我国高技术制造业技术创新效率研究--基于“互联网+”视角

文章通过随机前沿分析方法估算了我国高技术制造业技术创新效率,并应用空间滞后模型检验了"互联网+"影响我国高技术制造业创新效率的空间效应。实证结果显示:我国"互联网+"的程度整体偏低,且分布不均衡,高技术制造业技术研发和技术转化两个阶段的技术创新效率都呈现空间依赖特征;"互联网+"对于研发阶段的技术创新效率有显著的正向影响,而对于转化阶段的技术创新效率不具有显著影响;我国高技术制造业技术创新效率与企业规模呈"U型"关系,与市场竞争程度呈正向关系。

高技术企业技术创新效率评价及影响因素研究

为了更好地提升中国高技术企业的创新能力,有必要分析各省份企业技术创新效率及其影响因素。使用DEA模型和Malmquist指数,从投入、产出视角构建高技术企业技术创新效率评价模型和影响因素模型。研究发现:中国大部分省份高技术企业的技术创新效率较高,说明企业注重投入与产出的平衡,对现有创新资源进行了充分利用,从而形成规模效应。然而,部分省份可能由于扩大研发规模而导致成本较高,造成规模经济递减。此外,内部研发、合作研发和技术购买能够对高技术企业技术创新效率产生显著影响,超出一定范围的合作研发支出和技术购买经费会提升企业技术创新效率,而过多的内部研发是不必要的成本,会降低企业技术创新效率,因此企业需要控制内部研发投入。

地方保护、市场分割与技术创新——基于中国高技术行业的实证分析

多年来,中国政府一直致力于建设国内一体化市场,然而,地方保护形成的市场分割、贸易壁垒始终存在,各地政府在科技研发的补贴政策、购买政策、技术标准、市场准入等方面设置了种种或明或暗的壁垒。地方保护主要表现在地方政府对区际间的要素流动和商品贸易给予不合理的行政性干预上,市场分割的形成并不全都是由于人为因素所致,也有可能是空间隔断、产品属性等自然因素影响而产生。虽然中国市场分割程度总体上有下降的趋势,但近几年市场分割程度有所上升,研究发现市场分割对技术创新活动存在负向影响,地方保护、市场分割不利于技术创新;政府消费支出比重、国有经济比重对技术创新存在负向影响,而人均受教育年限、人均收入对技术创新有正向影响。为了提高产业技术创新能力,政府在不断增加R&D经费投入的同时,应该协同制度创新,破除地方保护,坚持不懈地推进全国一体化市场的建设,减少政府干预,完善产权保护,增加国民的教育投资,建立起中国经济创新驱动发展的长效机制。

中国高技术产业科技成果转化效率和投入产出结构分析

为进一步探究我国高技术产业中各个行业科技成果转化效率及其投入产出结构,利用2009—2021年的面板数据,采用超效率SBM模型对中国高技术产业科技成果转化效率进行研究,分析中国高技术产业15个行业的科技成果转化综合效率和投入冗余、产出不足,为高技术产业及其行业调整优化投入产出结构、提升科技成果转化效率提供基础。研究发现,中国高技术产业科技成果转化效率呈现出先下降再波动上升的趋势,各行业均呈现波动上升的良好发展趋势,但整体水平不高,行业间差距较大;行业间R&D活动人员、技术改造经费和科技活动经费中的政府资金投入冗余,新产品销售收入产出不足问题突出。基于上述结论提出根据行业特点,先转换再精减冗余人员、重视科研人员再教育、调整资金分配结构、转变政府干预方式、建立健全多渠道合作机制、注重市场需求导向促进理论成果市场化等建议,以进一步提升高技术产业科技成果转化效率。

国有及国有控股高技术制造业技术创新效率评价

以2000~2016年国有及国有控股高技术制造业下属行业为研究对象,结合DEAMalmquist指数法研究其动态效率变化,并采用熵值法确定投入要素的权重,使用灰色关联分析法深入研究各创新投入要素对产出的贡献度。结果表明:2000~2012年全要素生产率呈波浪形变化,但创新效率总体呈上升趋势;技术进步效率是影响全要素生产率变动的主要因素;纯技术效率是影响技术效率变动的主要因素;相同投入要素在不同行业的贡献度存在差异,主要归因于投入强度与技术创新效率的差异。

基于DEA-Malmquist的高技术行业技术创新效率研究

基于2009-2013年的行业面板数据,用非参数的DEA-Malmquist法研究了我国高技术行业的技术创新效率,结果显示:整个高技术产业全要素增长率呈波浪式增长态势,年均增速为21.6%,其中航空航天器制造业增长幅度最大为43.8%,各行业增长的主要促进因素是技术进步;不同行业的综合效率与技术进步指数对全要素生产率的贡献不同,行业间差距明显;高技术行业总体配置效率不高,为非DEA有效。

高技术企业技术创新效率实证研究--基于两阶段DEA模型

文章通过建立两阶段DEA模型,对我国六大高技术产业的企业技术创新效率进行实证研究。主要结论如下:目前我国高技术企业整体的技术创新效率已达到较高水平,研发投入阶段的创新效率显著高于成果转化阶段;各产业之间存在两阶段技术创新效率差距大,纯技术效率与规模效率发展不同步的问题,导致大部分产业的综合效率未达到DEA有效。

绿色转型背景下建筑材料行业技术创新效率测度及评价--以2017-2021年我国35家上市公司为例

基于2017-2021年我国建筑材料行业35家上市公司数据,运用DEA-Malmquist指数模型对行业整体技术创新效率进行测算和差异性分析。研究结果表明,我国建筑材料行业技术创新效率呈下降趋势,主要原因在于行业的规模效应不足、技术成熟度不高以及资源配置效率较低。进一步检验发现,细分行业间的技术创新效率差别不大,但地区间的技术创新效率呈现出不均衡的态势。基于此,分别从国家、细分行业、地区及企业的角度提出提高技术创新效率的相关建议,即应加强财政资金引导、建设一体化技术服务平台、引进复合型人才以及寻求多元化盈利模式等。

基于DEA-Malmquist指数的国企高技术制造业技术创新效率及地域性差异研究

为研究国有高技术制造业企业的技术创新效率及其影响因素,本文选取2012-2016年中国27个省份的国有高技术制造业企业数据为研究依据,采用Malmquist指数方法分别从整体、分地区的视角下对国有高技术制造业企业技术创新效率进行实证分析,进一步分析了国有高技术制造业企业的技术创新效率的变化,通过对M指数分解分析了我国国有高技术制造业企业在技术创新过程中的技术效率变化和技术水平变化,从而确定影响我国国有高技术制造业企业技术创新效率的主要因素。并提出相关的建议与对策。

大中型高技术企业创新效率测度与分解——基于DEA模型的实证分析

把大中型高技术企业科技活动分解为科技成果产出和科技成果转化为生产力两阶段,运用KAO模型和在规模报酬可变的条件下构建的链形关联DEA模型,选取2000年、2005年和2007—2011年的大中型国有控股企业、大中型内资企业、大中型港澳台资企业和大中型外资企业的数据,具体分析计算各类企业的技术效率、纯技术效率和规模效率。实证研究表明:大中型国有控股企业、大中型内资企业的表现普遍弱于大中型港澳台资企业和大中型外资企业;科技成果转化为生产力的能力低和规模效率低是制约大中型国有控股企业和大中型内资企业发展的两大障碍。

基于SFA的我国医药制造行业技术创新效率研究

以我国医药制造行业为研究对象,选取了全国31个省、市、自治区2001-2005年的面板数据,通过基于对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机边界生产函数模型(SFA),客观地估计了我国医药制造行业各省市五年来总的技术创新效率;研究结果表明,我国医药制造行业的技术创新效率总体呈现大幅上升的趋势,但效率值较低,东、中、西部地区技术创新效率接近,但导致效率不高的原因大不相同。所以,国家应加强宏观调控,企业应增强知识产权意识,各区域间应相互取长补短,加强合作。

中国工业行业的技术创新效率研究——基于随机前沿模型

笔者以2003年～2008年中国工业37个细分行业大中型企业的面板数据为基础,运用随机前沿模型,以工业新产品产值为创新产出,研发人员全时当量和研发资本存量为投入,对影响创新效率的因素进行了探讨。发现了影响创新效率的4个因素:市场化率,工程师占科技人员的比重,政府资金的比例和科技人员占从业人员的比重。研究表明:各分行业的技术创新效率有明显的差别,制造业创新效率最高,采掘业其次,最后是水电气业。

产业集聚对工业行业技术创新效率的影响测度研究

当前国内对于该方面的研究大多集中在高新技术产业集聚的方面,但在工业行业产业集聚方面的研究却几乎没有。本文以我国不同地区工业行业作为研究对象,利用区位熵指数来测度产业集聚程度,在对东中西部地区工业集聚发展现状进行横向比较的基础上,进一步构建面板门限模型分析了产业集聚对工业行业技术创新效率的影响所具有的区域差异性,即对不同地区,产业集聚对工业行业技术创新效率的作用效果不同,且程度不同。最后,本文尝试从影响产业集聚和工业行业技术创新效率的因素提出具体建议。

我国高技术行业科技活动技术效率实证研究

介绍了技术效率的概念及其度量方法,运用DEA模型对2001—2007年我国高技术产业科技活动的技术效率进行了实证研究。从行业集聚程度、行业竞争程度、企业规模以及技术创新方面探讨了影响我国电子及通讯设备制造业技术效率的因素,最后提出了提升我国高技术产业科技活动技术效率的路径与方法。

中国工业行业技术创新效率的实证研究(1990-1999)

测度工业行业技术创新效率的一种新指标是:"工业行业技术比较创新效率指数(IRCIE)",利用该指标对1990-1999年中国38个工业行业技术创新效率进行实证分析的结果发现,中国工业行业之间的技术创新效率(IRCIE)差异在10年间呈现出缩小的趋势。在整个20世纪90年代,技术创新效率总体上呈增长态势的行业基本上是IRCIE小于1的那些行业,而IRCIE大于1的行业基本上没有发生变化或有所下降。这两个方面的综合作用使得工业行业间的技术创新效率差异呈现出缩小趋势。

中国工业行业技术创新效率评价

针对目前技术创新效率评价研究的局限性,指出横向对比不同工业行业技术创新效率差异的重要性。以37个行业规模以上工业企业基础数据为研究样本,应用因子分析定权法测算了我国工业行业技术创新效率,并分析了导致我国工业行业技术创新效率差异的关键影响因素。

中国工业行业特征对企业技术创新效率影响的实证分析——兼论企业创新效率提升的市场结构条件

以中国37个两位数工业行业截面数据为研究样本,利用因子分析模型计算企业技术创新效率评价值。分别以创新投入因子得分,创新产出因子得分和创新效率评价值为因变量,以市场结构、企业规模、国有控股资产比例等行业特征为自变量进行多元线性回归分析,回归结果修正了熊彼特两个相互矛盾的假说,结合国有控股资产比例对创新效率的影响,探索中国企业创新效率提升的市场结构条件。

中国工业行业技术创新效率评价实证研究——兼论行业特征对创新效率的影响

以37个行业规模以上工业企业技术创新投入、产出指标数据为研究样本,利用因子分析模型进行实证研究。对比标准化的投入、产出因子得分,计算行业技术创新效率评价值。分别以创新投入因子得分,创新产出因子得分和创新效率评价值为因变量,以市场结构、企业规模、国有企业产值比例等行业特征为自变量进行多元线性回归分析,回归分析结论修正了熊彼特两个相互矛盾的假说,对提高我国工业行业技术创新效率有借鉴意义。

中国高技术服务业投入产出效率的行业差异分析

高技术服务业正逐步发展成为国民经济的重要增长点,提高高技术服务业的投入产出效率,将大大地促进其快速发展。文章基于2004年和2008年两次全国经济普查数据,利用DEA模型,实证分析中国高技术服务业的投入产出效率,结果表明:两次经济普查都显示,中国高技术服务业的投入产出效率普遍较低,不同行业投入产出效率差异很大;无论是综合效率、纯技术效率还是规模效率,2008年大部分行业比2004年有显著提高;投入产出效率较低的主要原因是纯技术效率低下。

基于DEA的企业技术创新成本效率行业比较研究

技术创新对于提高企业核心竞争力的重要作用目前已形成共识。然而,在创新投入不断加大的情况下,我国企业核心竞争力不强的现状并未得到根本改善,其重要原因之一是技术创新成本效率不高。以五个工业行业为研究对象,运用数据包络分析方法评价了企业的技术创新成本效率,分析了效率差异产生的原因。结果表明,在五个行业综合效率排名中,家具制造业效率值最高且保持稳定,计算机、通信和其他电子设备制造业与医药制造业效率值分别位列第二和第三,交通运输设备制造业和食品制造业技术创新成本效率相对较低。而且,五个行业均不同程度地存在创新人员和资金利用率不足问题。