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基于指导型盲源分离和非高斯准则的全双工认知 被引量:2
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作者 骆忠强 李成杰 熊兴中 《电讯技术》 北大核心 2019年第2期133-138,共6页
为了克服半双工认知中存在的静态感知问题和常规全双工认知中残余自干扰限制的影响,提出了一种基于指导型盲源分离和非高斯准则的新型全双工认知方法。该方法将频谱感知和数据传输设计于同位置执行,避免在感知信息中的任何不匹配和资源... 为了克服半双工认知中存在的静态感知问题和常规全双工认知中残余自干扰限制的影响,提出了一种基于指导型盲源分离和非高斯准则的新型全双工认知方法。该方法将频谱感知和数据传输设计于同位置执行,避免在感知信息中的任何不匹配和资源损失,利用同位置配置中已知的次用户信号作为指导信号辅助执行盲源分离工作。在分离处理后,利用相关性识别出次用户自发信号,另一个信号通过非高斯准则判定,进而判决主用户的活动状态。仿真实验分析和讨论验证了所提方法的有效性,与基于自干扰消除的全双工频谱感知方案相比在计算复杂度和感知性能上具有明显的优越性。 展开更多
关键词 全双工认知 盲源分离 高斯准则 独立分量分析 频谱感知
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混合型多属性决策的HB-SIR方法 被引量:10
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作者 王方 李华 张晓 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1099-1105,共7页
针对权重已知且属性值为精确数、区间数、三角模糊数和梯形模糊数的混合型多属性决策问题,提出了一种新的混合型级别高于方法(hybrid superiority and inferiority ranking,HB-SIR)。该方法依据混合型多属性决策矩阵构建正负理想方案,... 针对权重已知且属性值为精确数、区间数、三角模糊数和梯形模糊数的混合型多属性决策问题,提出了一种新的混合型级别高于方法(hybrid superiority and inferiority ranking,HB-SIR)。该方法依据混合型多属性决策矩阵构建正负理想方案,将混合型多属性决策矩阵转化成标准优势和劣势差异信息矩阵,进而通过高斯准则计算各个方案的优势指数和劣势指数,构建优势矩阵和劣势矩阵,并使用简单加权(simple additive weighting,SAW)方法计算出方案的优势流和劣势流,据此获得方案的部分或完全排序。最后,通过一个算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 混合型多属性决策 级别高于关系 高斯准则 排序
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一种新型非线性卡尔曼滤波方法 被引量:28
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作者 韩萍 桑威林 石庆研 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期632-638,共7页
提出了一种新型非线性卡尔曼滤波方法—单形无迹求积卡尔曼滤波(SUQKF)方法,该方法通过对单形无迹卡尔曼滤(SUKF)波所用的采样点进行修正,并与高斯-拉盖尔积分准则相结合,构造了一组个数、权系数和空间分布确定的新型高阶采样点,用来进... 提出了一种新型非线性卡尔曼滤波方法—单形无迹求积卡尔曼滤波(SUQKF)方法,该方法通过对单形无迹卡尔曼滤(SUKF)波所用的采样点进行修正,并与高斯-拉盖尔积分准则相结合,构造了一组个数、权系数和空间分布确定的新型高阶采样点,用来进行滤波。同时指出SUKF是SUQKF的特例。将所提方法通过实验与扩展卡尔曼滤波(EKF)、容积求积卡尔曼滤波(CQKF)进行比较,结果表明:SUQKF方法滤波精度高于EKF和CQKF,且收敛速度较快,实时性优于CQKF。 展开更多
关键词 非线性滤波 扩展卡尔曼滤波 单形无迹卡尔曼滤波 容积求积卡尔曼滤波 高斯-拉盖尔积分准则
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Collaborative planning approach for anti-bioterrorism emergency facility location based on aerodynamics
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作者 刘明 赵林度 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2007年第S1期105-110,共6页
To smooth the correlation process from bio-virus diffusion to emergency relief response,the Gaussian plume model is used to describe the diffusion of dangerous sources,where the bio-virus concentration at any given po... To smooth the correlation process from bio-virus diffusion to emergency relief response,the Gaussian plume model is used to describe the diffusion of dangerous sources,where the bio-virus concentration at any given point in affected areas can be calculated.And the toxic load rule is introduced to define the borderline of the dangerous area at different levels.Combined with this,different emergency levels of different demand points in dangerous areas are confirmed using fuzzy clustering,which allows demand points at the same emergency level to cluster in a group.Some effective emergency relief centers are chosen from the candidate hospitals which are located in different emergency level affected areas by set covering.Bioterrorism experiments which were conducted in Nanjing,Jiangsu province are simulated,and the results indicate that the novel method can be used efficiently by decision makers during an actual anti-bioterrorism relief. 展开更多
关键词 emergency facility location Gaussian plume model(GPM) toxic load rule fuzzy clustering set covering
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对流反应扩散方程的SUPG稳定化时空有限元解的误差估计 被引量:2
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作者 林嘉斌 李宏 +1 位作者 董自明 赵智慧 《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第2期275-294,共20页
将时空有限元方法和流线扩散迎风Petrov-Galerkin方法(SUPG)相结合,构造对流扩散反应方程的一种全离散稳定化时空有限元方法.和传统的SUPG方法不同,本文为得到高精度尤其是时间高精度格式,在时空两个方向同时使用离散变分形式.该类格式... 将时空有限元方法和流线扩散迎风Petrov-Galerkin方法(SUPG)相结合,构造对流扩散反应方程的一种全离散稳定化时空有限元方法.和传统的SUPG方法不同,本文为得到高精度尤其是时间高精度格式,在时空两个方向同时使用离散变分形式.该类格式曾被工程师用来数值模拟一些实际问题,但很难看到相关文献的理论分析证明.本文时间方向利用Gauss-Legendre和Gauss-Lobatto积分,并和有限元方法相结合,证明数值解的稳定性和误差估计.不但去掉时空网格的限制条件,而且将时间和空间变量解耦,克服了时空有限元方法在建立格式时由于时空变量统一处理而导致的理论分析和数值模拟中的高维度难度和复杂性,本文不需要引入对偶问题的证明思路丰富了稳定化SUPG时空有限元方法的理论. 展开更多
关键词 稳定化时空有限元方法 SUPG方法 对流扩散反应方程 高斯积分准则 误差估计
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运用信息融合式高阶UKF的微小卫星姿态确定算法 被引量:3
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作者 张贺 秦伟伟 +3 位作者 周城 宋恒辛 华玉峰 王宇 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1091-1101,共11页
为提高微小卫星微型低成本姿态敏感器的姿态确定精度,基于磁强计/太阳敏感器/陀螺仪的姿态敏感器配置以及无迹卡尔曼滤波方法(Unscented Kalman Filter,UKF),设计了一种基于高阶UKF算法并且融合磁强计与太阳敏感器观测信息的微小卫星姿... 为提高微小卫星微型低成本姿态敏感器的姿态确定精度,基于磁强计/太阳敏感器/陀螺仪的姿态敏感器配置以及无迹卡尔曼滤波方法(Unscented Kalman Filter,UKF),设计了一种基于高阶UKF算法并且融合磁强计与太阳敏感器观测信息的微小卫星姿态确定算法.为提高系统状态方程非线性函数的一步预测精度,采用基于五阶UT变换的高阶UKF算法,增加了Sigma采样点数量,提高了系统状态预测精度.单一观测向量滤波算法不能同时满足多个不同量纲观测数据,本文提出一种同时利用两个观测向量的信息融合式滤波算法,根据磁强计和太阳敏感器的观测信息,通过卡尔曼滤波原理中的增益计算,分别得出地磁矢量和太阳矢量对应的卡尔曼增益信息.采用高斯概率密度准则进行信息融合,进而完成预测值的修正,得到同时满足磁强计以及太阳敏感器观测需求的四元数估计值,降低了观测误差的影响.仿真分析验证了算法的优越性. 展开更多
关键词 微小卫星 姿态确定 信息融合 高阶无迹卡尔曼滤波 高斯概率密度准则
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Joint Spectrum Sensing Based on Variance and Correlation Analysis 被引量:1
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作者 Junsheng Mu Xiaojun Jing +1 位作者 Hai Huang Ning Gao 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第10期219-227,共9页
In this paper, a novel detection criterion is proposed to decide whether primary user(PU) exists based on joint analysis of the variance and correlation for observation signal,considering a correlation within the obse... In this paper, a novel detection criterion is proposed to decide whether primary user(PU) exists based on joint analysis of the variance and correlation for observation signal,considering a correlation within the observed signal. Simultaneously, the corresponding detection thresholds are also designed. Simulation experiments verify the proposed method suits for the observation signal in Additive White Gaussian Noise(AWGN), Rayleigh,Rician channel and the detection performance is improved greatly. 展开更多
关键词 spectrum sensing cognitive radio OFDM rayleigh AWGN
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预测-五阶容积卡尔曼滤波方法 被引量:2
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作者 赵祥丹 王彪 +1 位作者 王志胜 杨忠 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期249-261,共13页
为适用于强非线性、非高斯过程噪声系统,结合预测滤波(PF)与高阶容积卡尔曼滤波(HCKF),提出一种预测-五阶容积卡尔曼滤波(P5thCKF)方法。通过预测滤波方法对系统模型中的过程噪声及其方差阵进行实时调整,进而将新模型代入到五阶容积卡... 为适用于强非线性、非高斯过程噪声系统,结合预测滤波(PF)与高阶容积卡尔曼滤波(HCKF),提出一种预测-五阶容积卡尔曼滤波(P5thCKF)方法。通过预测滤波方法对系统模型中的过程噪声及其方差阵进行实时调整,进而将新模型代入到五阶容积卡尔曼滤波框架中进行实时递推状态估计。推导了五阶球面单形-径向积分准则,采用五阶球面单形积分准则处理球面积分,广义高斯-拉盖尔积分准则处理径向积分;描述了预测滤波方法并对模型误差调整量进行了推导。通过2个仿真实验验证了本文方法在强非线性、非高斯过程噪声系统中的可行性以及应用于工程实践的可能性。 展开更多
关键词 预测滤波 高阶容积卡尔曼滤波 预测-五阶容积卡尔曼滤波 五阶球面单形积分准则 广义高斯-拉盖尔积分准则
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Ridge-Forward Quadratic Discriminant Analysis in High-Dimensional Situations
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作者 XIONG Cui ZHANG Jun LUO Xinchao 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2016年第6期1703-1715,共13页
Quadratic discriminant analysis is a classical and popular classification tool,but it fails to work in high-dimensional situations where the dimension p is larger than the sample size n.To address this issue,the autho... Quadratic discriminant analysis is a classical and popular classification tool,but it fails to work in high-dimensional situations where the dimension p is larger than the sample size n.To address this issue,the authors propose a ridge-forward quadratic discriminant(RFQD) analysis method via screening relevant predictors in a successive manner to reduce misclassification rate.The authors use extended Bayesian information criterion to determine the final model and prove that RFQD is selection consistent.Monte Carlo simulations are conducted to examine its performance. 展开更多
关键词 Extended BIC quadratic discriminant analysis ridge-forward selection consistency.
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