虚拟组织上的高效移动主体通讯迁移算法

根据虚拟组织结构的特点,提出了一种适用于虚拟组织结构上的高效移动主体通讯算法,该算法建立在有限状态模式的移动主体计算模型基础上.在移动主体计算模型中将服务、迁移、通讯等行为作为状态来处理,并利用状态触发机制刻画移动主体的所有工作过程,从时序逻辑上保证每个移动主体行为的原子性.通过引入虚拟组织上的移动主体收件箱(mailbox)机制,实现多移动主体间的高效通讯和迁移,并有效地解决了现有网络条件下的通讯失配问题.实验证明,该算法在迁移失配数和服务有效率两项性能指标上均优于之前的通讯迁移算法,具有强移动模式下移动主体的鲁棒性和智能性,克服了强移动模式下传输数据量过大等缺点.

矿井皮带集控人员的6点工作经验

文章总结了矿井皮带集控人员的6点工作经验:⑴视频观察法;⑵现场声音辅助判断;(3)日常皮带保护测试;(4)高效通讯,将同一系统多台皮带的沿线语音信号进行联通,并接1个语音箱到集控室;(5)集控人员要指挥现场巡视人员快速处理异常情况;(6)具备应急预案,高效、快速、准确地处理异常情况。最终,这些经验保障了皮带集控系统的安全与可靠运行。

分布式计算下基于差分隐私保护的参数估计

在大数据分析中,由于数据量巨大,储存于不同的机器中,常用的统计分析方法不能直接适用.因此需要对数据进行分布式计算.无论是分而治之还是多中心数据都需要对数据或计算中间结果进行传输.传输中不仅需要对数据进行隐私保护,也需要保证传输的高效性,同时传输次数过多不仅影响计算的效率,对数据的隐私保护也更有挑战.受此启发,本文在差分隐私模型下,提出了用于高效通讯的分布式参数估计算法中的隐私保护方案,并且严格证明了该方案既能有效保护数据安全,又不影响参数估计的有效性.最后,本文就线性模型下基于差分隐私保护算法的参数估计进行了模拟和实例验证.