视频监控中运动目标检测的背景提取及更新

背景提取是视频监控中运动目标检测的关键环节。由于前景的存在以及背景的变化,使得背景提取较难处理。为了获得合理的背景模型以满足实际应用中实时可靠的要求,针对视频序列图像中背景建模的难点和实际应用中的问题,提出了先利用帧间差分得到帧差图像,再计算帧差图像阈值来建立初始背景,以及利用高斯分布"3δ原则"更新背景的思想及算法。利用此方法对已储存的视频数据进行处理,算法可以有效准确地提取出背景图像,满足视频监控所需的实用性和可靠性。