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基于高效用关联规则挖掘的技术创新合作团队发现——以新能源汽车产业专利数据为例 被引量:2
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作者 武庆圆 杨智杰 +1 位作者 张雪雯 朱侯 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2022年第13期123-130,共8页
以新能源汽车产业专利数据为例,将专利被引用频次、同族数量作为衡量专利原始效用的主要指标,并通过两步骤的高效用关联规则挖掘算法,获得专利权人的高效用合作项集,以发现高价值的技术创新合作团队。实证表明,将专利价值的评价模型与... 以新能源汽车产业专利数据为例,将专利被引用频次、同族数量作为衡量专利原始效用的主要指标,并通过两步骤的高效用关联规则挖掘算法,获得专利权人的高效用合作项集,以发现高价值的技术创新合作团队。实证表明,将专利价值的评价模型与高效用关联规则挖掘方法相结合,能够极大提升技术创新合作团队发现的召回率。此外,与传统关联规则挖掘方法相比,基于高效用关联规则获得的高价值团队在分布数量、分布类型等方面呈现明显优势。 展开更多
关键词 创新合作团队 高效用规则 新能源汽车 专利权人价值
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