基于纹理和高斯密度特征的图像检索算法

直接从DCT域中提取图像的特征是提高图像的检索效率的方法。直接从压缩域中提取图像的高斯密度,即计算图像在8个方向上的分段累加值,形成一个8*4的二维向量,再结合图像的纹理特征来进行图像检索。为了验证算法的可行性,建立了10000幅图像的图像库。实验结果表明,该方法能够准确地检索出目标图像,有效地提高了图像检索的精度和速度。

基于多特征的图像检索算法

基于内容的图像检索是数字图像处理的一个重要研究方向,有效地提取图像内容特征是其中的一个关键问题。提出利用最大相关最小距离将图像的纹理特征、高斯密度特征与人脸检测相结合的算法进行图像检索。在建立10 000幅图像库的基础上验证了算法的可行性,实验结果表明算法能够准确、高效地检索出目标图像;相对于单一特征的检索,算法有效地提高了图像检索的精度和速度。