超高效聚合物色谱法测定酚化解聚木质素的相对分子质量

超高效聚合物色谱法(APC)是一种新开发的高分辨聚合物表征技术,能在10 min内完成聚合物的高效分辨分离,同时获得聚合物的平均相对分子质量及其分布参数。实验以水溶性热酚化解聚木质素为研究对象,探索了APC测试水性体系高分子相对分子质量及其分布参数的条件。在以弱碱性磷酸盐缓冲液为流动相,采用Waters水溶性ACQUITY APC AQ 450?、200?、45?3根色谱柱串联,进样量为10μL,流速为0.5 mL/min的条件下,获得了复杂水相体系木质素磺酸盐解聚产物的平均相对分子质量及其分布参数,且相对标准偏差(RSD)低于1%。结果表明,与传统的凝胶渗透色谱相比,APC方法具有分辨率高、重现性强的优点。本实验为高性能天然高分子的高效分离、结构分析提供了新的方法和途径,同时为木质素的解聚和液化产物调控机理的研究提供了可行的方法。

小断块普通稠油高效聚合物驱跟踪调整技术及应用——以河南古城油田泌124断块下层系为例

以典型的小断块普通稠油油藏——古城油田泌124断块下层系为例,通过开展油藏规模的聚合物驱跟踪数模研究,优化注入、采出相关敏感参数指导聚驱跟踪调整,采取适宜的井网井距,优选时机调剖,及时有效的防窜措施,适时调整注聚浓度,注聚井实施油套分注等高效跟踪调整技术,使该块聚驱取得了十分理想的增产效果,见效高峰期时日产油由注聚前的47.5 t/d增至80 t/d,综合含水由注聚合物前的83.6%下降至最低68.0%,阶段吨聚合物换油指标达到47.7 t/t,提高采收率5.7%,取得了很好的开发效果。

水溶性超高效聚合物色谱法测定木质素磺酸盐分级分离产物的相对分子质量分布

以木质素磺酸盐及其超滤分级分离产物为研究对象,系统考察了流动相pH值、离子强度等测试条件对超高效聚合物色谱(APC)法分析水溶性天然高分子相对分子质量的影响,并重点探讨了影响分析结果的非体积排阻效应。以pH6. 8的0. 1 mol/L NaNO3水溶液为流动相,采用3根Waters水溶性色谱柱串联,进样量为10μL,流速为0. 5 mL/min,木质素磺酸盐在色谱柱中获得了精细分离,其相对分子质量分布在8个相对分子质量区间。采用优化获得的测试条件表征木质素磺酸盐的超滤分级分离产物,测试结果表明,超滤法分离的3个组分实现了很好的色谱分离,对应的数均相对分子质量(Mn)分别为40 410、12 208和1 516 Da,证明超滤法对木质素磺酸盐实现了高效分离。该方法为木质素磺酸盐分级分离产物的进一步应用提供了测试基础。

超高效聚合物色谱法检测环氧树脂的分子量

超高效聚合物色谱法(APC)是一种高效率、高分辨的聚合物表征技术,该技术可在10 min内实现聚合物的高效分离,同时获得其平均分子量及其分布参数。以典型油溶性低聚物环氧树脂为研究对象,探索APC测试油溶性低聚物分子量及其分布参数的方法和条件。与传统的凝胶渗透色谱(GPC)相比,采用APC方法分辨率高、重现性强,相对标准偏差(RSD)均低于0.5%。实验还考察了不同进样体积对测试结果的影响。结果表明,在样品浓度为0.1%时,随着进样体积的增大,在保持优异的分辨率的同时,色谱峰增强更为显著。获得高分辨率的APC图谱具有独特的组成峰型,有望作为"指纹图谱",用于油溶性低聚物的合成和组成分析。

联合超高效聚合物色谱和激光光散射法的聚酯分子质量及其分布测定

将超高效聚合物色谱-多角度激光光散射仪(APC-MALLS)联用建立了一种新型测试聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)分子质量及其分布的方法,确定了含三氟乙酸钠的六氟异丙醇(HFIP)作为溶剂和流动相的测试体系;并通过优化样品浓度、流动相流速等测试条件获得了不同特性黏度PET样品的分子质量及其分布。结果表明,所建立的测试方法无需用标准样校正即可获得样品的分子质量,比传统凝胶渗透色谱(GPC)测试方法速度提高4倍以上,重复性实验结果误差小于2%。实验测得特性黏度为0.685、0.884、1.038 d L/g的样品数均分子质量分别为22 700、32 000、41 600,分子质量分布分别为1.62、1.56、1.55。

高效聚合物色谱技术在高分子材料分析中的应用进展

介绍了高效聚合物色谱(APC)的仪器结构和技术优势,综述了APC在国内外高分子材料分析领域中的应用情况,包括聚合物分子量及其分布的快速测定、低聚物的分析、添加剂检测、反应进程监测和高分子支化结构的表征等。指出了使用APC时需要注意的问题,并对APC在高分子材料分析领域中的进一步应用进行了展望。

高效聚合铝处理高藻高碱水的生产试验研究

通过生产运行试验,验证了新型高效聚合氯化铝不仅具有明显提高出水水质的性能和有机物、藻类的去除率,而且通过改善沉淀后水体颗粒物的粒度分布特征,显著地提高了过滤效率。此外,使用新型高效聚合氯化铝后,简化了原有复杂生产工艺环节,便于管理,增加供水的安全可靠性。而且在高藻期的动态水处理过程中,为提高出厂水水质的安全可靠性提供了确切保障。

基于光学工程实现高效聚合物太阳电池

可再生能源可以说取之不尽用之不竭的。现阶段的技术手段达不到真正节能的目的。在我国,丰富的太阳能资源为我国发展太阳能利用相关产业提供了先天优势。但是传统的单晶硅太阳能无法实现大规模民用商业化。在这一背景之下,聚合物太阳能电池技术应运而生。聚合物太阳能电池成为目前太阳能利用领域的研究热点之一。本文说明了聚合物太阳电池机理,阐述了基于光学工程下实现高效聚合物太阳电池性能的有效措施。

基于高效聚合特征增强网络的合成孔径雷达船舰检测方法

合成孔径雷达(SAR)由于散射效应以及波长和天线尺寸的分辨率限制,难以获取小尺寸目标的细节和边界信息,因此,检测准确性不高。为了提高SAR船舰检测的准确率以及降低误检率,提出了一种基于高效聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法。首先,在主干网络中采用空间通道注意力机制,构建出高效层卷积块作为主要的特征提取模块,以增强模型的特征获取性能,提高模型对船舰目标的识别能力;其次,特征融合部分采用Inception NeXt模块来提高算法效率;最后,在主干网络以及特征提取部分之间构建出一种全局增强特征金字塔分支结构,进一步融合全局特征,避免传输过程中的低维度特征损失,以提升网络的特征融合能力,使其即使对于复杂背景下的小目标仍然能展现出可靠的检测能力。为了证明所提网络的有效性,在SSDD数据集上作了对比实验,实验结果表明,相较于YOLOv7,所提网络的准确率提升了2.5个百分点,召回率提升了9.2个百分点,交并比(IoU)阈值为0.5时的平均精度提升了6.4个百分点,IoU为0.5∶0.95时的平均精度提升了9.9个百分点。实验结果证明,所提网络在提升SAR船舰检测精度、改善误检漏检等方面有显著优势,可作为高精度的检测方法来有效应对SAR船舰检测中存在的问题。

电解法制备高效聚合絮凝剂的研究进展

本文从现代絮凝剂及其絮凝作用原理出发，系统阐述了电解合成高效聚合氯化铝的基本原理、现有方法以及尚存的关键理论和技术问题，并预计它能克服现有化学制备方法的局限性，提高产品质量，有着重要的科学意义，实用价值和广阔的应用前景。

高效聚合氯化铝对超滤膜污染影响的中试研究

针对某水厂以超滤为核心的短流程水处理工艺,在通过聚氯乙烯(PVC)超滤膜之前选择不同投加量(5、10、15和20 mg/L)的高效聚合氯化铝(HPAC)对长江下游原水进行混凝处理。通过跨膜压差(TMP)增长趋势、CODMn的去除率以及混凝后的水质,可知HPAC的最优投加量为15 mg/L。在此投加量下,运用体积排阻色谱法分析原水、膜前水、膜后水中各相对分子质量有机物的变化,可以发现混凝去除有机物的效果要优于超滤截留的。继而将HPAC与另外4种常用混凝剂:硫酸铝(分析纯)、氯化铁(化学纯)、聚合氯化铝(PAC)、聚合硫酸铁进行对比,结果表明,在它们各自最优投加量下,HPAC能够更有效地减缓超滤膜TMP的增长率,从而降低膜污染。因此,认为HPAC是与PVC超滤合金膜契合效果最佳的混凝剂。

采用有机硅聚合物包膜硅胶颗粒键合金刚烷基高效液相色谱柱检测舒更葡糖钠有关物质

目的建立一种简单、快速、准确分析舒更葡糖钠有关物质纯度的检测方法。方法针对于舒更葡糖钠及其游离酸合成过程中的副产物或降解杂质,采用有机硅聚合物包膜硅胶颗粒键合金刚烷基高效液相色谱柱(ADME),以0.025 mol/L磷酸二氢钠水溶液(用1.5 mol/L磷酸调节pH至3.0)∶乙腈=83∶20为流动相A,乙腈为流动相B,流速为0.27 mL/min,检测波长为200 nm,柱温为40℃,进样量为2.5μL。结果在该色谱条件下,舒更葡糖钠有关物质分离完全,线性良好,精密度良好,回收率在84.70%~119.99%。结论该方法灵敏度高,准确可靠,安全环保,可用于舒更葡糖钠有关物质纯度检测。

用于个人护理品的多功能、卓越高效的阳离子纤维素聚合物

聚季铵盐-10是阳离子纤维素聚合物的通用名称,应用于香波体系,提供头发调理性能。聚季铵盐-10与大部分表面活性剂相容提供极好的香波透明度。在洗涤、冲洗的香波稀释过程中,阳离子纤维素聚合物和阴离子、两性表面活性剂系统形成络合物,从体系溶液中相分离出来。这种相分离(或凝聚)通常被称为“Lockhead效应”。凝聚物为胶状相,含有大量阳离子电荷,将聚合物附着在负电荷头发表面,形成透明膜。同时,凝聚帮助不溶活性成分,如硅油的附着。近期的研究显示,阳离子纤维素聚合物的黏度和电荷密度是决定香波特性,如调理性能的重要因素。凝聚物的类型因配方中使用的阳离子聚合物和表面活性剂体系而不同。选择适当的聚合物和表面活性剂体系,配方者可预计和控制阳离子聚合物和不溶性活性成分的附着效果。

超高效聚合物色谱在聚丙烯酸酯类壁画保护材料分析中的应用

聚丙烯酸酯类材料是壁画保护中常用高分子材料.分子量是研究其物性的最基本参数之一,但目前壁画保护领域尚未对其进行系统表征.本研究采用超高效聚合物色谱(APC),对5种聚丙烯酸酯类壁画保护常用材料(ZB-SE-3A纯丙乳液、ZB-SE-1硅丙乳液、Paraloid B72、Primal AC33、Primal SF016)进行了分子量测定,并以PrimalAC33(已停产)及其替代物PrimalSF016进行了材料分子量、组成与性质的关联关系及对比研究.结果表明,5种常用聚丙烯酸类壁画保护材料的不同统计学平均分子量较为相近,大小顺序均为ZB-SE-3A纯丙乳液<ZB-SE-1硅丙乳液<Paraloid B72<Primal AC33<Primal SF016;分子量分布均为中等宽度分布.Primal AC33及其替代物SF016主要区别为支链结构中乙基和丁基不同.分子量及组成成分的异同,导致二者性质略有区分.研究结果填补了壁画保护常用聚丙烯酸酯类材料的分子量档案信息空白,为壁画保护修复材料的评价、筛选、优化、应用及新材料的研发与应用提供了进一步基础理论支撑.

TiCl_4-Mg(OC_2H_5)_2催化乙烯聚合和形态学研究Ⅰ.聚合过程及聚合物颗粒形态学表征

通过控制催化剂制备过程中的反应结晶条件 ,制备了 5种具有不同微观特征形态结构的催化剂。考察了催化剂微观物理形态对聚合活性、动力学衰减规律、聚合物颗粒形态的影响。发现催化剂的比表面积或孔隙率与聚合活性及活性衰减模式有关 ,利用SEM分析总结了三种典型的聚合物颗粒特征形态结构。其中线团状形态结构属首次发现 ,并剖析了其形成原因。

新工艺制备聚合氯化铝絮凝剂的实验研究

以Al2O3和CaO为原料用焙烧酸溶制备工艺合成新型高效的聚合氯化铝。研究结果表明,提高焙烧温度时有利于新型絮凝剂制备合成反应,最佳原料配比为(Al2O3)60%,最佳酸溶时间为3h。。

基于改进YOLOv7算法的风力涡轮机表面缺陷检测

针对风力涡轮机表面缺陷类型多、尺度差异大与特征提取困难等问题,提出了改进YOLOv7(you only look once version 7)算法用于风力涡轮机表面缺陷检测。首先,采用渐进金字塔网络(asymptotic feature pyramid network,AFPN)替换YOLOv7网络中的路径聚合特征金字塔网络(path aggregation feature pyramid network,PAFPN),解决了多尺度融合过程中特征丢失和退化问题,并降低了模型复杂度;其次,采用扩充的高效聚合网络(efficient layer aggregation network-wide,ELAN-W)模块替换了AFPN中的基础模块,提高了模型的特征提取能力;最后,在颈部网络输入端以卷积和空间组增强(spatial group-wise enhance,SGE)注意力机制构建了卷积注意力模块,提升了模型对检测目标的定位能力和检测性能。实验结果表明,改进YOLOv7算法对风力涡轮机表面缺陷检测的平均精度均值、检测速度分别达到了85.4%、133.0帧/s,相较于原版YOLOv7算法分别提升了1.8%、17.7%。该研究成果能够有效地提升风力涡轮机表面缺陷检测性能。

涤纶废丝的熔融增黏反应及其性能

为了提高废旧聚酯的循环再利用价值,以涤纶废丝为原料进行了熔融增黏,考察并分析了不同温度和时间条件下特性黏度、相对分子质量及其分布、低聚物含量和热性能的变化。结果表明:270℃下,涤纶废丝的特性黏度随反应时间的延长而增大,但当温度高于270℃时,会促进热降解反应,使聚酯黏度不升反降;270℃下增黏时间与相对分子质量呈正相关关系,且增黏后大分子链所占比例减小,分子量分布变宽;随着增黏反应时间的延长,低聚物总含量减小;相对分子质量的增大及副反应中小分子的生成是导致结晶温度与熔点降低的主要原因。涤纶废丝粉末可在270℃下50 min后增黏到1.0 dL/g以上,对其熔融增黏反应的探究可为涤纶废丝的绿色高价值回收及应用提供参考。

基于改进YOLOv5s的轮毂气门孔检测算法

轮毂动平衡对车辆行驶安全尤为重要,气门孔快速的检测定位有利于提高动平衡测试效率。针对气门孔目标尺寸小、特征识别困难等问题,提出一种基于YOLOv5s的气门孔检测算法。该算法联合多尺度特征,扩大特征融合网络的输入尺寸范围,提高小目标的检测准确度;融合CBAM注意力机制,使网络更加关注关键区域,同时忽略不重要的背景信息;使用高效聚合网络,通过增加相当的深度来提高准确率。实验结果表明,改进后的算法在气门孔数据集上的识别精度达到92.64%,召回率达到84.16%。

聚对苯二甲酸乙二醇酯中低聚物组成的双检测器色谱法分析

聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)材料中的低聚物会显著影响其加工性能和终端产品的品质。为探究PET中低聚物的组成,通过一步沉淀法提取PET中的低聚物,借助超高效聚合物色谱(APC)、光电二极管阵列检测器(PDA)和示差折光检测器(RID)对自制的低聚物混合标准溶液进行标定,由外标法拟合各组分的标准曲线,建立定量检测低聚物组成的方法。结果表明:在240 nm吸收波长下,可获得分离度高且重复性好的低聚物色谱图;在测定范围内,相关系数R^(2)>0.99,相对标准偏差RSD<2.00%,方法的线性关系及重复性良好。对未知浓度的试样进行检测可知,PET纤维中的低聚物包括环状二聚体、含一个二甘醇的环状二聚体、环状三聚体、环状四聚体,其中以环状三聚体和环状四聚体为主;所测试样品中,物理法再生PET中低聚物总含量最多,原生PET次之,化学法再生PET中低聚物含量最少。