负。

专业化外部性、产业增长与高技术产业同构性的实证分析

近年来,我国高技术产业蓬勃发展,然而整体规模不断增大的同时,地方政府的地方利益最大化的做法在很大的程度上使得有限的资源分散化,导致产业效益偏低,极大影响着我国高技术产业核心竞争力的发展。本文首先利用我国2004年—2008年的分行业省级面板数据,从外部性与产业集聚的角度,实证地检验了专业化外部性与产业增长的关系,然后又进一步的利用结构相似系数和区位熵深入地分析我国高技术产业的同构性情况。

数字基础设施建设对高技术产业创新绩效影响的实证检验

文章基于2010—2021年中国30个省份的面板数据,借助固定效应模型与中介效应模型探究数字基础设施建设与高技术产业创新绩效的内在关联。研究结果表明:数字基础设施建设对高技术产业创新绩效具有正向影响,且这一作用存在动态持续性;数字基础设施建设对东部地区、知识产权保护力度较大地区与成熟型地区高技术产业创新绩效的促进作用更为显著;数字基础设施建设主要通过提高要素配置效率、推动产业结构升级、促进产业空间集聚的渠道对高技术产业创新绩效产生促进作用;数字基础设施建设对高技术产业创新绩效提升的影响具有空间溢出效应。基于此,提出适度超前布局数字基础设施、打造区域产业联动网络、推进高技术产业“聚链成群”的对策建议,为扎实推进高技术产业创新绩效提升提供助益。