带有欺骗攻击的区间二型T-S模糊系统的高效模型预测控制

研究欺骗攻击影响下的区间二型T-S模糊系统的高效模型预测控制(efficient model predictive control,EMPC)问题.考虑到数据从传感器节点传输到控制器节点受到欺骗攻击的影响,设计一种EMPC框架下基于状态观测器的输出反馈控制器.首先,针对能量有界的欺骗攻击,构建辅助优化问题,离线求解终端约束集以及满足系统H2安全的固定反馈控制增益和观测器增益;其次,引入摄动量提供控制自由度,离线求解增广系统的不变集,通过最大化该不变集在原状态空间的投影得到初始可行域;然后,在线优化摄动量得到满意的控制律,确保系统在欺骗攻击影响下的安全性;最后,给出所提出的EMPC算法理论可行性和系统安全性的证明,并通过仿真实例验证所提出算法的有效性.

多层光纤线包结构稳定性高效计算模型与分析

光纤线包的结构稳定性显著影响光纤系统的服役状态,为解决以有限单元法为代表的数值分析方法,因光纤线包缠绕层数多、非线性强等因素导致的计算时间长、效率低等问题,根据光纤层间仅受压的特点建立光纤线包结构稳定性的高效计算模型,分析光纤的缠绕制度和线径的均匀程度对光纤线包结构稳定性的影响规律,给出线包失稳的线径均匀性临界值。研究结果表明:相比于有限元仿真,该模型在不损失计算精度的前提下计算效率可提升约100倍;等残余张力缠绕制度更有利于线包的结构稳定性;当线径的偏差值超过标准线径的±3%时,光纤位移急剧增大,严重影响光纤线包的结构稳定性;此研究对于多层光纤线包绕制工艺的实时分析和控制具有重要的意义。

大跨度斜拉桥钢-混组合梁一维日照温度场高效数值模型构建及试验验证

由于内部材料的分层,钢-混组合梁整体竖向温度梯度分布不均匀,温度场求解困难且模拟精度和效率不理想。该文以傅里叶热传导定律为理论基础,推导了钢-混组合梁的一维日照温度场数值计算通用模型,采用逐次超松弛迭代法进行求解;通过一个钢-混组合梁数值案例,对比分析了该方法与COMSOL的计算精度和效率;基于某大跨度斜拉桥的温度健康监测数据,验证了该方法对于日温度时程和全截面竖向温度梯度仿真的精度,并将竖向温度梯度的仿真结果与我国桥梁规范进行了对比。结果表明:该方法计算精度与物理场仿真软件保持一致,计算效率提升了78.3%,并能准确模拟大跨度斜拉桥钢-混组合梁的竖向温度分布,为大跨度斜拉桥钢-混组合梁温度效应的计算提供了强有力工具。

基于无参数高效算法的近红外光谱模型传递研究

模型传递可解决不同近红外光谱仪间多元校正模型无法共享的问题。以食用油为研究对象,对其酸值和过氧化值模型进行传递分析。在主机上建立偏最小二乘多元校正模型,利用无参数高效模型传递(PFCE)算法中NS-PFCE无标样算法和FS-PFCE有标样算法分别实现模型传递,探讨了标准化样品数量对模型传递效果的影响。并与经典的3种有标样传递算法和2种无标样传递算法进行对比。结果表明,经NS-PFCE无标样传递后,从机酸值与过氧化值预测集均方根误差分别从0.613 mg/g和16.153 mmol/kg下降到0.275 mg/g和9.523 mmol/kg;而经FS-PFCE有标样传递后,从机酸值与过氧化值预测集均方根误差分别下降到0.274 mg/g和8.945 mmol/kg。且随着标准化样品数量的增加,经PFCE算法传递后预测集均方根误差越低。无参数高效模型传递算法联合应用单一的无标样算法和有标样算法两种传递方式,增强了传递模型的适应性和包容性,同时有效地降低主机光谱与从机光谱之间的差异,实现了不同光谱仪间校正模型的共享。

一种高效FPGA模块验证模型

目前现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)模块验证存在复杂度高、规模大、耗时成本高等问题。针对上述问题探讨了一种高效的FPGA模块验证模型,该模型采用流水线设计,包括SVS、ALV、DLV、BLV、DM 5个阶段,对每个流程详细阐述了验证方法、测试类型及合理化步骤,其中,对模型的高效性进行了充分讨论。此外,采用功能仿真与实物测试的方法对优化手段进行了验证。最后,通过大量样本数据对高效模型万行耗时下降比α、万行缺陷率β进行汇总分析。从实验数据可知,所提验证模型结构完备、可靠性高、针对性强、验证效率高。

双碳背景下铁矿崩落法低碳高效开采理论模型构建

崩落法广泛应用于地下铁矿山的开采,但随着开采深度的增大,多数矿山采场地压显现严重,普遍存在矿石贫化损失大、回采爆破悬顶推墙等问题。在双碳背景下,减少采矿业的碳排放是实现双碳目标的重要一环。为提高产能和降低碳排放,归纳了金属矿山碳排放计算方法,建立了崩落法碳排放核算模型,据此分析主要碳排放来源的影响程度及其控制方法,结果表明:充分利用“三律”(岩体冒落规律、散体移动规律、地压活动规律)降低采准系数与优化工艺参数是降低能源消耗和减少碳排放的有效方法;在此基础上,总结了低碳高效开采技术和崩落法地表塌陷区资源化利用方法,构建了崩落法低碳高效开采理论模型,该模型可定量分析工艺技术对碳排放源的控制关系,对于指导崩落法矿山低碳高效开采具有一定的参考价值。

用于单图像超分辨率的全局特征高效融合网络

现有图像超分辨率网络中普遍存在对层间特征利用水平较低的现象,使得在图像重建过程中有细节特征丢失,最终处理结果纹理模糊、图像质量欠佳。为此提出一种用于图像超分辨率的全局特征高效融合网络模型。主体使用对称卷积神经网络实现浅层特征的逐级提取,并结合Transformer完成浅层与深层特征的融合利用。设计的对称自指导残差模块可以在浅层网络实现不同层间特征更具表达性的融合,同时提升网络的特征提取能力;特征互导融合模块可以增强网络对浅层特征与深层特征的融合能力,促进更多的特征信息参与到细图像重建过程。在Set5、Set14、BSD100和Urban100数据集上同近年来的经典网络(HR、CARN、IMDN、MADNet、LBNet)进行性能对比,实验结果表明:所提网络模型在峰值信噪比上有所提升,并在视觉直观对比中取得了较好的图像超分辨率效果,可改善超分辨率图像质量欠佳的问题。

基于高效团队模型的家庭医生助理队伍建设——以上海市闵行区华漕社区为例

目的为提高家庭医生工作的效率和水平,探索建立家庭医生助理队伍。方法借鉴史蒂芬·E·科恩高效团队建设方式,以高效团队建设的六项原则进行家庭医生助理招募与绩效方案评定。结果基于史蒂芬·E·科恩高效团队模型建设家庭医生助理队伍,打造一支高效率的家庭医生助理团队。结论家庭医生助理制度的实施有助于加快家庭医生制度的深入推进,值得进一步推广。

终端居民消费不同项目间接碳排放的高效核算模型研究

为了克服基于投入产出方法的居民消费项目间接碳排放的初始核算模型无法对其进行连续估算的不足,本文结合碳排放核算以能源消耗数据为基础的特点,将居民消费项目进行细分,构建终端居民消费项目间接碳排放的高效核算模型,达到对其连续、快速、有效核算的目的。结果显示,本文构建的居民消费项目间接碳排放的高效核算模型能弥补初始核算模型的缺陷。而且将居民消费类别尽可能细分,将之与行业相对应,能够揭示居民消费项目间接碳排放类型,考察居民消费具体类别间接碳排放规律,进而引导居民向低碳环保消费模式,生产部门向资源节约型、环境友好型生产模式转变,生产与消费"双管齐下",更有利于促进我国节能减碳工作的顺利进行;同时也能对居民消费项目间接其他类型污染排放核算提供一定的思路和方法。

基于共形辛Euler算法的非金属地下管道精细化高效探地雷达正演模型

我国城市地下管线种类繁多、规模巨大.近年来,因城市管网家底不清、位置不明导致的管道挖断事故频发.探地雷达(GPR)是目前最为有效的地下设施探测定位设备,通过对探地雷达回波信号进行反演分析,可获取管道埋深、位置等信息.然而,地下管道等地下圆形目标,传统正演模型中阶梯近似方法会产生一定误差.本文结合辛Euler算法与曲面共形技术,建立探地雷达电磁波在含非金属管道地下结构中传播的精细化数值模型,并通过图形处理器(GPU)加速技术进一步提升模型计算效率.数值模拟结果显示,共形网格技术有效降低了由于阶梯近似造成的虚假绕射波,并通过结合GPU并行计算,在不增加网格密度的前提下,实现了对地下管道电磁响应的高效精细化计算.

链式STATCOM的高效电磁暂态仿真模型

针对级联多电平结构的链式静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)在诸如MATLAB、PSCAD/EM TDC等电磁暂态仿真环境中仿真速度极慢的问题,基于Dommel等值计算原理,提出一种链式STATCOM高效电磁暂态仿真模型,并利用戴维南等效定理将桥臂支路用受控电压源和数值计算模块代替,同时引入理想开关器件的特性降低计算量。该模型保留了子模块内部的暂态特性以及与控制系统之间的接口,具有适用性广、精确性高和加速效果明显的特点。使用PSCAD/EMTDC软件对所提出的模型在不同工况下进行了仿真,验证了该模型的有效性和精确性。

一种高效的电力变压器绕组轴向固有振动频率计算模型

在电力变压器设计过程中,绕组的固有振动频率是一个非常重要的性能参数。本文基于弹性动力学理论,根据绕组周向垫块弹性支撑等效原则,提出了一种高效的计算电力变压器绕组轴向固有振动频率的二维有限元模型,其固有振动频率的计算具有与三维模型一致的结果,但其计算效率得到大大的提高。同时研究表明,增加垫块的宽度和数量,以及增大预紧力都可以提高绕组轴向的固有振动频率,是避免绕组共振的一种有效应对方法。最后通过对固有振动频率计算的实例校核,验证了本文所提二维模型方法的有效性。

基于Java EE高效开发模型的人事管理系统实现

在对传统的人事管理系统开发模式进行分析的基础上,通过对Spring、Struts和Hibernate框架的研究,整合出基于Java EE的高效开发模型。以该模型为基础,结合人事管理的实际需求,设计开发了人事管理软件系统。经过与传统开发模式进行比较,充分验证了该模型在软件开发中的有效性。

临麦16高产高效优化模型设计与解析

采用五因素二次正交旋转组合设计试验方法 ,对优良小麦新品种临麦 1 6的主要栽培措施与小麦产量间的量化关系进行系统研究 ,通过对建立的产量数学模型的优化与解析 ,明确了影响临麦 1 6小麦产量的关键因子及实现高产高效优化栽培的综合农艺措施 ,为良种良法配套、丰产增收及农艺措施的合理运筹提供科学依据。

用于储量渗透率预测的高效梯度提升决策模型

渗透率预测本质上属于拟合问题,因此可用拟合模型进行解决。机器学习模型是解决拟合问题的利器,其中LightGBM(light gradient boosting machine)表现出色,为此选用该模型进行预测。然而,LightGBM预测性能受自变量的数量和性质影响较大,同时较多超参数的使用使其预测状态难以最优,为此采用MIV(mean impact value)算法和CD(coordinate descent)算法对模型进行改进。为验证提出模型的预测性能,以姬塬油田西部长8段致密砂岩储层为例进行研究。设计了三个实验分别对提出模型进行性能分析。根据实验结果发现MIV和CD的使用能提高LightGBM的预测性能,同时提出模型在预测上较常规混合机器学习模型表现更为高效。实验结果证明提出模型可在纯数据驱动下高效地预测渗透率,较经典物理模型更具有适用性和推广性。

余热发电高效稳定运行为碳减排做贡献

通过对水泥余热发电运行现状的分析,提出水泥余热发电安全、高效生产运行核心关键指标及其标准,对指标:标准的评定、相关指标提升方案、案例进行阐述,并从水泥余热发电制度规范、行业标准等多个方面论述如何引领水泥余热发电机组实现安全及经济高效运行,确保水泥余热发电实现一流高效,为碳达峰和碳中和做贡献。

传统纤维模型的一些新发展

纤维模型是结构体系模拟技术发展中的重要里程碑,它具有简单、高效、通用的特点,近年来得到了广泛应用,但其基本假定决定了其在许多结构体系关键效应的模拟方面存在显著缺陷。该文综述了研究团队近7年来针对若干体系计算的关键难点对传统纤维模型进行的大量改进和发展工作。首先在通用有限元程序MSC.MARC平台上开发完成了传统纤维模型并将其拓展至组合框架结构的模拟。随后针对四个体系模拟的关键难点,包括组合框架的楼板空间组合作用、核心筒连梁的非线性剪切和滑移效应、构件端部锚固纵筋滑移效应和钢筋混凝土梁柱构件开裂全过程行为,在对机理和规律充分研究的基础上,分别提出了考虑楼板空间组合作用的纤维模型、考虑剪切和滑移非线性的连梁纤维模型、考虑端部锚固纵筋滑移效应的纤维模型和裂缝宽度全过程定量预测的纤维模型等四个新型纤维模型。这些模型既保持了传统纤维模型的优点,同时能够较准确地考虑上述复杂效应,模拟结果得到了大量试验数据和精细有限元的充分验证。基于上述成果,团队同时开发了一套涵盖钢筋混凝土结构、钢结构以及组合结构等工程常用结构形式的非线性分析程序COMPONA-MARC,为结构体系的精细化模拟提供了强大的平台和工具。

高效防伪人脸识别系统

人脸识别是计算机视觉应用中的关键技术,被广泛应用到移动支付、安全监控、访问授权等场景中。现有的人脸识别系统通常只利用可见光彩色图像进行识别,因而很容易受到伪造人脸的攻击,常见的攻击类型包括印刷平面攻击、屏幕重复攻击、3D面具攻击等,如不能提前预警恶意攻击就直接进行人脸识别,会大大降低人脸识别系统的可靠性。利用多模态相机采集的彩色图、深度图、近红外图,提取防伪攻击所需的显著性特征,判断是否为伪造人脸攻击。然后再进行人脸识别可以极大的提高整个系统的鲁棒性。在人脸识别这种多类别分类的任务中,在特征空间中,类内距离常会大于类间距离,利用中心损失在分类的同时约束特征空间上的类内分布,使得不同的样本点更加内聚,从而增加模型在不同数据集上的泛化性能。同时为整个系统中的两大模块,防伪攻击检测模块和人脸特征提取模块设计了轻量化的网络模型,减少模型参数,提高了系统的运行效率。

复杂软件确保质量提高效率快速测试仿真研究

对复杂软件的高效测试的研究,可有效的确保复杂软件的质量,加快测试速度。复杂软件的快速测试,需要先确定复杂软件测试各环节任务分配矩阵和目标函数的设置,得出复杂软件确保质量任务优先级,完成对复杂软件的高效测试。传统方法进行测试目标函数构件,实现优化测试模型改进,但忽略了复杂软件确保质量任务优先级的确定,导致软件测试效率偏低。提出基于改进蚁群算法的复杂软件确保质量高效测试模型。上述模型首先对复杂软件测试各环节任务进行形式化描述,采用改进蚁群算法对复杂软件确保质量高效测试模型进行求解,获得任务测试序列和对应的测试资源利用率,完成各环节任务分配矩阵和目标函数的设置,确定复杂软件确保质量任务优先级。实验结果表明,所提模型能够有效提高复杂软件测试工作的效率,且在测试任务延迟时间、测试任务公平性方面性能更好。

以信息化为依托的电力高效资产异动管理

通过对电力资产管理特点及高效资产异动管理体系的探讨,建立了高效的资产异动管理模型和体系,并运用现代信息技术,建立了科学的资产异动管理信息平台,推进了企业固定资产信息化管理,提高企业核心竞争力。