以信息化为依托的电力高效资产异动管理

通过对电力资产管理特点及高效资产异动管理体系的探讨,建立了高效的资产异动管理模型和体系,并运用现代信息技术,建立了科学的资产异动管理信息平台,推进了企业固定资产信息化管理,提高企业核心竞争力。

基于信息化的电力高效资产异动管理研究

电网企业存在着设备繁多、电网点多面广、性质较为复杂的特点,属于较为典型的资产密集型产业。随着现阶段电力企业由传统的垄断行业转变为参与市场竞争的服务型企业,电力资产异动管理成为电力企业的重要研究课题,本文从电力资产管理现阶段存在的问题入手,对基于信息化的电力高效资产异动管理进行了研究。

基于CIM/E的配电网模型异动管理

配电自动化系统建模对外部系统依赖性强、信息源头多、形式多样、需要流程管理,因此带来了信息交互标准性、完整性、时效性差等问题,为此,提出基于CIM/E(高效模型描述规范语言)的配网模型异动管理方案。分析了CIM/E作为模型和模式数据描述语言的特点,以及应用在配网模型管理中的可行性和优势;探讨了CIM/E在模型导入、导出、模型抽取、异动分析、增量投退、版本管理技术上的具体运用;并提出以异动单为最小单元的配网模型异动管理方法。介绍了相关软件产品的实际用例,基于CIM/E和异动单的配网模型管理,可以部分解决配网信息集成准确性、时效性方面的问题,并可满足模型管理的原子性、完整性的需求。

电力资产管理特点及高效资产异动管理体系构建

本文分析了电力资产管理的特点的传统的资产管理模式,提出目前电力资产管理存在的问题,并对新型的高效资产异动管理体系进行了探讨,以供参考。

电力资产管理特点及高效资产异动管理体系探究

电力资产管理在现代能源领域扮演着关键角色。本研究旨在探讨电力资产管理的特点以及如何构建高效的资产异动管理体系。电力资产管理面临着资产规模庞大、分散面广、资产形态复杂、类别众多和恶劣的运行环境等特点。同时,电力资产异动包括新增资产、报废资产和调配资产等多种类型,存在审批流程繁琐、跨部门协调不畅和数据统计不及时等问题。为解决这些问题,我们提出了优化审批流程、实施信息化监控和加强部门间协调配合等改进措施。

采用多态机制的未来态配电网模型管理方案

配电网模型的频繁变更和数据质量问题对配电自动化主站系统实时监控类应用会产生较大干扰,而主站新的建设模式对多用户并发维护提出更高的性能要求。提出基于多态机制的未来态配电网模型管理方案,在独立的环境下开展基于异动单的模型维护、遵循IEC 61970/61968标准的图模接入和校验、全量模型和增量模型相结合的版本管理,以及自动化调试工作,与在线运行环境适当解耦,同时解决了多用户并发维护的效率问题。通过配电自动化系统和省级集中监管系统的运用案例,实践证明基于多态机制的未来态模型管理方案可满足配电网模型管理的多源端、多用户、自动化离线调试的需求。

一种配网图形异动部分发布的实现方法

针对配网红黑图异动管理流程中图模只能整体发布的情况,提出了一种配网图形异动部分发布的实现方法。从红图绘制、模型生成、红图查看、部分发布等方面,详细阐述了配网图形异动部分发布的实现原理。该方案已在多个配电自动化主站系统中实际应用,使用情况表明,红黑图的部分发布机制能显著提高自动化和调度人员的异动管理效率。

线性规划在银行经营管理中的应用

随着金融体制改革的深入,我国的专业银行将逐步向国有商业银行转化。作为社会主义国有商业银行,一方面要继续承担某些宏观调控任务,另一方面则要在贯彻国家经济金融政策和遵守金融管理法规的前提下,更多地注重资金的安全性、流动性和盈利性的协调统一,尽可能地实现资金的最佳组合。线性规划,则是帮助银行经营管理者进行科学管理,实现上述要求的一种数学方法。

信息披露制度、盈余管理与公司股价异动——基于中国制造业上市公司的证据

文章分析了信息披露、盈余管理与公司股价异动的内在机理,在此基础上,选取2007~2015年中国制造业上市公司数据,通过构建修正的琼斯模型与股价驱动模型,对盈余管理引发公司股价异动的有效性与趋势性进行了实证检验。研究表明:(1)控股股东对公司盈余信息的调控性披露是实现盈余管理的基本路径,控股股东通过控制盈余管理决策来实现对公司股价的调控目标;(2)盈余管理对公司股价具有显著的调控性,盈余管理方向与公司股价变动方向呈现同向性,盈余管理程度与公司股价变动幅度呈现正相关性;(3)盈余管理对公司股价的调控强度呈现加剧态势,而反映公司真实盈余水平的非调控性应计利润与经营性现金净流量对公司股价影响却呈现逐步减弱态势。该研究成果将为中国政府规范上市公司信息披露制度及盈余管理行为,实现中国证券市场的健康稳定发展,提供重要的理论指导与决策参考。

国网青海电力配网运维大数据监测分析取得显著成效

日前,国网青海省电力公司通过配网运维大数据监测分析,累积发现2354项有效异动,已完成整改率达61.40%,该公司大数据应用取得显著成效。大数据是以规模巨大、来源分散、种类多样为特征的数据集,通过大数据分析能够发现新知识、创造新价值、提升新能力。对该公司来说,开展大数据工作是推进企业管理变革的客观要求,也是增强价值创造力和核心竞争力的有效支撑。