基于高斯先验和马尔科夫随机场约束的非线性叠前地震反演研究及应用

叠前地震反演可以同步反演出纵横波速度和密度等弹性参数信息,在岩性分类和流体识别领域发挥重要作用.但是叠前多参数同步反演是一个不适定问题,难以获得较精确的结果.在反演优化算法方面,线性优化算法易于陷入局部极值,且强烈依赖初始模型,非线性优化算法可以避免这些问题.常规模拟退火算法在多参数同步反演过程中稳定性较差,难以获得理想的多参数结果.本文基于纵向高斯先验约束和横向马尔科夫随机场约束建立反演目标函数,能有效降低反演的不适定性和噪声的干扰.此外,提出基于多变量高斯分布的快速模拟退火算法,提高多参数同步反演的稳定性.最后,通过合成数据和工区数据测试,结果显示三参数反演剖面具有较好的横向连续性,反演结果与测井数据较吻合,表明本反演方法具有较高的分辨率和稳定性,具有一定的实际应用价值.