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基于高斯伪似然的正定相关阵估计及其应用 被引量：1
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作者 袁晓惠 刘天庆 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期506-512,共7页
基于高斯伪似然方法提出一种广义估计方程中工作相关阵的相合正定估计方法,并证明了无论工作相关阵是否被正确指定,所提出的AR(1)、等相关和MA(1)工作相关阵的高斯伪似然估计均为正定的.模拟结果表明,基于正定相关阵估计广义估计方程的... 基于高斯伪似然方法提出一种广义估计方程中工作相关阵的相合正定估计方法,并证明了无论工作相关阵是否被正确指定,所提出的AR(1)、等相关和MA(1)工作相关阵的高斯伪似然估计均为正定的.模拟结果表明,基于正定相关阵估计广义估计方程的回归参数估计是高效的. 展开更多
关键词 广义估计方程 正定 高斯伪似然 工作相关阵
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纵向数据部分线性模型的基于高斯伪似然的高效估计
2
作者 袁晓惠 司贺 邢蕾 《吉林师范大学学报（自然科学版）》 2017年第2期68-73,共6页
在纵向数据部分线性模型中,基于高斯伪似然构造相关阵的相合正定估计,进而得到回归参数的高效估计,给出了估计的算法及基于高斯伪似然的相关阵模型的选择准则.模拟表明,基于高斯伪似然方法得到的参数估计是高效的.
关键词 高斯伪似然 工作相关阵 部分线性模型 模型选择
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