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基于HSV空间的简牍图像增强算法研究 被引量:9
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作者 张娜 王绪本 +1 位作者 杨斯涵 陈瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期204-206,共3页
针对简牍图像存在对比度低、噪声大、文字模糊等问题,采用了一种适合简牍的彩色图像增强算法。该方法按人的视觉特性选择了HSV空间,并将线性变换、中值滤波、高斯—拉普拉斯级联作用于图像的亮度分量,同时也对饱和度做了相应的拉伸处理... 针对简牍图像存在对比度低、噪声大、文字模糊等问题,采用了一种适合简牍的彩色图像增强算法。该方法按人的视觉特性选择了HSV空间,并将线性变换、中值滤波、高斯—拉普拉斯级联作用于图像的亮度分量,同时也对饱和度做了相应的拉伸处理。理论分析和实验结果均表明,增强后的简牍图像更清晰,文字信息更突出,增加了可读信息,达到了令人满意的结果,有利于后期信息提取工作的开展。 展开更多
关键词 色度空间 线性变换 中值滤波 高斯一拉普拉斯
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