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基于二维非参数化判别分析的人脸识别
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作者 张旭 曹健 刘玉树 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期753-755,共3页
基于二维线性判别分析和非参数化判别分析的思想,提出了一种新颖的用于人脸识别的特征提取方法——二维非参数化判别分析方法.该方法解决了传统判别分析方法中的小样本问题与高斯分布假设问题.可以准确、高效地实现人脸识别.通过在ORL... 基于二维线性判别分析和非参数化判别分析的思想,提出了一种新颖的用于人脸识别的特征提取方法——二维非参数化判别分析方法.该方法解决了传统判别分析方法中的小样本问题与高斯分布假设问题.可以准确、高效地实现人脸识别.通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,算法相对于传统线性判别分析方法有显著优势. 展开更多
关键词 二维非参数化判别 高斯分布假设 人脸识别 特征提取
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