东北三省高技术制造产业创新效率评价研究--基于两阶段网络DEA模型的分析

基于创新过程分析框架,本文将创新过程划分为新技术研发阶段和成果转化阶段,应用改进的两阶段网络DEA模型,对五个典型高技术制造产业的区域整体效率、技术研发效率和成果转化效率进行测算。通过东北三省与其他省市的对比,分析东北三省创新效率的变动趋势以及与其他省市之间的差距。通过不同产业间的效率差异的比较,揭示制约东北三省高技术制造产业创新效率提升的主要因素。研究发现,东北三省的两阶段效率变化呈离散化态势,并未向提升方向收敛;东北三省与其他样本省市的创新效率差距逐渐拉大,不同产业的差距幅度不同,市场化程度较高的产业,差距幅度较大。

医药制造高技术产业时空演化研究

采用我国医药制造高技术产业主营业务收入,运用信息熵、行业集中度、Theil熵、空间集中度和空间自相关等方法研究了我国2000—2013年医药制造高技术产业的时空演化规律。研究结果表明,在时间序列上全国医药制造高技术产业演化可以大致划分为3个阶段,即"均衡→不均衡→均衡"的过程,医药制造高技术产业主要集中在化学药品制造和中成药生产两个行业,主营业务总收入超过了整个医药制造业的85%;在空间上,全国医药制造高技术产业呈现较强的地理集中现象,主要分布在山东、江苏、浙江和河北等省,形成了长三角和环渤海医药制造高技术产业聚集区,这种地域分化的现象具有显著的空间正相关性。

国家高新区高技术产业技术效率研究

高新技术企业总量和国家高新区企业总量中,高技术产业型企业数量占比分别为43.3%和45.9%。以高新技术企业为比较对象,运用三阶段DEA模型,研究国家高新区高技术产业技术效率差异。结果表明,国家高新区高技术产业制造业技术效率被低估,高技术产业服务业技术效率被高估,但高新技术企业中高技术产业技术效率均被高估。调整后,国家高新区高技术产业制造业规模优势最显著,仅计算机及办公设备制造业技术效率为1。调整产业结构,优化税费政策,提高国际竞争力,可有效提高国家高新区高技术产业技术效率。

数字经济对高技术制造业的影响机理研究——基于熵值法

通过分析2005—2020年我国省级面板数据,采用固定效应模型评估数字经济的促进作用。设置技术创新作为中介变量,分析数字经济促进高技术制造业发展的机制。结果显示,数字经济通过提升技术创新水平进而推动高技术制造业发展,实质性技术创新的中介效应更强,为验证数字经济促进高技术制造业发展提供依据。